Ключевой тренд — не замена людей машинами, а их коллаборация. HR-специалисты используют языковые модели для быстрого подбора резюме, а кандидаты — для оптимизации своих профилей. В ближайшие годы владение ИИ-инструментами станет таким же обязательным, как раньше был Microsoft Office. К 2025 году ожидается рост применения AI-агентов, которые повысят производительность, помогая с повседневными задачами. К 2028 году 33% корпоративного ПО будет включать AI-агентов, автоматизируя до 15% решений.
Тенденции, описанные в статье, действительно отражают ключевые изменения на рынке труда. Удалёнка и развитие гиг-экономики дают возможность многим людям пересмотреть свои карьерные траектории и адаптироваться к новым реалиям. Но с этим же приходит вызов — самоорганизация и постоянное развитие становятся обязательными. Как вы думаете, готов ли рынок образования к такому массовому запросу на переподготовку и новые навыки?
Рынок образования ждет время перемен и адаптации к новой реальности. Текущий образовательный процесс основывается на отстоявшемся и проверенным временем, а новые вызовы звучат примерно так: "готовить людей к ныне невозможному".
И тут видится ряд возможных сценариев развития событий:
1. ИИ может стать таким же помощником для улучшения образовательных процессов, например:
- разработка персонализированных планов обучения на основе знаний о человеке
- ускорение доступа к необходимой для обучения информации
- помощь в проведении экспериментов и проверки гипотез
2. Образовательная инфраструктура и ее доступность будет постепенно догонять спрос и адаптироваться к новой реальности
3. Объединение Бизнеса, образовательных учреждений и государства:
– бизнес может активно участвовать в разработке образовательных программ, ориентированных на навыки, востребованные на рынке
– государство может поддержать инвестиции в доступные программы переподготовки, субсидии для тех, кто хочет сменить профессию
"Искусственный интеллект: помощник, а не конкурент" - полностью согласен с этими словами. Многие люди думают, что если ИИ умеет хорошо считать, то математики не нужны; умеет рисовать - дизайнеры не нужны; умеет программировать - программисты не нужны. Это далеко не так. Да, ИИ и в правду хорошо, но у любой нейросети на данный момент есть галлюцинации, которые разработчики не могут понять и которые пытаются исправить. В любой работе, по крайней мере на данный момент, над нейросетью нужен контроль человека
В нескольких подкастах про ИИ поднималась тема, что те же LLM работают как "черные ящики" и что сами создатели не до конца понимают, к какому ответу может прийти модель. Отсюда ваш комментарий про контроль человека звучит логично