Маскировка искусственного интеллекта = то, что нужно специалистам и интересно инвесторам
Разведывательные службы по всему миру активно внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности своей работы.
Исследование опубликовано в журнале Foreign Affairs.
📍
Сбор и анализ данных
ИИ уже используется для сбора и анализа информации из различных источников, включая спутниковые снимки и социальные сети. Например, российские спецслужбы применяют ИИ для анализа изображений, полученных с помощью космической разведки, что ускоряет обработку данных и улучшает целеуказание.
Аналогично, израильская разведка использует ИИ для идентификации боевиков среди населения сектора Газа и анализа секретных архивов, касающихся ядерной программы Ирана.
📍
Конкуренция в области технологий
Сейчас наблюдается активная гонка за превосходство в области технологий ИИ между ведущими мировыми державами. США и Китай являются основными игроками в этой области, тогда как Россия сталкивается с трудностями из-за недостатка доступа к необходимой инфраструктуре для обучения моделей.
Эксперты утверждают, что страна, которая первой сможет снизить количество ошибок в сложной аналитике и эффективно использовать ИИ в разведке, получит значительное преимущество на международной арене.
👉
Маскирование
Команда учёных из Технического университета Джорджии разработала новую систему искусственного интеллекта Chameleon. Она призвана защитить пользователей от нежелательного сканирования лиц с помощью их фотографий, доступных в интернете. Метод использует алгоритмы маскирования, скрывая лицо без визуального ухудшения качества изображения.
Chameleon применяет уникальную методику под названием «Персонализированная защита конфиденциальности (P-3)». После наложения такой маски системы распознавания лиц воспринимают лицо как принадлежащее совершенно другому человеку (это не конкретный человек, а компеляция лиц), делая невозможным корректное сканирование и идентификацию.
Система при этом сохраняет высокое качество исходного изображения без видимых искажений, благодаря этому не страдает детализация фотографии.