Как 2 месяца переписок в Instagram принесли 10+ млн рублей с крипто-курса

Как 2 месяца переписок в Instagram принесли 10+ млн рублей с крипто-курса

Когда-то я работал менеджером по продажам в небольшом отделе, который весь день отвечал на одно и то же: одни и те же вопросы, одинаковая презентация, повторяющаяся отправка реквизитов.

И тут я задался вопросом: а почему не заменить часть рутины автоматизацией?

Так начался мой выход из отдела продаж в мир маркетинга.

Аудитория

На первый взгляд ничего особенного:

10–15k охватов в сторис и классический контент про инвестиции.

Но был нюанс: Инстаграм вел Сергей — бывший фотограф-путешественник.

Он собирал вокруг себя очень платёжеспособную аудиторию, в основном: • женщины 30–35 лет, уже в браке;

• мужчины 30–40 лет с предпринимательской жилкой.

Все они привыкли к новым возможностям и к быстрому результату, а главное — у них были средства для инвестиций.

Проблема

Мы тратили огромное количество времени, отвечая на одни и те же вопросы.

Процесс продаж в переписках выглядел так:

1. Квалификация клиента (список одинаковых вопросов).

2. Презентация продукта (те же скрины, та же программа).

3. Отправка реквизитов.

И только обработка возражений хоть как-то отличалась от диалога к диалогу.

Что мы сделали:

• Собрали полноценный бот через сырое на тот момент API Инсты.

• Автоматизировали весь процесс переписки по сути в мини-воронку: с вопросами, «поднимашками» и презентацией курса.

• Менеджеру осталось только отправлять реквизиты и общаться по возражениям.

Схема воронки

1. Со сторис в директ на ключевое слово — бот моментально задаёт 4 вопроса.

> Забавно, что ответы на них даже не так уж и важны.

Важнее сам факт «включения» потенциального клиента в диалог.

2. После вопросов — демонстрация продукта: программа обучения, кейсы, примеры.

3. Заключительный вопрос:

«Как вам? Есть ли вопросы или готовы уже стартовать?»

Так мы и получили почти полностью автоматическую продажу: до менеджера доходит уже тёплый клиент, готовый задать последние уточнения и оплатить.

Результаты

• Минус 90% ручной работы.

• Каждый менеджер стал обрабатывать в 10 раз больше лидов в день.

• Конверсия выросла с 12% до 14%.

Почему?

1. Скорость ответа: бот реагировал мгновенно, подхватывая горячих лидов, пока те были на связи.

2. Стабильность диалога: нет «человеческого фактора», когда менеджер пошёл на обед и ответ задержался до следующего дня.

3. Внедрение кейсов внутри презентации: люди видят реальные результаты и меньше сомневаются.

4. Финиш 100% лидов: никто не «теряется» на этапе просмотра программы.

5. Менеджеры не выгорают, а сохраняют силы на самое главное — возражения и оплату.

При этом вопросов и возражений стало меньше.

Раньше только 20% клиентов были готовы оплачивать сразу, теперь — 25%:

• Бот «поднимал» переписку в директе (чего человек-менеджер не делал бы каждый раз).

• Время ответа сокращалось до секунд, а горячий лид не остывал.

Вместе с этим, увеличилась и выручка:

• Мы рассчитывали продать в 2 раза меньше, а получили 10 246 449 рублей с первого же запуска.

• Всего с 10–15k охватов в сторис и около 3000 диалогов в директе.

Как 2 месяца переписок в Instagram принесли 10+ млн рублей с крипто-курса

Выводы

1. Даже однообразие можно обернуть в выгоду. Если ручная работа повторяется — её можно автоматизировать.

2. Сильная аудитория + правильный инструмент = большой результат.

3. Этот проект показал, насколько мощно взаимодействие бота и человека.

Одному не хватает гибкости, другому — скорости и стабильности. Вместе они дают взрывную комбинацию.

Хочешь что-то подобное в своём проекте?

Мы знаем, как прокачать твой запуск — остался шикарный опыт, которым мы готовы поделиться.

Будем синхронизироваться?

1
Начать дискуссию