Как ИИ используется в майнинге и криптоиндустрии?

Всем привет! На связи Константин Лачихин, финансовый инженер, аналитик, бизнес-консультант по внедрению блокчейн и крипто-технологий, майнинга, платежных решений, а также автор официальных образовательных программ по Web3 и DeFi для ведущих российских вузов. Сегодня разбёрем, как именно ИИ трансформирует криптомир и помогает решать вызовы, связанные с майнингом.

Искусственный интеллект (ИИ) уже активно внедряется в криптоиндустрию, где технологии блокчейна и майнинга сталкиваются с постоянно растущими требованиями. От оптимизации энергопотребления и повышения безопасности до решения вопросов волатильности и трейдинга.

Майнинг криптовалют, особенно таких как Bitcoin и Ethereum (до перехода Ethereum на Proof-of-Stake в 2022 году), потребляет огромное количество энергии. Это делает процесс не только дорогостоящим, но и экологически спорным. Искусственный интеллект внедряется в майнинг для оптимизации работ ферм, контроля над энергопотреблением и повышения прибыльности.

Согласно исследованию Кембриджского университета, в 2021 году майнинг криптовалют потреблял около 0,5% мировой электроэнергии, и с каждым годом это значение растёт. Однако ИИ делает майнинг более «зеленым», что существенно сокращает негативное влияние на окружающую среду. Про экологические аспекты майнинга у меня есть отдельная статья. Переходите и читайте!

Сегодня многие компании, такие как, например, Core Scientific, используют ИИ для управления энергопотреблением майнинговых ферм. Алгоритмы машинного обучения отслеживают работу ASIC-майнеров в реальном времени, анализируют данные о повышении энергопотребления и автоматически перераспределяют мощность на менее загруженные устройства. Это не только снижает энергозатраты, но и продлевает срок службы оборудования.

Ещё один известный пример компании, которая занимается майнингом с помощью технологий ИИ, — Northern Data. Она активно применяет алгоритмы AI для регулировки нагрузки на свои дата-центры и перехода к использованию возобновляемых источников энергии. Подразделение Taiga Group, предоставляющее услуги облачных вычислений, владеет 24,5 тыс. ускорителей NVIDIA, включая H100, A100 и A6000. Они в основном находятся в трёх ЦОДах в Швеции и Норвегии и на 100% используют «зелёные» источники энергии. Кроме того, Northern Data планирует объединить подразделение облачных вычислений на базе искусственного интеллекта Taiga с подразделением дата-центров Ardent и в первой половине 2025 года провести IPO объединённого ИИ-бизнеса на Nasdaq.

1. ИИ обрабатывает огромные массивы данных быстро и эффективно. Алгоритмы собирают информацию о:

На основе анализа этих факторов ИИ может точно прогнозировать ожидаемую доходность, помогая майнерам определить, стоит ли продолжать майнить конкретную валюту или переключиться на другую.

2. Цены на многие криптовалюты, в частности на Bitcoin и Ethereum, подвержены резким колебаниям. ИИ, обученный на исторических данных, способен выявлять закономерности и тренды, прогнозируя, когда цена может вырасти или упасть. Это позволяет майнерам заранее принимать решения, например, хранить добытую криптовалюту до лучшего момента на рынке или сразу конвертировать её в фиатные деньги.

3. Сложность майнинга зависит от количества майнеров в сети и увеличивается с каждым добытым блоком. Алгоритмы ИИ способны обучаться на изменениях хешрейта сети и прогнозировать, насколько сильно возрастет сложность в будущем. Это особенно важно при планировании долгосрочных майнинговых стратегий, так как резкий рост сложности может перечеркнуть всю потенциальную прибыль.

4. ИИ учитывает региональные различия в стоимости электроэнергии, климатических условиях и системе охлаждения оборудования. Например, в регионах с дешевым электричеством и холодным климатом майнинг может быть рентабельным даже на высоких уровнях сложности сети. ИИ анализирует данные об энерготарифах, транспортировке и затратах на налоговые выплаты, чтобы разработать персонализированные рекомендации для конкретной фермы.

Влияние общественного мнения на крипторынок огромно: даже одно упоминание Илона Маска в Twitter может поднять цену Dogecoin на 20% за несколько минут. ИИ помогает трейдерам справляться с этим хаосом.

Технологии анализа тональности новостей и постов в соцсетях искусственным интеллектом позволяют:

Криптоиндустрия часто становится целью хакеров. Алгоритмы машинного обучения помогают выявлять угрозы задолго до их реализации.

1. Выявление аномалий

ИИ может анализировать поведение пользователей на биржах и в кошельках, чтобы обнаружить нелогичные действия: подозрительно крупные переводы, входы в аккаунт с новых устройств и другие отклонения от стандартного поведения.

Биржи, такие как Binance и Coinbase, используют алгоритмы ИИ для мониторинга транзакций и предотвращения мошенничества в реальном вре��ени. Система анализирует миллионы операций и сообщает о проблемных активностях.

2. Аудит смарт-контрактов

Вопросы безопасности смарт-контрактов остаются остро актуальными. Пример платформы CertiK показывает, насколько эффективен ИИ в этой области. CertiK использует технологии искусственного интеллекта для автоматического поиска уязвимостей в коде смарт-контрактов. В 2023 году эта система помогла предотвратить потери более чем 100 миллионов долларов, выявив 186 серьезных багов ещё на стадии тестирования.

3. Борьба с отмыванием денег (AML)

Компании, такие как Chainalysis, разрабатывают ИИ-инструменты для отслеживания аномальных финансовых операций и выявления подозрительных адресов на блокчейне.

Искусственный интеллект также помогает создавать новые проекты, связанные с токенизацией активов. Например, такая быстрорастущая сфера, как Real World Assets (RWA), активно применяет ИИ для оценки стоимости и безопасности токенизации реальных активов, таких как недвижимость или товары.

Кроме того, появляются децентрализованные приложения (dApps), которые используют интеллектуальных ИИ-агентов для управления инвестициями, проведения сделок и управления DAO.

ИИ уже стал фундаментальной технологией в криптоиндустрии. Его использование в майнинге, трейдинге, киберзащите и создании новых приложений делает сектор более эффективным, безопасным и доступным. Возможности AI в системе мониторинга оборудования, алгоритмической торговля и автоматическом выявлении киберугроз уже изменили правила игры, и искусственный интеллект не будет сбавлять обороты, а, наоборот, только укрепит свои позиции.

Давайте обсудим статью в комментариях!

А ещё у меня для вас хорошая новость! В марте у меня выходит курс, где одной из тем будет искусственный интеллект и его симбиоз с криптой. Обязательно подписывайтесь на Telegram-канал, чтобы не пропустить старт. Все анонсы я публикую там! @W3M_SPACE_CHANNEL