Как писать статьи с помощью нейросети чуть умнее: собери материал в Deep Research, очисти от шелухи, добавь щепотку себя и готово. Раньше я писал одну статью две недели, теперь два часа

Раньше я писал одну статью две недели.

Это были обстоятельные гайды.

Только на сбор материала я тратил 3-4 дня.

Но нейросети всё изменили.

ИИ забрал на себя рутину, оставив мне больше времени на другие задачи.

Пишешь статьи сам?

Молодец.

Хочешь писать быстрее?

На трендовую тему?

Чтобы в тексте были факты, да еще и SEO-оптимизация?

Сделай так:

За пару часов ты получишь статью, подкрепленную фактами из десятков авторитетных источников.

Мой способ подойдет, если ты пишешь информационные статьи, руководства, обзоры, аналитические дайджесты.

Еще это может выручить тебя, когда случится затык с идеями и необходимо быстро и без косяков добавить материал по теме.

Творческим работам, там, где идеи больше зависят от фантазии автора, как мне кажется, этот способ не подойдет — пиши сам!

Пошаговый гайд с реальными примерами, промты и мои комментарии ты найдешь ниже, продолжай читать.

Итак, начнем.

Когда ты активируешь Deep Research в нейросети, то к ИИ подключается агент, который сам ищет информацию в интернете и анализирует ее.

То, на что у эксперта могли бы уйти часы или даже дни, DR выполняет за минуты: собирает данные из кучи источников, выдает отчет со ссылками на все, что прошерстил.

Впервые эта функция появилась в ChatGPT в феврале 2025 года. Другие популярные разработчики потихоньку тоже ее внедряют.

Теперь пошагово о том, как создавать статьи, используя Deep Research.

Допустим, ты уже придумал тему статьи.

Но потребуется материал.

Как это работает?

Что это такое?

Почему так произошло?

Задачу со сбором информации мы делегируем нейросети.

Придумай вопросы.

Я обычно это делаю сам.

Если разбираюсь в теме со скрипом или ленюсь и надо расширить тему, то могу сгенерировать вопросы в нейросети.

Главное — понимать, о чём писать.

Рассмотрим пример.

На днях я решил добавить контент в статью Где вести блог в 2025 году.

Это огромный манул, который уже два с лишним года приводит на мой сайт десятки читателей из поиска ежедневно.

Я решил рассказать о том, как здорово вести блог на VC.ru.

Так выглядят мои вопросы:

Вроде не сложно.

Выписываем все, что заинтересует целевую аудиторию по теме.

Указываем нейросети требования.

Напиши свой список вопросов.

И переходи на следующий шаг.

Мы не будем запускать Deep Research так:

Расскажи мне о [тема], используя эти [вопросы]

Есть способ лучше.

Я поделюсь с тобой шаблоном, который получил, прогнав через нейросеть исследование (!) о том, как создавать промты.

Так выглядит шаблон:

Вставь шаблон в нейросеть.

Укажи свои вопросы в специальном операторе и запусти:

Для создания промта подойдет любая нейросеть, которая тебе нравится:

ChatGPT, Grok, Claud, Deepseek и тому подобные.

Нейросеть создаст промт для глубокого исследования, адаптированный под твои вопросы.

Если хочешь, измени промт.

Например, можешь удалить правила или добавить новые, прописать дополнительные сценарии сбора материала и анализа.

Скопируй готовый промт.

Вставь его в нейросеть, которая поддерживает Deep Research.

Поделюсь моими ссылками: https://gemini.google.com/app, https://www.perplexity.ai/, https://grok.com/. У каждой нейросети есть бесплатные лимиты, хватит на несколько исследований.

Запусти глубокое исследование:

Нейросеть проверит десятки источников и выдаст отчет.

Это займет минуты.

Ты получишь материал на 5-7 страниц.

Внутри ответы на твои вопросы.

Очень подробно.

Каждый факт подкреплен ссылкой на источник.

Так выглядит отчет:

Но отдавать такой текст читателю нельзя.

Текст сырой и годится лишь для черновика.

Чтобы сэкономить время, я правлю отчет в текстовой нейросети, а затем уже вручную вычищаю лишнее и добавляю свои идеи.

И статья готова.

Можешь сразу выдергивать понравившиеся куски из отчета и писать свою статью.

Делай как удобно, как привык.

Расскажу как я улучшаю читабельность отчетов через нейросеть.

Опять же.

Используй нейросети, которые нравятся.

Волшебной таблетки тут нет.

Примеры: ChatGPT, Grok, Claud, Deepseek и тому подобные.

Сохрани исследование в файл, прикрепи к сообщению и попроси нейросеть сгенерировать статью.

Воспользуйся моим промтом:

Создай статью [заголовок] на основе исследования (во вложении). Стиль текста: избегай канцелярита, штампов и отглагольных существительных, используй больше активных глаголов, стремись к краткости и ясности, сделай язык живым и естественным, как будто текст написан человеком. Внедри факты и статистику из исследования с указанием источников, там где это уместно. Объем статьи: [1000 слов и более].

Пример:

Заполни операторы [заголовок] и [1000 слов и более].

Если хочешь, можешь править промт или добавить свои операторы.

