В современном мире, где объемы документооборота стремительно растут, технологии IDP (Intelligent Document Processing) становятся незаменимыми помощниками для бизнеса. Основанные на давно известной технологии оптического распознавания символов — OCR (Optical Character Recognition), они позволяют значительно ускорить и упростить процесс извлечения да…
Спасибо за статью!
Подскажите, пожалуйста:
1. Какие основные преимущества технологии IDP позволяют значительно ускорить обработку документов по сравнению с традиционным OCR? И чем IDP отличается от обычного OCR и почему она считается более умной технологией?
2. Кто занимается обучением моделей IDP, если в компании нет своих IT-специалистов?
3. С чего начать внедрение IDP в небольшой компании, чтобы это было эффективно и недорого?
1. Пользователю не нужно самостоятельно искать и извлекать необходимые данные после распознавания, так как IDP выдает сразу нужный результат, за счет этого и повышается скорость обработки. А если настроить взаимодействие IDP с системой компании, то информация будет попадать в нее автоматически. Изредка нужна лишь валидация готовых данных. Умной технологию называют из-за того, что она умеет анализировать распознанные данные и выдает только требуемую пользователю информацию.
2. Задачу по обучению моделей может взять на себя вендор, у которого и приобретена технология; партнеры вендора, имеющие право на проведение таких работ; различные интеграторы или фрилансер. Но с последним вариантом надо быть осторожнее: необходимо понимать, какие данные будут обрабатываться таким специалистом. Иногда спасает NDA.
3. Для начала необходимо определить, какие документы и сущности будут обрабатываться. Далее:
– Если в материалах нет коммерческой тайны или персональных данных, то можно обратиться к бесплатным сервисам и библиотекам. Их много, поэтому нужно отталкиваться от задачи и объемов, проводить тесты на собственных документах. Постепенно можно переводить на IDP все больше и больше типов материалов.
– Если в документах есть чувствительные данные и систему можно использовать только в закрытом контуре, то советуем поискать, какие вендоры предлагают такую технологию, и обратиться к ним за демолицензией или провести пилотный запуск. На этом этапе можно оценить, насколько затраты на эту технологию оправданы именно в вашей организации. Но сразу стоит обратить внимание на то, что, если объемы распознаваемых документов небольшие, продукты будут стоить дороже. К примеру, маленьким можно считать все, что составляет менее 10 000-15 000 страниц для распознавания.