Что, если ваш маркетинг сливает 100 млн руб. в никуда?
Кейс внедрения AI-платформы для стратегического маркетинга в производственной компании.
Ситуация
Крупный российский производитель строительных материалов (цемент, бетон, сухие смеси).
Выручка: 15 млрд руб./год.
Рынок: Россия и СНГ.
Клиенты: девелоперы, строительные компании, дистрибьюторы.
Маркетинговый бюджет: 500 млн руб./год.
Проблемы
1.Долгий анализ рынка и конкурентов.
Анализ отраслевых отчётов, CRM, закупок конкурентов занимал 40+ часов/неделя, и данные устаревали ещё до завершения анализа.
2.Отсутствие прозрачности по рекламным расходам.
15-20% бюджета на рекламу тратилось неэффективно (≈ 75-100 млн руб./год). Не было точного ROMI по каналам.
3.Субъективное прогнозирование трендов.
Аналитики вручную оценивали тренды, что приводило к ошибкам и опозданию с выводом новых продуктов на 6–12 месяцев.
Решения с AI вызывали скепсис.
1.«Мы уже работаем с аналитикой, зачем нам ещё AI?»
Анализ рынка и конкурентов в компании занимал 40+ часов в неделю. Инонгда данные устаревали ещё до завершения обработки. С AI-платформой анализ занимает 4 часа, а прогнозы на 25% точнее.
2.«AI – это дорого, а ROI неочевиден.»
Потери на неэффективную рекламу составляли 75-100 млн руб./год. AI позволяет избежать этих затрат, плюс выявляет точные каналы с высоким ROMI. Окупаемость – 6-9 месяцев.
3. «Прогнозы AI – это субъективно.»
Прогнозирование трендов вручную дает ошибки до 40%. AI снижает погрешность до 15% и предсказывает спрос на 6-12 месяцев вперёд.
4.Клиент: «У нас BI-система, разве не достаточно?»
Power BI и другие инструменты визуализируют, но не предсказывают. AI не просто собирает данные, а анализирует, выявляет тренды и формирует рекомендации.
Результаты
- Анализ в 10 раз быстрее (40 - 4 часа).
- Экономия 100 млн руб. на маркетинговом бюджете.
- Вывод новых продуктов на 6 месяцев раньше.
- Рост точности прогнозов с 60% до 85%.
- Автоматизированный мониторинг в реальном времени.
(Детали пришлю в личные сообщения по запросу)
Must-have, если не готовы терять деньги и время.