ChatGPT-4o снова отсасывает у DeepSeek, давай расскажу почему!
Кто бы мог подумать, что китайская версия ChatGPT от OpenAI - DeepSeek наведет столько шума и все благодаря, трем ключевым преимуществам:
Во-первых:
Стоимость: DeepSeek значительно более экономичен в использовании. Стоимость доступа к API DeepSeek-R1 составляет примерно $0.14 за миллион токенов, что делает его более доступным для пользователей и разработчиков. Тренировочные затраты также значительно ниже, например, модель R1 была обучена за $5.5 миллиона, что в несколько раз меньше, чем у конкурентов.
Во-вторых:
Специализация и Эффективность: DeepSeek: Обладает сильными сторонами в логическом рассуждении, кодировании и решении математических задач. Благодаря методу обучения с подкреплением (RL) и архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), модель может более эффективно обрабатывать сложные задачи, предоставляя пользователям подробное объяснение процесса рассуждения.
В-третьих:
Скорость Ответа: DeepSeek замечена высокая скорость ответа, особенно в технических заданиях, что делает его привлекательным для задач, требующих быстрых и точных решений.
В-четвертых:
Открытость и Доступность: Ключевым преимуществом DeepSeek является его открытость; модели DeepSeek доступны в качестве open-source, что позволяет любому пользователю загружать, тестировать и даже модифицировать модель для своих нужд.
В-пятых:
В отличие от чата GPT, для пользователей из России не требуется подключение VPN и можно использовать весь функционал без каких либо ограничений.
Однако, стоит отметить, что DeepSeek имеет свои ограничения, например, в некоторых случаях может подвергаться цензуре на чувствительные темы. Кроме того, как и любая модель, DeepSeek может иметь свои уникальные недостатки в зависимости от задачи.
Если не сложно, пиши в комментариях, как из нейросетей лучше по твоему мнению?
А если ни разу не использовал рекомендую, повтыкать, только не в меня!