Nvidia решает будущее технологий - новости нейросетей январь 2025
Лас-Вегас, Невада – Международная выставка потребительской электроники CES 2025 стала эпицентром анонсов в сфере нейросетей и искусственного интеллекта, где компания Nvidia заняла центральное место, представив ряд впечатляющих разработок. Презентация CEO Nvidia, Дженсена Хуанга, стала одним из ключевых событий, продемонстрировав амбиции компании в развитии AI на всех уровнях – от аппаратного обеспечения до программных решений.
Одним из самых заметных анонсов стал NVIDIA Project Digits, компактный, но мощный суперкомпьютер настольного формата. Это устройство, оснащенное чипом gb10 Grace blackwell, разработанным совместно с MediaTek, двадцатиядерным процессором, 128 ГБ оперативной памяти и 4 ТБ флеш-памяти, позиционируется как персональное решение для задач AI.
Ожидаемая цена в 3000 долларов за единицу делает Project Digits относительно доступным для профессионалов, работающих с нейросетями. По заявлению Nvidia, устройство совместимо с Windows и Mac, работает на базе DJ xos (Linux) и поддерживает полный стек AI-технологий компании. Project Digits способен запускать модели с параметрами от 100 до 200 миллиардов токенов локально, а объединение двух таких устройств в кластер позволит работать с моделями уровня Llama на 405 миллиардов параметров.
В своем выступлении Дженсен Хуанг подчеркнул, что Nvidia вышла на "Hyper murus L уровень", превышая темпы развития, предсказанные законом Мура. Компания акцентирует внимание на инновациях во всей своей экосистеме – от архитектуры чипов до алгоритмов. Подтверждением этих слов стал анонс чипов gb2 NV L72, которые, по заявлению Nvidia, в 30-40 раз превосходят предыдущее поколение h100 по скорости выполнения inference-задач. Это критически важно для resing-моделей, где скорость вычислений напрямую влияет на производительность. Новые чипы обещают значительно снизить стоимость и время, затрачиваемое на работу с требовательными нейросетями.
Еще одной значимой разработкой стала Cosmos World Foundation Models, модель, предназначенная для генерации синтетических данных, необходимых для обучения роботов и других AI-систем. Эта разработка направлена на решение проблемы нехватки данных для обучения нейросетей. Модель обучалась на 20 миллионах часов видеоконтента и обладает параметрами от 4 до 14 миллиардов токенов. Nvidia демонстрирует, что создание синтетических данных становится эффективным решением для дальнейшего развития искусственного интеллекта.
Параллельно с анонсами Nvidia, основатель Tesla и X, Илон Маск, поделился прогнозами о скором релизе Grok 3, новой версии своей AI-модели, которая, по его словам, в 20 раз превзойдет по вычислительным ресурсам предыдущие версии и сможет конкурировать с GPT-4o. Маск также заявил о планах по созданию видеомодели Grok Video и выразил уверенность в том, что в ближайшие 3-4 года искусственный интеллект достигнет уровня, превосходящего человеческие когнитивные способности. При этом Маск, как и Илья Суцкевер из nps, высказал мнение об исчерпании данных для обучения моделей, подчеркивая важность разработок в области генерации синтетических данных.
В других новостях с CES 2025 стало известно, что OpenAI, несмотря на высокую стоимость подписки ChatGPT Pro в 200 долларов в месяц, по-прежнему несет убытки из-за интенсивного использования ресурса пользователями. Также OpenAI объявила о наборе сотрудников для развития направления робототехники, планируя создавать универсальных и адаптивных роботов, способных взаимодействовать с человеком. Появились первые изображения обновленного интерфейса ChatGPT, с более удобной навигацией и возможностью кастомизации обращения к пользователю.
На выставке также была представлена Text to Image Arena от LM Arena, платформа для сравнения различных моделей генерации изображений. Компания Cohere анонсировала рабочее пространство "North" для бизнеса, позволяющее интегрировать собственные модели и работать с большими объемами документации. В дискуссиях о регулировании ASI (Artificial Superintelligence) компания Anthropic представила новые исследования в области контроля за поведением сложных AI-моделей. Adobe продемонстрировала технологию text2RGBA video, позволяющую генерировать видео с альфа-каналом. Runway анонсировала возможность апскейла видео до разрешения 4K. В сети также обсуждается потенциальное объединение технологий Sora и Heygen для создания реалистичных AI-аватаров.