СЕО Nvidia: DeepSeek не так крут, как о нем говорят

По данным Yahoo Finance, 24 января акции Nvidia торговались по $142,62 за акцию, но уже в следующий понедельник их стоимость упала до $118,52. Из-за этого компания потеряла порядка $600 миллиардов с рыночной капитализации всего за три дня. Эксперты связали это с выходом большой языковой модели DeepSeek R1. По словам разработчиков, она потребовала гораздо меньших финансовых вложений, а значит — меньшего использования чипов для обучения нейросетей, которые выпускает в том числе Nvidia.

Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг считает, что рынок неправильно оценил негативное влияние выхода новой модели на производителя чипов. В беседе с Алексом Бузари, генеральным директором DataDirect Networks, он назвал DeepSeek R1 «невероятно захватывающей», но подчеркнул, что реакция рынка была не совсем правильной. Рынок, по мнению Хуанга, посчитал новую модель «высшей точкой ИИ», лучше которой уже ничего не будет, а значит, вычислять больше ничего не нужно — искусственный интеллект можно считать завершенным. Однако это не так.

Хуанг полагает, что выпуск R1 принесет пользу рынку и ускорит внедрение искусственного интеллекта, но это не означает, что миру больше не нужны вычислительные ресурсы, подобные тем, которые производит Nvidia. Даже наоборот — это просто демонстрирует, что всегда есть возможность создать более эффективную модель, чем те, которые существуют сейчас. А значит, чипы тоже будут нужны, и Nvidia однозначно не останется невостребованной.

Не говоря уже о том, что важной частью является и последующая тренировка модели, особенно когда дело касается DeepSeek R1 и аналогичных ей нейросетей. Способность рассуждать, или reasoning, требует огромных вычислительных затрат.

Стоит отметить, что с момента выхода DeepSeek R1 акции Nvidia почти полностью восстановились. В пятницу 21 февраля торги открылись на уровне $140 за акцию, что означает, что компания смогла почти полностью вернуть утраченную стоимость примерно за месяц.