6 кейсов автоматизации продаж на маркетплейсах: 55 новых SKU за день, продающая инфографика без дизайнера, биддер вместо убыточной рекламы

Создать контент для 55 карточек за день, определить выгодные ставки в рекламе и продать платьев на 400 000 Р. ИИ ускоряет выполнение задач, но не сделает всё за вас. В 6-ти кейсах рассказываем, как увеличить прибыль с помощью ИИ, полезных алгоритмов маркетплейсов и внешних сервисов. В конце ― бонусная подборка нейросетей, доступных без VPN.

Привет, мы МАКО ― агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. В 2025 году любой маркетплейс ― это экосистема, в которой искусственный интеллект играет важную роль. Алгоритмы анализируют множество факторов для ранжирования товара в поисковой выдаче, поведение покупателей ― для создания персонализированных предложений. Селлерам AI подсказывает, куда лучше сделать следующую поставку и в каком количестве, составляет рекомендации по ценообразованию и позволяет автоматизировать рекламные кампании.

Кроме того, селлер может использовать внешние сервисы, работа которых тоже основана на использовании искусственного интеллекта, а также нейросети для генерации контента. Если делать это с умом, вы получите преимущество перед конкурентами и быстрее адаптируетесь к изменениям на рынке. Но полностью полагаться на алгоритмы опасно…

Расскажем, как решить бизнес-задачи селлеров за счет использования умных алгоритмов трех типов:

На маркетплейсах уже внедрена функция генерации описания товаров с помощью ИИ, который опирается на заполненные характеристики. Можно использовать для создания заголовков и описаний другие нейросети вроде ChatGPT, DeepSeek или YandexGPT. Кажется, это упрощает работу: вы даете ИИ задание и сразу получаете готовый текст.

Но не все так просто, потому что нейросети:

Просим ИИ составить SEO-оптимизированное описание для мужской рубашки:

Что на выходе: не раскрыты УТП, которые способны зацепить покупателя, практически отсутствуют релевантные средне- и низкочастотные ключи

Это не значит, что при создании описаний нужно полностью отказаться от нейросетей. Но их надо использовать с умом, то есть:

Проблема: продавцу материалов для маникюра нужно как можно скорее подготовить описания и УТП для инфографики, чтобы начать продажи новых товаров. Ассортимент пополнился сразу 55 позициями, готовить контент вручную займет примерно две недели ― это долго.

Решение: мы использовали нейросети, чтобы выделить и подсветить активные компоненты в составе продукта, а не искать в интернете информацию о каждом из них. Вводили запрос о том, чем полезен ингредиент, и получали готовый ответ.

Еще мы сгенерировали необычные формулировки для описаний товаров, чтобы отстроиться от конкурентов. Например, другие селлеры указывали в описаниях гель-лаков одни и те же свойства: плотное покрытие, не затекает в боковые валики и под кутикулу, а оттенки описывали парой-тройкой синонимов.

Мы же решили усилить эмоциональный посыл. Плюсом к УТП и преимуществам, которые тоже включили в воронку, попросили нейросеть составить креативное и цепляющее описание коллекции гель-лаков.

Результат: всего за один день мы подготовили продающий контент для 55 товаров, сократив время минимум в 10 раз. Сразу запустили продажи и настроили рекламу на карточки.

Маркетплейсы позволяют редактировать изображения. Нейросеть может улучшить качество исходной фотографии, изменить или сгенерировать фон, представить одежду на модели. Для создания фото с помощью AI изображения должны соответствовать определенным требованиям (товар должен быть снят на светлом фоне лицевой стороной). На некоторых площадках действуют лимиты применения этой функции.

Функционал встроенного редактора позволяет работать только с фотографиями товара, изображения с нуля создать не получится. Для этого обычно используются нейросети Midjourney или DALL-E 3. Они генерируют картинку на основании текстового запроса. Чтобы результат соответствовал вашим ожиданиям, важно максимально точно описать задачу.

Опять же не забывайте об ограничениях. Нейросети:

Поэтому результаты тоже нужно проверять и дорабатывать.

Проблема: у продавца материалов для маникюра были изображения самих товаров, но не было ресурсов, чтобы организовать предметную съемку с красивыми фонами для карточек на Яндекс Маркете.

Решение: мы стали генерировать изображения во встроенном редакторе маркетплейса YandexArt. Сначала загрузили фото товаров на темном фоне. Получилось не очень: нейросеть не смогла органично вписать предметы в сгенерированное изображение, на коробках появились зеленые блики.

Тогда мы использовали фото другого товара на светлом фоне. Результат оказался лучше:

Результат: ИИ помог селлеру получить качественные иллюстрации за короткий срок, за который невозможно организовать, провести съемку, выбрать и обработать фотографии. При этом он не оплачивал фотосессию.

Успех продаж во многом зависит от грамотного выбора ниши. Не советуем полагаться только на свою интуицию: вы рискуете выйти в сегмент с низким спросом, высокой конкуренцией и потерять деньги. Стратегию продаж лучше планировать на основе аналитики. Во все специализированные сервисы встроен AI, который отвечает за обработку и систематизацию данных.

