«С помощью ИИ мы сможем „донастроить“ человека для комфортной жизни в цифровом мире»

СЕО SberDevices Денис Филиппов рассуждает, о чём мечтают разработчики умных устройств (и лично он) и как должна быть устроена работа в высокотехнологичных отраслях.

Возможно, однажды СЕО SberDevices Денис Филиппов делегирует искусственному интеллекту одну из своих самых сложных задач — организацию отпуска. А потом — и рабочего процесса: попросит виртуального помощника ответить на сотню последних рабочих писем и составить подборку самых актуальных трендов для презентации. vc.ru спросил у Дениса Филиппова, какова вероятность, что это случится в ближайшие пять лет.

Содержание разговора:

— Кажется, искусственный интеллект уже умеет почти всё. Как он будет развиваться дальше?

Сейчас машина учится делать базовые вещи на уровне человека: хорошо распознавать рукописные тексты, понимать и воспроизводить человеческую речь. Также развивается компьютерное зрение — благодаря ему искусственный интеллект может проанализировать изображение и рассказать про него.

Ещё одно направление — помощь в цифровом мире. Пока мы разговариваем (а кто-то читает наше интервью), в интернете происходит множество событий: приходят сотни сообщений, выходят тысячи музыкальных треков, подкастов, блогов, фильмов. Мы не можем за всем уследить, поэтому было бы классно, чтобы ИИ помогал нам в этом ориентироваться и выбирал для нас самое интересное.

Последнее ожидание связано с эмерджентностью — надеюсь, в будущем искусственный интеллект сможет придумывать что-то новое на основе данных, на которых он обучен.

— А сейчас искусственный интеллект не способен придумать что-то принципиально новое?

Современные генеративные модели создают уникальные тексты, изображения и видео на основе данных, которые в них загружены. Если говорить про западные модели, то одни из самых известных — ChatGPT, Midjourney, Gemini. У нас же это GigaChat и Kandinsky. Модели постоянно развиваются: появляются новые архитектуры, увеличиваются размерности моделей, качественных обучающих данных становится больше. Качество решений прикладных задач тоже растёт.

Например, дизайнеры уже активно используют генеративные модели в работе — делают кастомизированные генеративные изображения. Разработчики быстрее и качественнее пишут код с помощью таких продуктов, как Copilot (у нас он называется GigaCode). Пока ИИ помогает с небольшими прикладными задачами, но с ростом качества базовых моделей будет расти также сложность и разнообразие задач, решаемых с помощью генеративного ИИ.

— Когда ситуация поменяется?

Я вижу разные сценарии. Либо в ближайшие пять лет произойдёт прорыв и в мире появится AGI (прим. — тип искусственного интеллекта, который соответствует когнитивным способностям человека в решении задач или превосходит их), и это начнёт менять парадигму того, как мы строим бизнесы, работаем, взаимодействуем с цифровым миром. Либо развитие ИИ выйдет на плато. На нём мы будем учиться использовать те наработки, которые у нас уже появились для решения прикладных задач.

Тогда мы просто будем учиться использовать уже существующие инструменты. Они станут лучше и удобнее, но глобально ничего не поменяют. И всё же мы, как и весь мир, прилагаем максимум усилий, чтобы искусственный интеллект вышел на принципиально новый уровень.

— Будет ли искусственный интеллект работать эффективнее людей — настолько, чтобы их заменить?

Думаю, когда изобрели молоток, были страхи, что уйдут профессии, связанные с забиванием чего-то камнем. Но ничего: молотком овладели, оказалось, что им забивать гвозди удобнее. Какие-то профессии из-за развития ИИ уйдут, но появятся новые — примерно как кучеры сменились водителями. С чем-то искусственный интеллект будет справляться лучше человека — например, с быстрым анализом огромных объёмов информации и решением задач на его основе или с генерацией контента в разных форматах (текст, изображения, видео, звук, код). Но это не отменяет того, что ИИ останется именно инструментом в руках человека. Генеративного контента будет становиться всё больше, соответственно, острее встаёт проблема с его достоверностью и качеством.

