Магия ИИ для саппорта или как нейросети изменят тех поддержку в 2025 году?
Применение ИИ в техподдержке и аккаунтинге - одна из наших любимейших тем, потому что рассказать тут, действительно, есть про что. Давайте забудем про то, что многие компании до сих пор предпочитают работать по-старинке, особенно в продажах и обслуживании клиентов, но те, кто уже внедрил ИИ решения в процессы, почувствовали эту магию на себе: сделки закрываются быстрее, общение с клиентами становится точнее, а работа идёт как по маслу.
ФАКТЫ: Исследования Servion Global Solutions говорят, что к 2025 году 95% взаимодействий с клиентами будут осуществляться с помощью искусственного интеллекта.
Преимущества использования ИИ в обслуживании клиентов
Внедрение нейросетей в процессы поддержки пользователей качественно отличается от всех других сфер тем, что чаще всего тут уже есть подробно описанные регламенты, инструкции и сценарии. Иными словами — вся необходимая документация уже лежит на блюдечке с голубой каемочкой. Вам осталось только подобрать наиболее оптимальное решение под ваши задачи и технический стек. Таких задач может быть много, ключевые:
- Автоматизация рутинных задач. Когда у вас есть регулярные процессы, то с ними отлично справляется любой ИИ. Задачи такого порядка, как проверка статуса заказов, уточнение условий возврата или обработки заявок, решаются нейросетями чуть ли не лучше, чем людьми. не будем тут 100-ый раз писать, что это освобождает сотрудников для более сложных и важных задач.
- Ускорение обучения сотрудников. Обучение и аттестация новых сотрудников с нейросетями приобретает новые краски. Нейросети помогают быстрее ориентироваться в работе, давая персонализированные рекомендации на основе онбординга и тестирований.
- Оптимизация взаимодействия с клиентами. ИИ анализирует поведение клиентов, их запросы и предпочтения, чтобы дать наилучшее решение на любой вопрос. От этого значительно выигрывает качество сервиса и уровень удовлетворенности клиентов.
- Персонализация на основе данных. Как вы знаете, искусственный интеллект работает с большими объемами данных, и может предложить индивидуальные решения для каждого клиента. Ведь персонализация - наше все!
- Снижение операционных расходов. Внедрение ИИ позволяет сократить расходы на содержание службы поддержки. Один ИИ-агент способен одновременно обрабатывать сотни и тысячи запросов, заменяя несколько сотрудников.
- И, конечно, доступность 24/7. ИИ работает без перерывов, выходных и отпусков, обеспечивая круглосуточное обслуживание. Это особенно важно для международных компаний, работающих в разных часовых поясах.
ФАКТЫ: Gartner прогнозирует, что к 2025 году 75% всех B2B-компаний будут использовать ИИ для поддержки клиентов.
30-минутная бесплатная беседа с командой FlexiTech.ai сделает внедрение ИИ в ваш бизнес понятнее и проще. Так зачем откладывать?
Популярные ИИ-решения для бизнеса
Zendesk AI – достаточно известное ИИ решение, которое предлагает автоматизацию тикетов и поддержку клиентов.
Стоимость: Цены стартуют от $19 в месяц за пользователя для базового плана.
Freshdesk AI – простой в использовании сервис, использующий алгоритмы ML для автоматической обработки запросов пользователей.
Стоимость: Есть бесплатная версия, планы начинаются с $15 в месяц.
Intercom – хорошо известный Intercom предлагает чат-ботов и автоматизированные AI-инструменты, которые помогают взаимодействовать с клиентами и регулярно обучаются.
Стоимость: $39 в месяц, но цены для ИИ-интеграций обычно обсуждаются индивидуально.
LivePerson – платформа на базе ИИ для общения через разные каналы, включая чаты и соцсети.
Стоимость: Стартовые тарифы начинаются от $40–50 за пользователя.
Genesys Cloud CX – известен мощными функциями управления клиентским опытом, включая ИИ аналитику взаимодействий с клиентами.
Стоимость: Стоит ориентироваться примерно на $75–150
Ложка дегтя
Не без этого. Среди ключевых проблем внедрения ИИ в саппорт остаются:
- защита данных,
- интеграция с существующими системами,
- высокая стоимость некоторых решений,
- сложность в поддержке нейросетей инхаус,
- обучение сотрудников.
Эти вопросы можно решить с помощью надежных поставщиков ИИ-решений, а также тщательного планирования и внедрения обучающих программ для персонала.
FAQ
Как искусственный интеллект в поддержке улучшает взаимодействие с клиентами?
ИИ для поддержки позволяет автоматизировать ответы на стандартные запросы и предоставляет персонализированные решения, что значительно ускоряет процесс обслуживания клиентов. ИИ для техподдержки также способен работать круглосуточно, что делает клиентский сервис доступным 24/7.
Как ИИ для техподдержки помогает сократить операционные расходы?
Использование нейросетей в поддержке пользователей снижает потребность в большом количестве сотрудников, поскольку один ИИ-агент может обрабатывать одновременно множество запросов. Это помогает значительно сократить затраты на поддержание службы.
Какие выгоды приносит gpt в техподдержке?
GPT для техподдержки и gpt для клиентской поддержки помогают быстро и эффективно обрабатывать запросы клиентов, анализируя большие объёмы данных для предоставления точных ответов. Это улучшает качество обслуживания и ускоряет решение проблем.
Как ИИ для ведения учета помогает бизнесу?
AI для ведения учета анализирует большие массивы данных и помогает выявлять тенденции и возможности для оптимизации бизнеса. Это позволяет принимать более обоснованные решения и повышать эффективность процессов.
В чем преимущества использования нейронных сетей в обслуживании клиентов?
Нейросеть для обслуживания клиентов помогает персонализировать взаимодействие с каждым клиентом, учитывая их предпочтения и прошлое взаимодействие. Это повышает уровень удовлетворённости и лояльность клиентов.
Как ИИ в управлении клиентским опытом помогает бизнесу?Искусственный интеллект в управлении клиентским опытом собирает и анализирует данные о поведении клиентов, что помогает улучшить стратегию взаимодействия, повысить качество сервиса и предвосхищать ожидания пользователей.
Какие задачи автоматизирует ИИ для клиентского обслуживания?
ИИ для клиентского обслуживания автоматизирует рутинные задачи, такие как обработка запросов о статусе заказов или возвратах, позволяя сотрудникам сосредоточиться на решении сложных и стратегически важных вопросов.