Как мы помогли Skyeng сэкономить рекламный бюджет с помощью нейропродавца: реальный кейс внедрения ИИ для Авито
Как все начиналось
Летом прошлого года к нам обратилась команда, которая занимается настройкой рекламы в Авито для Skyeng — они пришли по рекомендации от другого нашего клиента с конкретным запросом. Это, кстати, типичная история для нас: практически все наши клиенты рекомендуют нас своим знакомым после успешного внедрения.
Вникаю в ситуацию и понимаю суть проблемы. У авитологов это частая боль — они наливают трафик, а отдел продаж клиента его сливает. Из-за этого они не могут масштабировать рекламные кампании и увеличить бюджеты, а это основной источник их заработка.
В случае со Skyeng ситуация была классической: отдел продаж не успевал обрабатывать растущий поток входящих заявок. Менеджеры в лучшем случае отписывались с опозданием, а чаще всего вообще игнорировали сообщения, особенно по вечерам и в выходные. А ведь люди не будут ждать! Написали в пару мест, никто не отвечает – ну и ладно, пошли дальше.
Команда авитологов откручивала большие бюджеты на рекламу, а результата был не тот, который ожидали из-за неэффективной обработки лидов.
Важное примечание: в этом кейсе я не раскрываю всех деталей проекта и точных цифр. Результаты оцениваю по обратной связи от команды авитологов, которые обратились к нам.
Наше решение
Мы быстро собрали тестового бота, показали команде SkyEng, внесли несколько правок по их обратной связи и за неделю подключили первый канал в Авито. В процессе работы мы настроили нашего нейропродавца под их конкретные задачи:
- Точное определение типа клиента: Половина пишущих — это родители, которые ищут курсы для своих детей. Остальные — взрослые, интересующиеся обучением для себя. Настроили бота так, чтобы он в первые секунды диалога определял, кто перед ним, и направлял диалог по соответствующему скрипту.
- Интеграция с их CRM: Технический директор лично разбирался в их CRM-системе и настроил интеграцию. Бот проверяет корректность введенных телефонов и email, создает заявки в соответствии с требованиями системы и правильно передает все данные.
- Настройка уведомлений менеджерам: Помимо стандартной передачи данных в CRM, организовали отдельный телеграм-канал для менеджеров. В канал отправляются все целевые заявки, чтобы команда оперативно их видела и распределяла между собой.
Что получилось в итоге
Запустились быстро, и получили хорошие результаты:
- Мгновенная реакция: бот отвечает в течение нескольких секунд. Люди охотно вступают в диалог, потому что компания сразу отвечает и погружается в их проблему, а не просто присылает шаблонную отписку.
- Круглосуточная работа: в любое время суток, включая выходные и праздники, бот всегда на связи. Ни одна заявка больше не теряется.
- Повысилась конверсия: Skyeng начали получать больше лидов из того же трафика, потому что теперь все обращения обрабатываются.
- Менеджеры работают эффективнее: они теперь получают уже подготовленных клиентов и фокусируются на закрытии сделок.
После внедрения нашего решения команда авитологов поделилась с нами результатами. Вот что они написали:
Результат работы подтвердил, что ИИ эффективно справляется с поставленными задачами, что привело к обсуждению долгосрочного сотрудничества:
Главный результат этого кейса — компания перестала терять потенциальных клиентов и эффективнее использует свой рекламный бюджет.
Технические моменты, о которых стоит упомянуть
Работа с крупной компанией имеет свои особенности:
1. Интеграция с CRM
- Выполнили интеграцию с их системой в соответствии с требованиями
- Настроили передачу данных точно по запрашиваемому формату
2. Расширение каналов
- Сначала подключили одно направление в Авито
- Затем добавили второе направление — Skysmart, их отдельное подразделение
3. Постоянные обновления
- У образовательных проектов регулярно меняются акции и предложения
- Мы оперативно вносим любые корректировки и правки по обратной связи от команды клиентов
Почему это работает в образовательных проектах
Образовательные проекты — идеальная ниша для нейропродавцов. Мы внедрили подобные решения в нескольких компаниях этой сферы и отмечаем схожие черты:
1. Повторяющиеся сценарии продаж 80% вопросов одни и те же:
- "сколько стоит?", "когда можно начать?", "есть ли пробный урок?"
- Бот нормальным человеческим языком отрабатывает все вопросы, проводит квалификацию и закрывает на следующий этап, например, на пробный урок или бесплатную диагностическую сессию
2. Нерабочие часы — время принятия решений:
- Когда у людей заканчивается рабочий день, они начинают думать о саморазвитии
- Большинство заявок приходит с 19:00 до 23:00, когда отдел продаж уже не работает
3. Высокая цена привлечения клиента
- В образовательных проектах стоимость лида обычно в��ше среднего по рынку
- Потеря даже одной заявки — это ощутимые деньги, а нейропродавец не теряет ни одной
4. Клиенты не любят ждать
- Они обычно забивают в поиске например "английский для детей" и сразу открывают несколько попавшихся объявлений
- Без разбора рассылают один и тот же запрос сразу во все найденные школы и репетиторам, и кто первый ответит, тот скорее всего и продаст свои услуги
- В такой ситуации автоматический ответ в течение нескольких секунд даёт решающее конкурентное преимущество
- Нейропродавец перехватывает инициативу и успевает заинтересовать родителя до того, как конкуренты вообще увидят запрос
Когда стоит задуматься о нейропродавце
Если узнаёте свою компанию хотя бы в трех пунктах из списка ниже, вам стоит внедрить нейропродавца:
- Менеджеры не отвечают оперативно на заявки, и они "протухают"
- По утрам приходится разбирать завалы необработанных заявок за ночь
- Наблюдается низкая конверсия из клика в заявку из-за отсутствия оперативной коммуникации
- Реклама стоит всё дороже, а конверсия не растет
- Менеджеры тратят время на ответы на однотипные вопросы
- Клиенты в отзывах жалуются на долгое ожидание ответа
Многие компании не понимают, насколько доступными и эффективными стали решения с исполь��ованием ИИ в продажах.
Skyeng — не единственный крупный проект в нашем портфолио. Мы работаем с разными компаниями в сфере образования и других отраслях. Технологии уже здесь, они работают и дают конкретный финансовый результат. Кто внедряет их первым, тот и выигрывает в конкурентной борьбе.
Хотите так же?
Приглашаю на экскурсию по внутренней кухне наших клиентов — покажу реальные примеры работы нейропродавца в разных нишах. Вы увидите, как он справляется с разными типами клиентов и запросов в режиме реального времени.
Заодно подскажу, как выгоднее внедрить ИИ для продаж в вашей конкретной ситуации, чтобы не тратить лишние деньги и сосредоточиться на тех участках, где нейропродавец будет максимально эффективен.
Также приглашаем заглянуть в Telegram-канал, где мы регулярно разбираем кейсы и делимся опытом внедрения ИИ в бизнес.
Вячеслав Фау, AiDiBot