— Существует мнение, что развитие искусственного интеллекта надо сдерживать. Что думаете об этом?

Прогресс неостановим. Его невозможно сдержать — надо им управлять.

— Искусственному интеллекту в России уделяют много внимания, но, по сравнению с Западом, у нас меньше инвестиций. Вы верите, что у ИИ в нашей стране счастливое будущее и мы не отстанем от других?

Пока получается быстро развивать ИИ в России и сокращать дистанцию с мировыми лидерами в этой области. Более того, есть амбиции обгонять. Не всё решается деньгами, к счастью для нас. Чтобы быть лидером в сфере искусственного интеллекта, нужно ставить перед собой сверхцели и достигать их. И, конечно, собрать в команду талантливых людей, которые готовы учиться, — в России таких достаточно.

Второй компонент — данные. Важно, на чём обучается искусственный интеллект. Здесь Россия в одинаковом положении с другими странами: у нас накоплены свои уникальные данные и есть доступ к другим. Мы постоянно исследуем, в каких пропорциях их загружать и на чём делать акцент.

Для создания продуктов и сервисов важно не только качество базовой модели, но и понимание культурных особенностей и актуального законодательства. При обучении нейросетевой модели GigaChat мы, как российские разработчики, ориентируемся на нашу страну. В этом главное отличие от иностранных моделей.

— Действительно насущный вопрос от российской аудитории — произошло ли название GigaChat от мема (раз, два) о Гигачаде?

У нас прогрессивная и весёлая команда. Мы любим мемы и отчасти вдохновляемся ими в работе. Скажем так: то, что название созвучно с известным мемом, — это везение, и мы этому рады [улыбается].

— Какой у вас вообще стиль общения с коллегами? Общаетесь ли вы на «ты» или на «вы»? Может ли сотрудник зайти к вам в кабинет и предложить идею?

Наш стиль — доверительный и открытый, он продиктован особенностями бизнеса, связанного с творчеством и инженерным искусством. В SberDevices у нас принято общение на «ты», а чтобы прийти ко мне с идеей, достаточно постучаться в кабинет — проблем нет.

— А сложно ли искать специалистов по искусственному интеллекту в команду?

Лет пять назад таких специалистов было очень мало. Но в 2022–2023 годах искусственный интеллект стал очень популярным: заинтересованных стало больше. Опытных сотрудников всё ещё немного, но тех, кто хочет работать в этой области, сейчас хватает. Здесь важно дать возможность людям превратить теоретические знания в практические — мы та компания, которая это позволяет.

— Получается, вы готовы обучать специалистов с небольшим опытом?

Конечно. Мы смотрим на хорошую подготовку по фундаментальным наукам: математике, статистике, теории вероятностей. Это входной билет в область разработки искусственного интеллекта. Дальше идут инженерные навыки: как работать с данными, с фреймворками для ИИ. Но опыт быстро накапливается: в любой сфере можно прокачать hard skills до экспертного уровня в течение трёх — пяти лет.

— На что ещё смотрите, когда нанимаете сотрудника?

Теоретическая база и hard skills важны, но главное — желание развиваться в нашей сфере. Также обращаем внимание на soft skills — умение работать в команде, понятно формулировать мысли, запрашивать и получать обратную связь. В конечном счёте нам интересно, какая профессиональная цель у человека: возможно, мы поможем реализовать его мечту в нашей компании.

— А у вас есть такая профессиональная мечта?

Я ищу устройство, которое заменит iPhone и сделает взаимодействие человека с ИИ бесшовным. Мечтаю сделать виртуальных ассистентов действительно полезными, чтобы они стали настоящими помощниками человека в цифровом мире.

— Как оно будет выглядеть?

Я бы хотел знать ответ на этот вопрос — пока его ищу. Тут и личный интерес: хочется, чтобы ИИ-помощник был всегда под рукой. В смартфон его интегрировать сложно: операционные системы делают иностранные компании. Поэтому я замотивирован сделать другое носимое устройство, не связанное со смартфоном.

