Как AI меняет работу маркетологов и почему без искусственного интеллекта уже точно не обойтись
Привет! Меня зовут Алексей 👋
Я разработчик Neira — AI-мастермайнд-чата, который помогает работать над проектами с командой AI-экспертов.
Я сам программист, но последние годы создаю свои продукты и на своем опыте вижу, насколько важен маркетинг
С приходом искусственного интеллекта в виде чатов вроде ChatGPT, Claude, Gemini и прочих, подход к маркетингу стал меняться.
Если вы занимаетесь маркетингом и вам нужно вести несколько проектов одновременно то в этой статья я хочу поделиться своими идеями о том, как это можно делать более эффективно.
Как работал маркетолог раньше
Допустим, у вас три проекта:
- Упаковка личного бренда
- Продвижение IT-продукта
- Запуск рекламы для онлайн-школы
В идеальном мире у вас была бы команда стратегов, аналитиков и копирайтеров, которые вникают в каждый проект и помогают принимать решения.
Но в реальности это часто не так
Вы постоянно переключаетесь между задачами, перескакиваете с одного проекта на другой, тратите время на поиск инсайтов, написание текстов, аналитику и стратегию.
С приходом искусственного интеллекта это стало меняться.
Кого AI сделает ненужным?
Есть две категории маркетологов:
❌ Исполнители без аналитики
Если ваша работа — просто писать тексты, генерировать креативы и запускать рекламу без глубокого понимания аудитории, то AI вас заменит уже совсем скоро.
❌ Те, кто не использует AI
Маркетологи, которые работают «по-старинке», становятся медленнее и дороже для бизнеса. Если ваш конкурент использует AI, он за пару часов сделает то, на что у вас уходит день.
✨ Но можно мыслить стратегически, и тогда искусственный интеллект наоборот сделает вас сильнее и даст вам конкурентное преимущество
Как AI делает маркетолога суперэффективным?
Главное — научиться работать с ним правильно.
Сейчас AI обычно так:
👉 Открыли ChatGPT → спросили «придумай оффер» → получили нечто среднее по рынку → доработали вручную.
Такой подход даёт посредственный результат
Лучший способ — встроить AI в процесс работы над проектами, учитывая контекст и специфику.
Часто для этого используют специально составленные запросы — «промпты». Например:
Подготовь анализ удовлетворенности клиентов [название вашей компании и чем она занимается] на основе [источники данных, лучше в таблицах (отзывы, обзоры, результаты и т. д.)] для маркетингового отчета. Предоставь краткий обзор ключевых выводов. Выдели основные сильные стороны [компании] в отношении клиентского опыта. Укажи области, требующие улучшения, с точки зрения клиентов. Предложи конкретные рекомендации по повышению лояльности клиентов на основе полученных данных.
Промпт — это шаблон запроса к нейронной сети, где в квадратных скобках выделены места, куда нужно подставить свою информацию.
Такой подход значительно улучшает качество ответа нейронной сети, но все равно не решает все проблемы, с которыми встречается специалист по маркетингу:
- В каждом новом чате нужно заново рассказывать про свой проект и, то чем она занимается
- Заново загружать все данные
- Если попытаться сделать это все в рамках одного чата, то можно достичь лимита (например, в Claude)
- Нейросеть может начать путаться, «вспоминая» детали из прошлых чатов (например, в ChatGPT память — общая для всех чатов)
Как это работает в Neira?
Поэтому я решил создать свой продукт — Neira, где вместо одного чата у вас отдельный AI-мастермайнд для каждого проекта, в котором удерживается контекст проекта: его название и описание, файлы которые вы загрузили и т.д.
Например, вы ведёте IT-продукт. Внутри чата «живут» AI-эксперты:
- Маркетолог анализирует рынок и предлагает стратегии
- Копирайтер адаптирует тексты под аудиторию
- Аналитик помогает с цифрами
- UX-эксперт оценивает воронку продаж
Они видят сообщения друг друга, понимают контекст проекта и даже могут вступить в дискуссию между собой. Это кардинально отличается от обычных чатов вроде ChatGPT, где каждый чат — как разговор с новым человеком.
В результате вы не просто получаете сырые ответы, а ведёте умный диалог с экспертами, которые помогают вам принимать решения.
📝 Сейчас Neira находится в разработке, но вы уже можете оставить заявку на ранний доступ на сайте neira.chat:
Как использовать AI, чтобы остаться в топе?
Даже без Neira есть несколько общих советов для того, чтобы сделать вашу работу с искусственным интеллектом более продуктивной:
1. Не делегируйте, а усиливайте свои сильные стороны
AI не должен делать работу за вас — он должен помогать быстрее находить инсайты и проверять гипотезы
2. Работайте в командной связке с AI
Используйте AI-экспертов как партнёров, а не как генератор случайных идей. Ответственность за решения и контент все равно на вас
3. Автоматизируйте рутину, а время тратьте на стратегию
Чем больше AI заберёт механических задач, тем больше у вас времени на крупные решения и человеческий креатив, на который не способен искусственный интеллект
Заключение
Маркетологи, которые не используют AI, уже сейчас начинают проигрывать конкурентам — они медленнее, дороже и менее эффективны.
Но если встроить AI в свою работу правильно, это не угроза, а суперсила. Сильные специалисты не исчезнут — наоборот, они станут ещё ценнее, потому что смогут быстрее анализировать данные, генерировать гипотезы и тестировать стратегии.
Я создаю Neira именно для этого. Это будет не просто чат с AI, а настоящий мастермайнд, где каждый проект ведёт команда AI-экспертов. Если хотите попробовать его в числе первых — оставляйте заявку на ранний доступ:
Если тебе интересно не только как пользоваться новыми технологиями, но и знать, как они устроены — приходи в мой канал «Код без тайн». Там я делюсь своими находками и рассказываю простым языком о том, как работает техника:
Например, совсем недавно я публиковал пост с лекцией Андеря Карпаты (бывший основатель OpenAI и руководитель направления AI в Tesla), в которой он максимально подробно и доступно рассказывает о том, как работают ИИ-чаты вроде ChatGPT
Расскажите в комментариях ваши кейсы и что вам не хватает в настоящий момент в ИИ-чатах вроде ChatGPT? Возможно, получится реализовать это в формате мастермайнда 😊
Вместо 1 умного эксперта будет 4 не очень?