Кейс: Как я продвинул доставку еды через Яндекс.Директ за год сотрудничества на 120%

Привет, меня зовут Денис, делюсь подобными фишками в своем телеграм канале.

Продвижение доставки еды в интернете — это не просто настройка рекламы, это целая стратегия, включающая анализ рынка, точный таргетинг, создание релевантных офферов и постоянную оптимизацию.

Я хочу поделиться с вами успешным кейсом продвижения доставки еды через Яндекс.Директ, который я реализовал для одного из моих клиентов.

Работал с сетью доставки еды в крупном городе, и цель была — увеличить количество заказов и снизить стоимость конверсии с минимальным рекламным бюджетом.

Когда ко мне обратился клиент, он поставил несколько важных задач:

Увеличить количество заказов через интернет.
Снизить стоимость конверсии (цена за заказ).
Повысить узнаваемость бренда среди целевой аудитории.
Опробовать различные рекламные офферы для привлечения новых клиентов и удержания старых.
Работать в условиях ограниченного бюджета (100 000 рублей в месяц) и высокой конкуренции на рынке доставки еды.

Месячный бюджет: начальный бюджет составлял 100 000 рублей в первый месяц, затем заказчик увеличил его до 300 000 рублей во втором месяце и, наконец, до 600 000 рублей в последние месяцы.
Основные конкуренты: локальные доставки еды, крупные пиццерии, рестораны с доставкой.
Сегменты целевой аудитории: молодежь (20-30 лет), семьи, офисы.

Первым шагом в нашей работе был глубокий анализ рынка и аудитории. Я внимательно изучил, как работают основные конкуренты на рынке доставки еды. Какие ключевые слова они используют, какие офферы предлагают, как работают с географией и временем суток. Это дало мне чёткое представление о том, как и что нужно делать.

Также я провел сегментацию аудитории, выделив несколько ключевых групп:

Молодежь и студенты (20-30 лет), которые заказывают еду на ужин или в вечернее время.
Семьи и люди среднего возраста, которые заказывают еду для ужина или праздничных мероприятий.
Офисы, которым нужна доставка для коллег, например, обеды на рабочем месте.

Далее я подобрал ключевые слова с учетом специфики доставки еды:

Основные фразы: «доставка еды на дом», «доставка пиццы», «быстрая доставка еды», «доставка суши», «обеды на заказ».
Минус-слова: исключены нерелевантные запросы, такие как «рецепты» или «как сделать еду».
Таргетинг по географии: настроил кампании для конкретных районов города и области доставки.
Временной таргетинг: увеличил ставки в вечернее время (пик заказов), а также в выходные.

Для каждой из аудиторий я подготовил разные офферы:

Молодежь: «Скидка 20% на первый заказ! Пицца с доставкой за 30 минут».
Семьи: «Бесплатная доставка при заказе на сумму от 1000 рублей. Ужин на всю семью за 30 минут».
Офисы: «10% скидка на заказы для офисов. Бесплатная доставка при заказе от 5 порций».

Каждое объявление я адаптировал под мобильные устройства, так как большинство заказов поступало с телефонов.

Далее я применил стратегию динамической корректировки ставок. Увеличивал ставки в период пиковых часов, таких как обеденный перерыв и вечер, а также использовал автоматические стратегии на основе стоимости конверсии (CPA). Я также перераспределял средства на наиболее эффективные кампании, чтобы максимизировать результат.

Каждый месяц я проводил подробный анализ эффективности рекламных кампаний, следил за результативностью ключевых слов, CTR (кликабельности) и средней стоимости кликов. Все данные использовал для оптимизации ставок, обновления объявлений и тестирования новых офферов.

В первый месяц кампания только стартовала, что объясняет высокую стоимость клика и конверсии. Работал над тестированием ключевых фраз и офферов, настраивали таргетинг и корректировали ставки.

Запуск первых рекламных кампаний с минимальным бюджетом в 100 000 рублей.
Подбор ключевых слов и их тестирование.
Настройка геотаргетинга по районам доставки.
Проведение А/В тестирования объявлений и офферов для сегментов аудитории (молодежь, семьи, офисы).
Использование базовых стратегий управления ставками, без автоматизации.

