Как развивается ИИ в России? Рассказывает директор по облачной интеграции Selectel Владислав Кирпинский
В тексте узнаете, с какими вызовами сталкиваются российские компании и какие методы помогут ускорить развитие ИИ.
Российские технические специалисты уже давно пользуются признанием на международном рынке, а уровень развития IT в стране достаточно высок. Однако при попытке развивать решения в сфере ИИ российские компании сталкиваются с рядом сложностей. Директор по облачной интеграции Selectel Владислав Кирпинский рассказал газете «Коммерсантъ» о развитии ИИ в РФ.
С какими вызовами сталкиваются российские компании?
Кадры. В российской IT-отрасли за последние годы уже появились эксперты уровня senior, но в ИИ из-за относительной новизны индустрии таких специалистов меньше.
Инфраструктура. Большая часть оборудования производится за рубежом, что влияет на сроки и стоимость поставок. Кроме того, для работы с ИИ-инструментами требуются передовые видеокарты, стоимость которых начинается от нескольких миллионов рублей. Это увеличивает расходы на создание собственной инфраструктуры для машинного обучения.
Инвестиции. Разработка и развитие решений требуют значительных вложений. В результате российским компаниям, особенно малому и среднему бизнесу, сложно активно развивать продвинутые ИИ-продукты.
«Тем не менее разработки российских компаний в области машинного обучения и компьютерного зрения пользуются высоким спросом на международном рынке. Кроме того, многие российские организации уже применяют ML-инструменты в своей деятельности. Среди малого и среднего бизнеса можно найти успешных разработчиков чат-ботов, голосовых ассистентов и платформ для быстрого внедрения генеративного ИИ в корпоративные среды».
Что нас ждет дальше?
Развитие ИИ в России можно ускорить совместными усилиями государства и бизнеса.
- Государственные инициативы могут поддерживать научные исследования, разработку новых технологий и создание благоприятной регуляторной среды.
- Бизнес, в свою очередь, может инвестировать в инновации и тестировать новые подходы.
Благодаря такой синергии возможно создать условия для того, чтобы Россия заняла лидирующие позиции в мире в области искусственного интеллекта.
Подробнее о развитии искусственного интеллекта в России — в статье от нашего эксперта в издании «Коммерсантъ».
Хотите быть в курсе последних событий из мира IT? Переходите в Академию Selectel и выбирайте интересующие материалы по теме.
Судя по сегодняшним новостям, ИИ развивается в Китае))
Пока мы живем в 2025, они живут в 2125 😂😂
Все основные модели пришли к нам из США, поэтому остается или переобучать готовые (что очень небезопасно), или создавать свои собственные (что очень дорого)
В Китае уже смогли снизить затраты с сотен миллионов долларов до ~5 млн) Было бы интересно узнать подробнее об этой экономии, но пока материалов так много, что глаза разбегаются))
Мне думается, что нейросети со временем упрутся в некий потолок, обусловленный как исчерпанием данных для обучения, так и пределом возможностей по их интерпретации. Может быть уже уперлись или близки к этому — каждая новая LLM всё незначительнее превосходит предыдущую.