Как понравиться алгоритму ModernBERT от Google

Разбираемся, как работает новый алгоритм ModernBERT, как он влияет на SEO и что нужно сделать, чтобы ModernBERT оценил ваш сайт по достоинству.

BERT — это открытый фреймворк машинного обучения для обработки естественного языка, который появился еще в 2018 году. Его задача — помочь компьютерам понимать смысл неоднозначных выражений, используя контекст.

Алгоритм BERT (или Bidirectional Encoder Representations from Transformers) основан на трансформерах — модели глубокого обучения, в которой каждый элемент вывода связан с каждым элементом ввода. Они динамически рассчитываются по взаимосвязи.

В конце 2024 года Google представил улучшенную версию алгоритма — ModernBERT. Она поддерживает более длинные тексты размером до 8192 токенов. Это значит, что инструмент стал лучше понимать контекст в статьях, документах и книгах, а не только в коротких фразах.

У ModernBERT новая система понимания порядка слов (Rotary Positional Encoding, или RoPE). Обычным нейросетям добавляют специальные метки, которые указывают, какое слово стоит раньше, а какое позже. Система понимания порядка слов более гибко определяет позиции между токенами.

Еще одно новшество — удаление заполнений. Раньше когда модель анализировала несколько текстов одновременно, более короткие из них дополнялись пустыми заполнителями. Это делалось, чтобы все тексты получились одной длины: иначе параллельное вычисление было невозможно. ModernBERT научился обходить ограничение и теперь не тратит время и ресурсы на обработку ненужных символов.

Раньше модель либо смотрела на весь текст сразу, либо только на ближайшие слова. Сейчас она сначала анализирует ближайший контекст (локальное внимание), а потом учитывает весь текст (глобальное внимание). Это помогает лучше понимать смысл предложений и ускоряет работу.

Модель обучили на огромном массиве текстов — не только на статьях и книгах, но и на программном коде, научных работах и веб-документах. Поиск стал точнее и глубже.

Модель изменила подход к поисковой оптимизации. Раньше Google искал точные соответствия ключевых слов. BERT же позволил поиску лучше интерпретировать смысл запросов.

Теперь SEO-специалистам нужно смещать фокус с ключевых слов на тематику и намерение пользователя. С этим тесно связано удобство сайта и логичность структуры. Чем полезнее контент для пользователя, тем выше позиции сайта в поиске.

BERT улучшил понимание длинных разговорных запросов, которые точнее отражают потребности пользователя. Поэтому ключевые слова с длинным хвостом стали более значимыми для SEO.

Качество контента стало важнее плотности ключей. Раньше сайты могли продвигаться за счет перенасыщения текста популярными запросами. Берт изменил приоритеты — предпочтение система отдает глубокому и полезному контенту, который полностью отвечает на запрос пользователя.

BERT помог Google точнее формировать расширенный сниппет (featured snippets), который используется в обычном поиске и в голосовых ассистентах. Это значит, что специалистам нужно оптимизировать страницы под голосовые запросы, которые обычно начинаются с вопроса — например, «как», «почему», «что такое».

Модель BERT лучше понимает синонимы и связанные понятия, это позволяет поисковику выдавать более релевантные результаты. SEO-стратегии теперь должны включать семантические вариации ключевых слов и учитывать смежные темы.

1. Алгоритм анализирует контекст запроса, поэтому важно, чтобы страница давала полноценный ответ на вопрос пользователя.

Изучите вопросы и потребности аудитории, пишите развернутые и полезные статьи. Добавляйте естественные фразы, близкие к тому, как люди формулируют запросы. Избегайте переспама.

Вместо «Лучшие кроссовки для бега купить недорого» нужно писать «Как выбрать удобные кроссовки для бега и на что обратить внимание».

2. ModernBERT хорошо понимает живой, разговорный язык. Чем проще и понятнее текст, тем выше вероятность, что Google его правильно интерпретирует.

Откажитесь от сложных формулировок — нужны простые слова и короткие предложения. Избегайте сложных терминов и канцелярита. Используйте синонимы и естественные вариации ключевых фраз.

Вместо «При подборе обуви для спортивных занятий и тренировок важно учитывать супинацию и пронацию стопы» нужно писать «При выборе кроссовок важно учитывать, как ставится нога — наружу или внутрь».

3. Алгоритм лучше воспринимает логично организованный контент, поэтому нужна продуманная структура.

Добавляйте заголовки (H2, H3, H4) для разделения текста, вставляйте списки и таблицы, чтобы информацию было удобнее воспринимать.

4. ModernBERT сделал голосовой поиск более точным. Но устно люди формулируют запросы иначе, чем текстовые — это нужно учитывать.

Добавляйте в текст вопросительные заголовки — «как», «почему», «что». Пишите в формате «вопрос-ответ». При этом нужны четкие и лаконичные ответы, чтобы попасть в расширенный сниппет.

Например, «Белые кроссовки можно очистить с помощью мыльного раствора и мягкой щетки. Не используйте отбеливатели, чтобы не повредить материал».

5. Алгоритм продолжает обучаться, и устаревшие статьи могут терять позиции.

Обновляйте статьи с данными, примерами и статистикой. Добавляйте актуальную информацию, если запросы пользователей изменились. Время от времени меняйте формулировки, чтобы сделать текст более понятным.

Чтобы обновить статью, можно воспользоваться инструментом на базе Chat GPT: используйте промт, похожий на запрос на скриншоте.

Помимо Берта Google использует алгоритм RankBrain, чтобы улучшить понимание пользовательских запросов и выдавать более релевантные результаты. Хотя оба инструменты связаны с обработкой естественного языка, они выполняют разные задачи и дополняют друг друга.

Google использует обе технологии в зависимости от типа запроса:

В привычном смысле нет. BERT анализирует смысл текста, а не ключевые слова. Лучший способ улучшить видимо��ть сайта — создавать логично структурированный, полезный контент, который написан естественным языком.