Как алгоритмы загнали нас в пузырь и почему от этого выигрывают только соцсети?

Всем привет, меня зовут Максим Корольков, я занимаюсь продуктовым маркетингом на рынках Европы и США, веду канал Что вы мне рекламируете?, и сегодня хотел бы поговорить про алгоритмы.

Соцсети с нами уже больше 20 лет, но с тех пор процесс их использования изменился до неузнаваемости. Если раньше пользователи сами искали себе контент, изучая личные странички других людей и групп, то сейчас алгоритмы всё делают за них.

В 2006 Запретбук начался с хронологической ленты, все было просто, а уже в 2009 они запустили первый "умный" алгоритм EdgeRank, который учитывал тип контента и время публикации. В 2011 был взрыв персонализации. Синяя корпорация зла заменила EdgeRank на ML-алгоритмы, которые анализировали сотни факторов. Instagram и Twitter тоже отказались от хронологии. Дальше hardcore-оптимизация под время, проведённое в приложении. Появились "бесконечные" ленты и автоплей видео

В 2020+ TikTok перевернул игру, сделав ставку на поведенческие сигналы:

И остальные начали копировать эту модель. Ну, разве что кроме Telegram. Хотя буквально сегодня вышла новость о запуске Tapestry. Приложения, которое возвращает нас к хронологическим лентам без алгоритмов и рекомендаций. Кажется, люди устают от алгоритмических лент.

Но что по самим алгоритмам?

Да, мы получаем информацию, которая нам куда более интересна, чем то, что происходит в хронологической ленте, но у этого есть свои последствия — во многом негативные.

Из места, где можно посмотреть на котиков и узнать, что ваша школьная любовь беременна во второй раз, соцсети для многих людей превратились в главный источник новостей. Нюанс в том, что сейчас все получают информацию в разной обёртке.

Из места, где можно посмотреть на котиков и узнать, что ваша школьная любовь беременна во второй раз, соцсети для многих людей превратились в главный источник новостей. Нюанс в том, что сейчас все получают информацию в разной обёртке.

Раньше все видели плюс-минус одинаковую подачу, но благодаря алгоритмам каждый узнает новость с ракурса, который зацепит именно его. Например, фанат электрокаров узнает о том, что Дональд Трамп отменил все субсидии для этой сферы, в качестве трагедии с нотками алармизма. А вот фанат обычных машин может узнать ту же новость, но с позитивным тоном и приложенным видео, где какой-нибудь маслкар максимально шумно крутится, создавая облако из выхлопов. Скорее всего, оба поста будут написаны профильными инфлюенсерами, которые выкрутят факты в свою сторону. Тут и начинается проблема.

Люди, которые не работают в сфере медиа, часто не могут отличить фейк от правды. С появлением нейросетей всё стало ещё сложнее. Например, в TikTok, где полно сгенерированных видео, 27% пользователей жалуются, что им сложно отличить выдуманную новость от настоящей. В других соцсетях ситуация чуть лучше, но самое страшное — возможно, те, кто думают, что могут отличить фейк от реальности, на самом деле, не всегда это могут сделать.

До этого я уточнил, что люди, которые работают в сфере медиа, обладают нужными навыками, чтобы отличить фейк от правды. На самом деле, это тоже не так.

Далеко ходить не надо — буквально на днях небезызвестная ИА «Панорама» выпустила статью о том, что руководитель проекта DeepSeek рассказал о том, что нейросеть сделана на основе советских разработок. В итоге сначала эту «новость» подхватили региональные СМИ, потом большие каналы в Телеграме, а следом и по ТВ.

Остановить это невозможно — теперь у тысяч людей в голове есть выдуманный псиоп о том, что DeepSeek взлетел благодаря советским учёным.

Есть и более абсурдные явления. В ФБ, где сидят в основном люди, которые родились в мире без интернета, много людей и аккаунтов, постящих ИИ-картинки под видом настоящих. И люди этому верят — в комментариях под подобными постами сотни удивлённых пенсионеров вперемешку с ботами.