Где брать данные и на что смотреть

На каждом маркетплейсе есть раздел аналитики, где можно посмотреть потенциал ниши, популярные поисковые запросы и тренды. Обычно доступ платный по подписке, зато эти данные помогут оценить ситуацию на рынке и увидеть новые точки роста.

Часто информации от самой площадки не хватает. Тогда используйте сторонние сервисы, например:

Расширенная аналитика позволяет точнее проанализировать нишу и выявить основные тенденции. Эти инструменты тоже платные, но затраты на подписку окупаются за счет повышения эффективности продаж.

Какие параметры в первую очередь оценивать

Проблема: селлер производит и продает на Wildberries горнолыжную одежду, а хочет запустить в продажу еще и новую категорию ― классические женские брюки для офиса. Товар популярный, но сойдется ли экономика?

Решение: проанализировали категорию женских брюк. Учли частотность запросов, цены на продукцию, конкуренцию и объемы продаж у других игроков.

Для аналитики использовали сервис MarketGuru. Увидели ярко выраженную сезонность:

Пик спроса приходится на август, когда покупатели начинают готовиться к школе или подбирают одежду в офис. С сентября до ноября продажи падают, так как покупка легких моделей становится неактуальной, а для более теплых сезон еще не наступил.

Еще обнаружили высокий уровень конкуренции: в категории женских брюк 202 806 товаров и почти 2000 брендов. Средняя цена брюк ― 2000 рублей.

Результат: мы не рекомендовали запускать продажи. Будет трудно выделиться на фоне 2000 брендов, особенно если нет явных УТП, которые могли бы зацепить целевую аудиторию. Продвигаться тоже будет сложно: селлер рискует слить весь бюджет и не получить прибыль. Средняя цена брюк в категории достаточно низкая и оставляет мало возможностей для маневров.

Внутренние инструменты продвижения на маркетплейсах глобально можно разделить на две категории, работа каждой завязана на использовании алгоритмов ИИ:

В обоих типах кампаний алгоритмы оценивают спрос, поведение пользователей, конкуренцию и другие факторы. Наглядный пример ― «Трафареты» на Ozon: маркетплейс сам решает, где показать товар, селлер на это не может повлиять.

Также для управления рекламой можно использовать инструменты сторонних сервисов, работа которых строится на искусственном интеллекте.

Проблема: селлер продвигал платья на Wildberries, но реклама была убыточной: продажи на 200 000 руб., ДРР достигает 38%. С учетом себестоимости товаров и расходов прибыли практически не оставалось.

Решение: мы проанализировали показатели и увидели, что автоматические ставки в рекламных кампаниях слишком высоки. При средней цене платья в 4000 рублей реклама не окупается.

Мы проанализировали ставки с помощью автобиддера MarketGuru. Этот инструмент работает по тому же принципу, что и автоматическая РК, но отличие в том, что можно задать максимальную стоимость ставки и желаемую позицию в поисковой выдаче. AI опирается на эти значения и подбирает оптимальную ставку. Мы учли рекомендации биддера и настроили параметры кампании так, чтобы ДРР не превышал 10-15%.

Результат: за месяц получили98 заказов на общую сумму 389 312 рублей. При этом больше половины выручки, или 220 тыс. рублей, принесли так называемые ассоциированные конверсии — покупки других платьев после перехода в карточку продвигаемого товара. За них деньги из бюджета кампании не списываются. ДРР составил всего 5% от общей суммы заказов.

ДРР снизился в 3 раза с 38% до 12%, что позволяет селлеру сохранять достаточную прибыльность продаж.

Алгоритмы каждой площадки умеют сравнивать ваши цены и цены похожих товаров. Анализируют цены конкурентов на маркетплейсе и других платформах и подсвечивают позиции, стоимость которых находится вне рыночной. Дополнительное продвижение в поиске от маркетплейса получают товары:

Нюанс: это работает только для позиций, которые уже продавались!

Другой способ определить примерную цену товара — воспользоваться сторонними сервисами аналитики, которые тоже собирают данные с помощью ИИ. В них можно посмотреть среднюю стоимость в категории, цены на топовые товары, ценовую сегментацию. Эта информация поможет понять, на какой ценовой диапазон приходится наибольшая доля выручки.

Однако не стоит ориентироваться только на цены конкурентов. Прежде всего, просчитайте собственную юнит-экономику для каждого товара, чтобы продажи не шли в убыток.

Проблема: селлер выводил на Wildberries и Ozon термосы. Нужно было рассчитать цены так, чтобы и не зарубить продажи, и получить прибыль.

Решение: с помощью сервиса Mpstats мы проанализировали ценовую политику в нише и определили наиболее актуальную цену на каждом маркетплейсе.

Распределение продаж и выручки по сегментам на WB показывает, что лучше всего продаются термосы с ценой от 1133 до 1284 руб., а также от 1335 до 1563 рублей.

На Ozon самая топовая группа — термосы со стоимостью от 1016 до 1524 рубля.

