Как чат-бот заменил интернет-магазин электронных компонентов
Компания, с которой мы работали — российская частная инженерная компания, разработчик и производитель авиационного, морского и сухопутного вооружения, средств наземного аэродромного обслуживания общего применения воздушных судов (самолетов, вертолетов), судового климатического оборудования, СВЧ-схем, медицинского диагностического оборудования и многого другого.
За последние два года рынок приборостроения сильно изменился, логистические цепочки усложнились, а инженеры постоянно сталкиваются с огромными трудностями при поиске подходящих электронных компонентов. Огромные каталоги, сложные технические характеристики и необходимость сравнивать аналоги от разных производителей делали и делают процесс сложным и долгим.
Поэтому в этих турбулентных мы решили внедрить чат-бот с искусственным интеллектом, который предлагает интеллектуальный подход к поиску и подбору компонентов. Он полностью повторяет пользовательский опыт, обеспечивает удобный поиск и оформление заказов. Новый инструмент призван революционизировать процесс поиска электронных компонентов, упрощая выбор из миллионов позиций в каталоге, позволяя оформлять заказы напрямую в чат-боте.
Новая реальность рынка электронных компонентов в России
В 2022 году российский рынок электронных компонентов столкнулся с трудностями: импорт стал менее доступным. Рынок потребовал альтернативных решений и новых инструментов. В ответ на это компания сделала маркетплейс Tablo.top, ориентированный на инженеров и технологов. Решение оказалось полезным, но некоторые пользователи столкнулись с рядом сложностей.
Проблема. Инженеры и технологи часто сталкиваются с проблемой неудобного поиска компонентов: традиционные интернет-магазины требуют точных названий или сложной навигации по фильтрам. Мы решили создать инструмент, который решает эту проблему. Выручает ситуативный поиск — возможность быстро найти нужный компонент, даже если известны лишь основные характеристики.
Что мы сделали: чат-бот как полноценный B2B-инструмент
Чат-бот полностью повторяет функционал маркетплейса. Пользователи могут в текстовом формате получать всю необходимую информацию, проверять наличие товаров, уточнять цены, добавлять компоненты в корзину и оформлять заказы.
Так он решает три ключевые задачи:
- Упрощает пользовательский опыт. В последние годы люди привыкли общаться с магазинами и покупать у них в мессенджерах и чатах. В B2B-сегменте взаимодействие с поставщиками традиционно строилось в основном на звонках или переписке по почте. Наш чат-бот предлагает персонализированное взаимодействие: он подстраивается под запрос пользователя, отвечает на том же «языке», уточняет детали и даёт рекомендации — почти как консультант в офлайн-магазине, который адаптируется под клиента.
- Оптимизирует поиск. К примеру, пользователь может ввести запрос: «Найди светодиод на 9 Ом 10 В». И больше — ничего. За 5 секунд система автоматически выделит характеристики, обработает их с помощью LLM и сопоставит с базой из 10 миллионов SKU. Кстати, система отличает и разные вариации запросов — 5 Вольт, 5В или 5V.
- Служит информационным помощником. Чат-бот не только ищет и оформляет заказы — он помогает разобраться в назначении компонентов. Он рассказывает, для чего используется тот или иной компонент, где применяется и какие есть альтернативы.
- Ускоряет работу. Любой запрос мгновенно переводится в характеристики и позволяет находить нужные позиции среди более чем 5 миллионов наименований.
Учитывая это, пользователь может:
- Авторизоваться под своими данными;
- Искать товары по характеристикам и парт-номерам;
- Проверять наличие товара и цены;
- Формировать корзину;
- Оформлять заказ;
- Заказывать выписку счёта;
- Получать отгрузочные документы;
- Изучать рекомендации товаров на основе истории запросов.
Архитектура чат-бота: как мы автоматизировали поиск и заказы
Чат-бот построен на базе Langchain и интегрирован с маркетплейсом. Он использует алгоритмы искусственного интеллекта. Это обеспечивает точность ответов на уровне 85% — это значит, что в 85% случаев пользователь получает релевантный результат на свой запрос. Бот взаимодействует с бэкендом интернет-магазина по API — это позволяет сразу получать актуальную информацию о наличии, ценах и характеристиках товаров.
Для работы чат-бота мы внедрили:
- Семантический поиск, который интерпретирует даже неточные и хаотичные запросы;
- Алгоритм Левенштейна для исправления ошибок в парт-номерах;
- Анализ данных и рекомендации товаров в зависимости от истории запросов.
Чат-бот вместо интернет-магазина: что изменилось для пользователей?
Чат-бот прошел проверку рынком и уже активно используется инженерами. Это позволило ускорить процесс поиска и заказа компонентов. Поскольку электронные компоненты — это товары, в которых нет изображений, но есть множество характеристик, с ними удобнее взаимодействовать именно в чате.
А ещё использование Телеграма как платформы показало свою экономическую эффективность: стоимость привлечения пользователя в этом канале ниже. Это положительно сказывается на финансовых показателях проекта.
Результат классный, поэтому делимся тремя советами, которые опробовали на себе путём проб и ошибок и которые теперь применяем во всех наших проектах:
1. Погружайтесь в специфику рынка. Даже лучшие технологии могут провалиться без понимания потребностей пользователей.
2. Делайте фокус на функциях, а не интерфейсе. При этом помните, что интерфейс должен быть простым и интуитивным.
3. Адаптируйтесь к изменениям. К сожалению, подобные проекты редко идут строго по плану.
Этот опыт показал, что чат-боты могут стать эффективной альтернативой классическим e-commerce решениям, особенно в сегменте B2B, где скорость и точность поиска критически важны.