Оптимизация рекламы и прокачка хардскиллов — точки соприкосновения

Часто слышу абстрактные вопросы:

“Как вы оптимизируете рекламные кампании?”

Без деталей, без вводных, без информации о продукте, аудитории, бюджете и текущих показателях. Просто «как?». И это не вопрос ради любопытства, а попытка «проверить хардскиллы» за две минуты.

Но оптимизация рекламных кампаний — это всегда работа с конкретными данными, а не набор универсальных действий. То же самое касается обучения сотрудников: чтобы научить специалиста эффективной оптимизации, ему нужны не просто «основы», а практика и понимание, с какими вводными работать.

Как мы подходим к прокачке хардскиллов в этом направлении?

🔹 Практика важнее теории. Можно сколько угодно читать о стратегиях ставок, но пока специалист сам не запустит кампанию, не увидит, как работают алгоритмы, и не попробует оптимизировать бюджет — знаний не будет. Поэтому фокус на реальных кейсах и тестировании гипотез.

🔹 Гибкость в обучении. Как и в рекламных кампаниях, где мы отключаем слабые объявления и усиливаем успешные, в обучении мы подстраиваем программу под уровень сотрудника. Если человек понимает логику аукциона, но не умеет работать с аналитикой — упор делается на неё.

🔹 Оценка результата, а не процесса. В рекламе неважно, сколько времени потрачено на кампанию, если она не приносит результата. В обучении то же самое: важно не “прослушал курс”, а может ли человек реально управлять бюджетами и оптимизировать кампании.

В итоге и оптимизация рекламы, и её обучение — это не про абстракции, а про конкретные данные, действия и решения.

В своём Telegram-канале я регулярно разбираю кейсы, лайфхаки и аналитику по рекламным кампаниям. Если вам интересны практические разборы — подписывайтесь! 😉