При этом устройство — только часть истории. Хочется, чтобы опыт использования ИИ-помощников был намного удобнее. Мы вместе с командой уже создали несколько виртуальных ассистентов, но пока они больше исполнители команд, чем помощники. Они не могут спланировать мой отпуск — а я к этому стремлюсь.

По большому счёту, искусственный интеллект — это возможность людей жить в цифровом мире, которого ещё 20 лет назад не было и к которому мы не приспособлены. Поэтому нужна «достройка» нас, которая бы позволила нам чувствовать себя в виртуальном мире так же комфортно, как в реальном.

— Каким продуктом SberDevices вы больше всего гордитесь?

Каждое устройство любимое, потому что каждое в какой-то степени ребёнок. А дети разные бывают: более или менее успешные, но при этом одинаково любимые.

К примеру, чтобы сделать колонку SberBoom Home, мы долго разговаривали, планировали, потом год-полтора постоянно над ней работали. В итоге запустилось производство, родился продукт, вышли первые образцы, которые мы тестировали, улучшали, избавляли от ошибок, пока не получили готовую колонку.

Воспоминания от запуска ещё свежие, поэтому сейчас для меня это любимое устройство — как младший ребёнок в семье.

— Чем SberBoom Home отличается от предыдущих колонок?

Высоким качеством звука при компактном размере колонки. Для этого мы установили в неё новые типы магнитов для динамиков. Также обтянули колонку специальной водоотталкивающей тканью, которую легко протирать: часто колонки ставят на кухнях и в детских, и они пачкаются. Кроме того, за тканью теперь спрятан полноценный LED-дисплей. Он позволяет искусственному интеллекту выражать эмоции: улыбаться, подмигивать.

Внутрь колонки теперь встроен хаб Zigbee, который позволяет легко связывать устройства умного дома между собой и управлять ими. Можно поставить датчики влажности и температуры в спальне, чтобы создать соответствующий климат, или датчики на открытие окон в детской, чтобы сделать её безопасной. Протокол Zigbee поможет надёжно всем этим управлять.

Ещё можно сделать умный адаптивный свет. SberBoom Home отличается возможностью создавать огромное количество сценариев: например, можно сделать комфортное пробуждение, включив мягкий свет умных ламп и запустив на колонке пение птиц вместо резких звуков будильника. А затем сменить птичью трель более энергичной музыкой — так просыпаться будет намного приятнее.

— Когда вы придумываете устройства, ориентируетесь больше на личные потребности или настроение покупателей?

Тут нет «или». Естественно, мы наблюдаем за конкурентами и следим за глобальным рынком. Но остаётся место и для личных предпочтений. Я увлекаюсь музыкой, в том числе поэтому в SberDevices мы уделяем много внимания звуку. Мы внимательно изучаем отзывы наших покупателей и учитываем их при обновлении и создании новых продуктов.

— А какие устройства SberDevices самые популярные у покупателей?

В лидерах — умные телевизоры. Далее идут приставки для ТВ и колонки. Также есть спрос на устройства для умного дома, которые работают на российской платформе: лампочки, розетки, датчики движения, температуры, влажности.

Многие пока не понимают, какие сценарии можно создавать с помощью умного дома. В идеале я вижу это так: пользователь возвращается с работы. Дом это понимает и приветствует его, включает расслабляющую музыку, затем телевизор — и предлагает, например, посмотреть новый эпизод сериала. Это опыт мечты, который мы хотим создать для человека с помощью умных устройств в комбинации с искусственным интеллектом.

— Используете ли вы GigaChat и устройства Sber в офисе и дома?

В офисе есть практически все наши устройства: умные телевизоры, колонки, экраны, шторы. Дома то же самое. Мы с семьёй — активные пользователи всей продуктовой линейки.

GigaChat в основном прошу читать документы и выделять ключевые мысли. Но обращаюсь и с личными запросами. Например, он придумывает за меня классные поздравления и генерит открытки.

Для меня большое счастье запускать классные продукты, которые затем можно самому достать из коробки, покрутить в руках — и с удовольствием использовать у себя дома.