Результат: мы рассчитали экономику и установили цены на Wildberries на уровне начала второго сегмента — 1389 руб., на Ozon — ближе к верхней границе, 1439 рублей. Таким образом мы дали сигнал WB, что на этом маркетплейсе термос дешевле, чем на Ozon, а значит, больше шансов на повышение позиций карточки в выдаче.

ИИ-инструмент маркетплейсов дает советы по поставкам. Алгоритмы анализируют спрос, динамику продаж в регионах и составляют рекомендации по количеству товаров для того или иного кластера.

Однако полностью полагаться на автоматику не рекомендуем: маркетплейс может не учесть важные факторы, а последствиями станут избыточные остатки на складах и потеря прибыли.

Проблема: продавец женской одежды больших размеров недоволен выручкой на Ozon. Он продает товары в центральной части России, в основном в Москве. В другие регионы поставляет единицы позиций.

Решение: мы рассчитали количество товаров с учетом трех факторов — показатели воронки продаж, поведение пользователей и рекомендации Ozon по поставкам в кластеры. Площадка анализирует продажи товаров в каждом регионе и на основе этих данных рекомендует количество позиций к отгрузке. На практике получается, что если у товара есть хотя бы одна продажа в любом регионе, система автоматически рекомендует поставить туда одну единицу этой позиции.

Мы учли советы по отгрузке в кластерах и грамотно распределили ассортимент по регионам.

Результат: выручка выросла в 7 раз — с 5148 до 35 675 рублей.

Многие нейросети нельзя использовать при регистрации с российской электронной почтой. Мы составили подборку инструментов, доступных в нашей стране без ограничений.

1. Алиса

Нейросеть от разработчиков Яндекса. Поможет в работе с текстом и изображениями.

Плюсы: хороша для выполнения небольших задач.

Минусы: для доступа к расширенным возможностям требуется платная опция Алиса Про.

2. GigaChat

Нейросеть от разработчиков Сбера. Решает широкий круг задач по подготовке контента, поиску и анализу данных.

Плюсы: можно работать не только на сайте, но и с помощью чат-ботов в Telegram и VK.

Минусы: для доступа к полному функционалу на сайте требуется авторизация через Сбер ID (альтернатива — чат-боты в мессенджерах).

3. Kandinsky

Нейросеть для генерации изображений и видео от разработчиков Сбера.

Плюсы: доступна для использования не только на сайте, но и в Telegram.

Минусы: максимальная продолжительность сгенерированного видео — 6 секунд, невысокое разрешение всего в 512 пикселей.

4. DeepSeek

Нейросеть от китайских разработчиков.

Плюсы: может работать не только с текстами, но и с таблицами, пригодится для аналитики.

Минусы: интерфейс доступен только на 4 языках, не поддерживает работу с изображениями, аудио и видео.

5. CopyMonkey

Нейросеть от российских разработчиков для генерации текстов.

Плюсы: есть много шаблонов — от отзывов на товары до текстов писем для рассылки.

Минусы: доступ к сервису возможен только после покупки пакета. Минимальная стоимость — 1599 рублей.

Нейросети, алгоритмы маркетплейсов и внешние сервисы, основанные на ИИ, предлагают все больше инструментов для решения задач селлеров. Можно автоматизировать и оптимизировать процессы создания контента, аналитику и продвижение. Однако это не панацея и целиком полагаться на ИИ нельзя, его нужно контролировать.

Чтобы не допустить критических ошибок, доверьтесь специалистам, которые знают все нюансы работы с маркетплейсами. Мы проанализируем вводные данные, разработаем стратегию роста продаж и спрогнозируем объемы выручки.

Уже работаете на маркетплейсах и недовольны продажами? Хотите наладить процессы, делегировать рутину и быть уверенным, что все работает? Предлагаем провести аудит вашего продвижения. Мы оценим спрос, разработаем стратегию продвижения и запустим продажи. Вы ничего не потеряете, потому что риски мы берем на себя.

Наши клиенты платят за результат – 5-10% от роста оборота. Если вы уже получаете доход с маркетплейсов, то оплата будет только за прирост к имеющемуся обороту.

Реклама. Рекламодатель: ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSpPCGPSZ2e2hHETXuGVg6KaRMLs3zyv

Делимся опытом и особенностями продажи товаров разных категорий и объемов на известных маркетплейсах:

Как быстро выйти из минуса в плюс на Ozon? Производитель кормов провел ABC-анализ, внедрил графическую воронку и отключил рекламу

Выручка есть, прибыли нет. Как перестать работать в ноль на Ozon, продавать дороже конкурентов, вырасти в 14 раз и стать №1 в нише игрушек

Сколько товаров лучше продавать на Ozon ― много или мало? Режем ассортимент в 12 раз и увеличиваем доходы вдвое

Приемка на Wildberries подорожала в десятки раз и сравнялась с ценой товара. 5 лайфхаков обойти поборы и не разориться

Как продавать неуникальные товары на Ozon, если у вас 100 500 конкурентов: увеличиваем продажи светильников в 10 раз