5 нестандартных способа обучения автоматических стратегий в Яндекс.Директ на микроконверсиях
Проблема: мало конверсий – не работает автоматизация
В B2B-проектах и нишах с низкой конверсией собрать 10-20 конверсий в неделю – задача нетривиальная. Без этого автоматические стратегии в Яндексе просто не обучаются и начинают работать некорректно. Наша задача – не просто запускать рекламу, а фактически стать ИИ-инженерами, которые обучают алгоритмы, добиваясь максимальной эффективности. Разберём несколько нестандартных подходов, которые помогут улучшить рекламные показатели.
1. Оплата за микроконверсии через фильтрацию трафика
Проблема: Яндекс.Директ активно льёт трафик с фродовых площадок – дорвеи, мобильные приложения с завышенным CTR (50-80%), биржи фриланса и т. д. Полностью исключить треш-площадки даже в обученной стратегии невозможно. Они всё равно будут размывать бюджет.
Решение:
- Используем скрипт отслеживания переходов с нетрэш-площадок.
- Задаём список площадок для фильтрации (например, все, что содержат "dsa.com").
- Ставим оплату за конверсии, где микроконверсией является переход с качественной площадки.
- Экспериментируем с оплатой за клики, чтобы сначала обучить стратегию, накопить данные.
- Минусуем площадки вручную, но делаем это реже, так как алгоритм уже фильтрует большую часть мусора.
- По мере накопления данных создаём составную цель: первый шаг – переход с нетрэш-площадки, второй – оставленная заявка.
Результат – стратегия обучается на чистых данных, а не на мусорном трафике.
Инструкция по установке:
Настройка цели на переход с не-мусорных площадок РСЯ без GTM
Шаг 1. Добавляем динамический параметр {source} в utm-метку. Она будет выглядеть так:
?utm_source={source}&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}&utm_term={keyword}
Благодаря этому название площадки РСЯ будет подставляться в ссылку.
Шаг 2. Сохраняем скрипт и заполняем его настройки.
const trashReferrers = [ 'game', 'dsp', 'com.', ];
Здесь прописываем список слов, которые, как мы считаем, содержатся в названиях мусорных площадок. Будьте внимательны: например, если вы пропишете слово «games», площадки со словом «game» не будут отфильтрованы.
ym(97979926, 'reachGoal', 'notrash')
Здесь указываем свой номер счётчика Метрики вместо цифр по умолчанию.
Шаг 3. Переходим в Метрику и создаем цель типа Javascript-событие. Идентификатор — notrash.
Шаг 4. Проверяем фиксацию цели через метод ym_debug=2. Для этого переходим на сайт с меткой, в которую подставляем по очереди мусорные и не-мусорные площадки для теста. Например:
?utm_source=game&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}&utm_term={keyword}&ym_debug=2
Цель не должна фиксироваться (если площадки заполнены, как в примере).
?utm_source=happydirectolog&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}&utm_term={keyword}&ym_debug=2
Цель должна фиксироваться (если площадки заполнены, как в примере).
2. Фильтрация ботов через активное время на сайте
Проблема: Метрика по умолчанию не отслеживает активное время пользователя. Бот может "висеть" на сайте 30 минут, но не совершать никаких действий. В итоге автоматизация обучается на нерелевантных данных.
Решение:
- Устанавливаем скрипт 60 секунд, который фиксирует активность: клики, скроллы, взаимодействие.
- Настраиваем цель (60, 120, 180 секунд в зависимости от специфики сайта).
- Анализируем корреляцию: сколько активных визитов приводит к конверсии (считаем в Excel).
- Используем эти данные для настройки стратегий (например, указываем, что стоимость активного визита = 100 рублей, а заявки = 1000 рублей).
- Оптимизируем рекламные кампании, чтобы приводить реально заинтересованных пользователей.
Результат – стратегия перестаёт обучаться на ботах и случайных заходах.
3. Оптимизация на копирование email в B2B
Проблема: Оплата за клики по email в B2B – бессмысленна. Яндекс нагонит кучу нецелевого трафика, который никогда не сконвертируется в обращение.
Решение:
- Устанавливаем скрипт отслеживания копирования email.
- Боты кликают по email, но не копируют его – копируют только реальные пользователи.
- Оптимизируем рекламу на основании этих данных.
- Для B2B это особенно эффективно: копируют те, кто реально собирает контакты для отправки КП.
Результат – стратегия обучается на реально заинтересованных пользователях.
Данный код добавляйте в HEAD и тут без разницы на какой платформе сделан сайт. Только вместо 'YOUR_METRIKA_ID' подставьте свой номер счетчика и создайте JavaScript событие с названием emailCopied.
4. Микробюджетная раскрутка стратегии
Проблема: Если стратегия не получает 10 конверсий в неделю, она не обучается.
Решение:
- Запускаем кампанию с минимальным бюджетом (3000 рублей, например).
- Если конверсий нет – постепенно увеличиваем бюджет каждую неделю.
- Стратегия обучается не только на конверсиях, но и на данных из Метрики накопленных более чем за последнюю неделю.
- Экономим бюджет, избегаем бессмысленных сливов.
- Используем вместе с фильтрацией ботов и нетрэш-площадок.
Результат – стратегия обучается плавно, не расходуя бюджет на пусты клики со спам-площадок и приложений.
5. Фильтрация горячих лидов через pop-up
Проблема: В B2B и сложных нишах много холодного трафика и очень долгий цикл принятия решения. Оптимизироваться на заявки – сложно.
Решение:
- Добавляем pop-up перед входом на сайт.
- В pop-up два варианта: "Готов купить – ищу конкретное предложение""Просто смотрю, изучаю рынок"
- Фиксируем клики по кнопкам как отдельные цели.
- Используем данные для ремаркетинга и корректировки ставок.
- Повышаем ставки для горячих клиентов, снижаем для холодных.
Результат – отделяем горячий трафик от случайных посетителей.
Итоги
Яндекс – это не Google, и автоматические стратегии там работают не по учебнику. Если просто настроить рекламу и ждать чуда – можно слить бюджет в трубу. Реальные рабочие методы – это гибкие схемы обучения, которые позволяют алгоритму учиться не на боте-фроде, а на реальных пользователях.
Что делать:
- Фильтровать трафик через микроконверсии.
- Отсекать ботов по активному времени.
- Оптимизироваться на копирование email в B2B.
- Запускать стратегии с минимального бюджета.
- Использовать pop-up сегментацию горячих клиентов.
Эти методы не требуют больших затрат, но значительно улучшают качество трафика и повышают эффективность рекламных кампаний. Забирайте себе и внедряйте.
_________________________________________________________________________
Если вам нужно привести клиентов на сайт или снизить стоимость лида, пишите нам в Telegram или оставляйте заявку на нашем сайте ROI IDOL, обсудим ваш проект.
А маркетологов и предпринимателей приглашаю в свой Telegram канал, там делюсь фишками по трафику и рассказываю, как развиваться быстрее в своем деле.
Тут же хочу поделиться списком из более чем 40 нейросетей для маркетологов и бизнеса, которые помогут сэкономить деньги, время и вырасти в доходе переложив рутину на машину.