Как AI меняет работу маркетологов и почему без искусственного интеллекта уже точно не обойтись

Источник: <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Funsplash.com%2Fphotos%2Fa-cell-phone-sitting-on-top-of-a-wooden-table-32FIUYJcJHA&postId=1806856" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Unsplash</a>
Источник: Unsplash

Привет! Меня зовут Алексей 👋

Я разработчик Neira — AI-мастермайнд-чата, который помогает работать над проектами с командой AI-экспертов.

Я сам программист, но последние годы создаю свои продукты и на своем опыте вижу, насколько важен маркетинг

С приходом искусственного интеллекта в виде чатов вроде ChatGPT, Claude, Gemini и прочих, подход к маркетингу стал меняться.
Если вы занимаетесь маркетингом и вам нужно вести несколько проектов одновременно то в этой статья я хочу поделиться своими идеями о том, как это можно делать более эффективно.

Как работал маркетолог раньше

Допустим, у вас три проекта:

  • Упаковка личного бренда
  • Продвижение IT-продукта
  • Запуск рекламы для онлайн-школы

В идеальном мире у вас была бы команда стратегов, аналитиков и копирайтеров, которые вникают в каждый проект и помогают принимать решения.

Но в реальности это часто не так

Вы постоянно переключаетесь между задачами, перескакиваете с одного проекта на другой, тратите время на поиск инсайтов, написание текстов, аналитику и стратегию.

С приходом искусственного интеллекта это стало меняться.

Кого AI сделает ненужным?

Есть две категории маркетологов:

❌ Исполнители без аналитики

Если ваша работа — просто писать тексты, генерировать креативы и запускать рекламу без глубокого понимания аудитории, то AI вас заменит уже совсем скоро.

❌ Те, кто не использует AI

Маркетологи, которые работают «по-старинке», становятся медленнее и дороже для бизнеса. Если ваш конкурент использует AI, он за пару часов сделает то, на что у вас уходит день.

✨ Но можно мыслить стратегически, и тогда искусственный интеллект наоборот сделает вас сильнее и даст вам конкурентное преимущество

Как AI делает маркетолога суперэффективным?

Главное — научиться работать с ним правильно.

Сейчас AI обычно так:

👉 Открыли ChatGPT → спросили «придумай оффер» → получили нечто среднее по рынку → доработали вручную.

Такой подход даёт посредственный результат

Лучший способ — встроить AI в процесс работы над проектами, учитывая контекст и специфику.

Часто для этого используют специально составленные запросы — «промпты». Например:

Подготовь анализ удовлетворенности клиентов [название вашей компании и чем она занимается] на основе [источники данных, лучше в таблицах (отзывы, обзоры, результаты и т. д.)] для маркетингового отчета. Предоставь краткий обзор ключевых выводов. Выдели основные сильные стороны [компании] в отношении клиентского опыта. Укажи области, требующие улучшения, с точки зрения клиентов. Предложи конкретные рекомендации по повышению лояльности клиентов на основе полученных данных.

Источник: Блог Unisender

Промпт — это шаблон запроса к нейронной сети, где в квадратных скобках выделены места, куда нужно подставить свою информацию.

Такой подход значительно улучшает качество ответа нейронной сети, но все равно не решает все проблемы, с которыми встречается специалист по маркетингу:

  • В каждом новом чате нужно заново рассказывать про свой проект и, то чем она занимается
  • Заново загружать все данные
  • Если попытаться сделать это все в рамках одного чата, то можно достичь лимита (например, в Claude)
  • Нейросеть может начать путаться, «вспоминая» детали из прошлых чатов (например, в ChatGPT память — общая для всех чатов)

Как это работает в Neira?

Поэтому я решил создать свой продукт — Neira, где вместо одного чата у вас отдельный AI-мастермайнд для каждого проекта, в котором удерживается контекст проекта: его название и описание, файлы которые вы загрузили и т.д.

Например, вы ведёте IT-продукт. Внутри чата «живут» AI-эксперты:

  • Маркетолог анализирует рынок и предлагает стратегии
  • Копирайтер адаптирует тексты под аудиторию
  • Аналитик помогает с цифрами
  • UX-эксперт оценивает воронку продаж

Они видят сообщения друг друга, понимают контекст проекта и даже могут вступить в дискуссию между собой. Это кардинально отличается от обычных чатов вроде ChatGPT, где каждый чат — как разговор с новым человеком.

В результате вы не просто получаете сырые ответы, а ведёте умный диалог с экспертами, которые помогают вам принимать решения.

📝 Сейчас Neira находится в разработке, но вы уже можете оставить заявку на ранний доступ на сайте neira.chat:

Как использовать AI, чтобы остаться в топе?

Даже без Neira есть несколько общих советов для того, чтобы сделать вашу работу с искусственным интеллектом более продуктивной:

1. Не делегируйте, а усиливайте свои сильные стороны

AI не должен делать работу за вас — он должен помогать быстрее находить инсайты и проверять гипотезы

2. Работайте в командной связке с AI

Используйте AI-экспертов как партнёров, а не как генератор случайных идей. Ответственность за решения и контент все равно на вас

3. Автоматизируйте рутину, а время тратьте на стратегию

Чем больше AI заберёт механических задач, тем больше у вас времени на крупные решения и человеческий креатив, на который не способен искусственный интеллект

Заключение

Маркетологи, которые не используют AI, уже сейчас начинают проигрывать конкурентам — они медленнее, дороже и менее эффективны.

Но если встроить AI в свою работу правильно, это не угроза, а суперсила. Сильные специалисты не исчезнут — наоборот, они станут ещё ценнее, потому что смогут быстрее анализировать данные, генерировать гипотезы и тестировать стратегии.

Я создаю Neira именно для этого. Это будет не просто чат с AI, а настоящий мастермайнд, где каждый проект ведёт команда AI-экспертов. Если хотите попробовать его в числе первых — оставляйте заявку на ранний доступ:

Если тебе интересно не только как пользоваться новыми технологиями, но и знать, как они устроены — приходи в мой канал «Код без тайн». Там я делюсь своими находками и рассказываю простым языком о том, как работает техника:

Например, совсем недавно я публиковал пост с лекцией Андеря Карпаты (бывший основатель OpenAI и руководитель направления AI в Tesla), в которой он максимально подробно и доступно рассказывает о том, как работают ИИ-чаты вроде ChatGPT

3
1
1
2 комментария

Расскажите в комментариях ваши кейсы и что вам не хватает в настоящий момент в ИИ-чатах вроде ChatGPT? Возможно, получится реализовать это в формате мастермайнда 😊

Вместо 1 умного эксперта будет 4 не очень?