Так ты персонализируешь текст статьи под свой стиль и требования.

А вот результат (кликни по изображению, чтобы увеличить):

Теперь можно править текст ручками.

Расскажу, как я это делаю.

Читай дальше.

Небольшое, но важное отступление.

Я не верю, что ХОРОШУЮ статью можно написать исключительно с помощью нейросети. Если с фантазией туго, да еще и лень углубляться в тему статьи, то ни одна современная модель ИИ тебе не поможет.

Машина — это твой «соавтор».

Не стоит перекладывать на нее ответственность за успех твоего текста.

Поэтому, я и добавил пятый шаг в гайд, который ты читаешь.

Правь материал ручками!

Мой черновик статьи в ГуголДоксе:

Сначала вычитка текста.

Чтобы уловить смысл и структуру.

Затем добавляю свои мысли, убираю лишнее, перефразирую предложения — текст должен звучать естественно и отражать мой стиль.

Если где-то не хватает фактов или примеров, и собственного опыта тоже нет — ищу недостающую информацию сам, снова надоедаю нейросети, читаю статьи и энциклопедии.

Затем проверяю логику, убираю повторы.

Выводы переписываю как я понял, а не искусственный интеллект.

Если есть время, хотя бы несколько часов, но лучше день, даю тексту отлежаться. Возвращаюсь со свежим взглядом, снова шлифую.

Потом публикация.

Что в итоге?

Нейросеть ускоряет процесс — ИИ подобрал материал и источники, подготовил текст для черновика, — но финальный результат — это мой взгляд на тему, а не бездушная сухомятина из алгоритмов.

Твои статьи могут привлекать читателей из поиска каждый день.

Потребуется оптимизировать заголовок и основной текст статьи для поисковых систем. Еще добавь изображения и ссылки на другие свои статьи и авторитетные источники.

А через три месяца (рекомендую делать это регулярно) обнови контент, то есть выкорчуй устаревшие идеи и добавь новые, обнови картинки.

Можно этого не делать?

Да.

Но хорошо бы получать трафик со статьи долгое время.

Не так ли?

Выбор за тобой.

Расскажу своими словами, кратко.

Найди запросы, которые люди будут вбивать в Яндекс и Google, чтобы найти твою статью.

Например, для статьи Где вести блог в 2025 году я добавил «платформы для блога», «блог-платформа», «как выбрать площадку для блога» и другие.

Я делаю это сам.

Проверяю статьи конкурентов, выписываю слова с длинным и коротким хвостом. Плюс проверяю что выходит в поиске по этим запросам.

Можешь делегировать эту задачу нейросети.

Прикрепи статью конкурента к сообщению, вот промт:

Найди 20 лучших ключевых слов в статье (с длинным и коротким хвостом), используй анализ частотности слов, TF-IDF и распознавание именованных сущностей (NER). Также выпиши 20 лучших LSI-слов. Сделай в удобной небольшой таблице.

Результат:

Я вставляю ключи естественно: в основной заголовок, подзаголовки (h2, h3), первый абзац и внутрь основного текста, но без переспама.

Еще добавляю LSI-слова (связанные по смыслу).

Например, «контент», «аудитория», «трафик».

Поисковики такое любят.

Да и текст выглядит более живым, насыщенным.

Не забудь про мета-теги: основной заголовок (до 60 символов) и meta-description (до 160 символов).

Это то, что люди увидят в поисковой выдаче.

Пример:

Title: «Где вести блог в 2025: лучшие платформы и советы»

Meta-description: «Узнайте, где вести блог в 2025 году: обзор Telegram, VC.ru, Дзен и другие блог-платформы».

Другой пример, ключевые слова в статье о постройке дома:

Статья без картинок — как суп без соли.

Читатель заскучает.

Я добавляю от 10 изображений на статью объемом 1000 слов: скриншоты, схемы, инфографика.

Не беру картинки из бесплатных стоков.

Не генерирую в нейросетях.

Делаю сам в Figma или Canva.

Моя рабочая доска для работы с изображениями в Figma:

Чтобы задержать читателя на сайте, добавляю ссылки на другие свои статьи.

Например, в статье про блог-платформы я ссылался на другие свои гайды: как создать вордпресс-блог, как я покупаю рекламу в Телеграм и другие.

Перелинковка увеличивает пользовательское время на сайте.

Помогает поисковикам понять структуру контента.

Помогает увеличить количество лояльной аудитории блога (человек знакомится с материалом глубже).

Внутренние ссылки ставлю на релевантные слова, а не просто на «тут», «там» «здесь» и тому подобное.

Стараюсь кидать пару внешних ссылок на авторитетные источники (исследование Mediascope, Statista и другие) — это добавляет веса статье.

Пример перелинковки статьи и то как это выглядит в коде веб-страницы:

Через три месяца я возвращаюсь к тексту.

Зачем?

Обновление устаревшего контента может увеличить трафик в два-три раза.

Проверяю, не устарели ли факты, идеи, картинки.

Добавляю свежие примеры, правлю битые ссылки.

Поставь сердечко и напиши в комментариях.

Присоединяйся к 5000+ подписчикам в Бегин, чтобы получать гайды по нейросетям и контент-маркетингу каждую неделю.