Как ускорить Power BI: 5 ошибок, которые замедляют работу отчетов
Если отчеты загружаются медленно, фильтры работают с задержкой, а страницы тормозят, причина может быть в настройке модели и данных.
Разбираем 5 распространенных ошибок, из-за которых Power BI тормозит, и объясняем, как их исправить.
1. Неоптимизированная модель данных
Использование слишком сложной модели с множеством ненужных связей и таблиц увеличивает объем данных и запросы выполняются дольше, чем могли бы.
Как исправить:
- Используйте схему «Звезда» (star schema), разделяя таблицы фактов (продажи, транзакции) и таблицы-справочники (клиенты, продукты).
- Удалите ненужные столбцы и таблицы, оставив только важные данные.
- Используйте предагрегированные таблицы для снижения нагрузки.
2. Сложные DAX-выражения
Громоздкие формулы, выполняющие сложные вычисления, перегружают отчет. Производительность отчета падает при обновлении данных.
Как исправить:
- Используйте переменные (VAR) для хранения промежуточных результатов.
- Выносите сложные вычисления в Power Query вместо DAX.
- Минимизируйте использование итераторов (SUMX, FILTERX), если их можно заменить функциями SUM, COUNT, AVERAGE.
3. Избыточные вычисляемые столбцы
Большое количество вычисляемых столбцов увеличивает объем модели данных и замедляет загрузку отчетов. Они рассчитываются на этапе загрузки и занимают много памяти, что снижает производительность Power BI.
Как исправить:
- Вместо вычисляемых столбцов используйте меры, которые загружаются динамически и не хранятся в модели.
- Переносите расчеты в Power Query, если они могут быть выполнены на этапе загрузки данных.
- Оставляйте вычисляемые столбцы только там, где без них не обойтись (например, если результат нужен в качестве фильтра).
4. Чрезмерное количество визуализаций
Дашборд с 15+ визуализациями на одной странице перегружает отчет, а кросс-фильтрация усложняет обработку данных.
Как исправить:
- Сократите число визуализаций до ключевых показателей.
- Разбейте отчет на вкладки, если нужно показать много данных.
- Отключите ненужную кросс-фильтрацию, чтобы ускорить работу дашборда.
5. Отсутствие мониторинга производительности
Если игнорировать инструменты анализа производительности Power BI — невозможно увидеть какие элементы отчета работают медленно и выявить узкие места в модели данных.
Как исправить:
- Используйте Performance Analyzer (вкладка «Оптимизация → «Анализатор производительности») для анализа скорости загрузки.
- Проверяйте время выполнения DAX-вычислений и загрузки визуализаций.
- Регулярно проводите аудит отчетов, чтобы выявлять и исправлять узкие места.
Итог
Если Power BI тормозит, начните с диагностики: проверьте модель данных, DAX-выражения, источники, визуализации и производительность.
Оптимизированные отчеты Power BI загружаются быстрее и работают стабильно.
А если хотите, чтобы эксперты помогли вам ускорить ваш отчет — оставьте заявку на аудит Power BI.