Почему такие результаты: Высокая стоимость конверсии объясняется этапом тестирования: часть бюджета ушла на малоэффективные ключевые слова и объявления. Кампании еще не были оптимизированы, CTR оставался низким.

Что сделано для улучшения: Исключил нерелевантные запросы (минус-слова: «рецепты», «как приготовить»). Откорректировал офферы, добавил акционные предложения. Увеличил ставки для вечерних часов и выходных.

Во втором месяце заказчик увеличил бюджет до 300 000 рублей, что позволило существенно увеличить количество кликов и конверсий. Стоимость клика и конверсии начала снижаться, что показывало положительную динамику.

Увеличение бюджета до 300 000 рублей для расширения охвата.Добавление новых ключевых слов, основанных на данных первого месяца.Введение корректировки ставок для мобильных устройств (большинство заказов с телефонов).Начало работы с автоматической стратегией CPA для снижения стоимости конверсии.

К концу третьего месяца цена клика продолжала снижаться, а количество конверсий увеличилось на 53%. Мы оптимизировали кампанию, улучшили таргетинг и офферы, что принесло хорошие результаты.

Исключение низкоэффективных кампаний и перераспределение бюджета на успешные.Тестирование новых офферов: «Бесплатная доставка от 1000 рублей» показала лучший результат.Углубленный анализ CTR: обновление текста объявлений с упором на уникальные преимущества.

Почему такие результаты: Улучшение качества объявлений и перераспределение бюджета на эффективные кампании увеличило количество заказов.Офферы стали более привлекательными для аудитории.

Что сделано для улучшения: Ввел динамическую корректировку ставок для пиковых часов.Протестировал ретаргетинг для повторных заказов.

В месяце 4 кампания продолжала развиваться. Стоимость конверсии снизилась до 900 рублей, а количество заказов увеличилось на 30%.

Усиление ретаргетинга: работа с клиентами, уже сделавшими заказы.Создание специальных кампаний для выходных дней.Оптимизация объявлений под запросы «доставка обедов» для офисов.

Почему такие результаты: Ретаргетинг помог снизить стоимость конверсии за счет привлечения «теплой» аудитории.Успешная работа с офисными клиентами увеличила общий объем заказов.

Что сделано для улучшения: Тестирование дополнительных ключевых фраз, связанных с доставкой офисных обедов.Актуализация минус-слов.

В месяце 5 увеличили бюджет до 500 000 рублей. Количество конверсий увеличилось на 44%, а стоимость клика снизилась до 15 рублей.

Увеличение бюджета до 500 000 рублей.Запуск кампаний с видеорекламой на Яндекс.Директ для повышения узнаваемости.Работа с промокодами: «-10% на следующий заказ».

Почему такие результаты:Увеличение бюджета позволило расширить охват, а видеореклама улучшила узнаваемость бренда.

Что сделано для улучшения:Постоянный мониторинг новых ключевых слов.Тестирование кампаний с географической персонализацией офферов.

В шестом месяце кампания стабилизировалась. Мы продолжили тестировать новые офферы, что позволило снизить стоимость конверсии и увеличить количество кликов.

Автоматизация всех стратегий управления ставками.Запуск кампаний с креативными баннерами.Оптимизация бюджета для максимально эффективных ключевых слов.

Почему такие результаты: Масштабирование и автоматизация ставок снизили стоимость кликов и увеличили объем заказов.

Что сделано для улучшения: Введены новые форматы объявлений, в том числе с отзывами клиентов.Анализ сегментов аудитории для дальнейшей персонализации.

Средние ежемесячные показатели за 7-12 месяцы

В последние месяцы кампания стабилизировалась и достигла максимальных показателей: количество конверсий увеличилось на 140%, а стоимость конверсии снизилась до 600 рублей. Мы продолжали повышать ставки на наиболее эффективные ключевые фразы и работали с различными рекламными офферами.