Один из самых ярких примеров — креветочный Иисус. Люди утверждали, что они своими руками сделали статую Иисуса из креветок, крабов и других подводных гадов. Люди в комментариях сочли это за чудо и принялись молиться.

Конечно, есть такие же посты и с выдуманными новостями, но самый популярный заход как раз «посмотрите, что я сделала своими руками». Особенно хорошо заходит, если это пост от лица ребёнка или человека с ограниченными возможностями. Такая схема приносит кучу энгейджмента.

Подытожим: алгоритмическая лента не только создаёт пузырь, где информация подаётся удобным и интересным для вас образом, но и кормит откровенным враньём незащищённых пользователей. Мы даже не подозреваем, что вокруг нас ходят тысячи людей, мозг которых набит перекрученными или ложными фактами. И это никак не остановить.

В общем, даже если мы сможем достучаться до большей части населения планеты, для того чтобы объяснить, что не всему в соцсетях можно верить, они не смогут отказаться от соцсетей. Причина простая — скроллинг это новая зависимость. Да, уже даже есть рехабы, которые на своих сайтах рассказывают о зависимости от TikTok, её симптомах и последствиях. Вот несколько из них:

Несмотря на все негативные аспекты, люди продолжают всё активнее пользоваться соцсетями. В 2024 произошёл небольшой спад, но в целом ситуация такая, что ещё в 2012 в среднем человек проводил 90 минут в день, а сейчас уже 143 минуты — рост почти в два раза.

И напомню, что ещё 10 лет назад человек сидел в своей хронологической ленте, а теперь в пузыре, созданном алгоритмической лентой.

Помимо угрозы для здоровья есть ещё и другой фактор — нарушение приватности. Соцсети буквально кишат тёмными паттернами для того, чтобы узнать как можно больше информации о вас в рамках ленты и за пределами соцсети, чтобы перепродать её и показать вам релевантную рекламу. Это буквально основа бизнес-модели TikTok, YouTube и других платформ.

Конечно же, сейчас таким занимается любой сайт и сервис, но соцсети буквально «зеркало нашего разума». Никто не знает нас так хорошо, как TikTok и ко. Они даже помнят, что вы искали страничку красивой подруги или модели, а потом удаляли запрос, чтобы девушка или жена не увидели.

Соцсети немного начинают бороться с дезинформацией. Например, в Твиттере уже давно существует функция Community Notes, благодаря которой волонтёры могут оставлять пометки к популярным твитам с важным контекстом или даже опровержением.

Это часто действительно помогает, но Community Notes срабатывает, когда пост уже собрал десятки тысяч охвата. Эти люди пойдут дальше с ложной информацией в голове.

В соцсетях Цукерберга появились пометки о том, что перед вами контент, сгенерированный ИИ. Правда, они тоже далеко не всегда сразу срабатывают. Так что многие люди продолжат верить в креветочного Иисуса.

С зависимостью особо ничего не сделаешь — действительно нужны рехабы для зависимых от TikTok или какие-нибудь ограничения по времени для детей, как в Китае. Не так жёстко, конечно, но вдохновиться можно.

Внутренние документы технологических компаний, ставшие достоянием общественности, показывают, что платформы осознанно жертвуют благополучием пользователей ради метрик вовлеченности.

Концентрация внимания пользователей TikTok упала на 37% за два года, 32% девушек-подростков отмечают негативное влияние Запретограма на самооценку, а алгоритмы Facebook способствуют радикализации мнений.

В этом контексте появление приложений, возвращающих контроль над контентом пользователю, выглядит закономерным. Tapestry, о котором я упоминал в начала статьи, и подобные сервисы предлагают альтернативу: хронологические ленты без рекомендательных алгоритмов, где пользователь сам определяет источники информации.

Это может знаменовать более широкий тренд: усталость от манипулятивных алгоритмов и возврат к более простым и прозрачным способам потребления контента, напоминающим ранние дни интернета с его RSS-лентами и личными подборками источников.

Если понравился этот обзор, то можете подписаться на мой телеграм канал Что вы мне рекламируете?

Там я доступно пишу о самом важном из западного интернета про маркетинг и технологии в нем. С аналитикой и разборами. Например про то: