Как оценить, сколько ресурсов нужно сайту, приложению или другому ИТ-проекту, чтобы он не упал после запуска

Разбираемся, как рассчитать мощность сервера перед запуском проекта, выбрать конфигурацию и подходящий тип инфраструктуры.

Содержание:

Шаг 1. Оцените планируемую нагрузку
Шаг 2. Подберите сервер с подходящей конфигурацией
Шаг 3. Протестируйте производительность прототипа
Шаг 4. Контролируйте реальное использование ресурсов

Если вы запускаете сайт, мобильное приложение, корпоративную систему или другой IT-проект, важно правильно рассчитать ресурсы сервера. Их должно быть не слишком мало, чтобы сайт, портал или система не зависали под нагрузкой, но и не с избытком, чтобы не переплачивать за лишнюю мощность.

Определите, сколько людей будет пользоваться продуктом и как они будут с ним взаимодействовать. В качестве продукта может выступать сайт, система учета товаров, CRM-система или сервер, который поддерживает виртуальные рабочие места. Для этого:

Проанализируйте аналогичные проекты в вашей нише и их посещаемость. Проверить сайты конкурентов можно с помощью SEO-расширений для браузера, например Similarweb, Serpstat, или с сервисом аналитики Semrush. Они показывают приблизительную посещаемость и поведение аудитории на сайте.
Используйте данные предыдущих версий или похожих проектов компании, если это не первое решение. Эта информация поможет примерно понять порядок нагрузки. Но копировать конфигурацию сервера не стоит, так как потребление ресурсов зависит от множества факторов: типа контента, используемых технологий, поведения пользователей.
Проведите маркетинговый анализ и рассчитайте количество посетителей на основе планируемых кампаний и их ожидаемой эффективности.

Для предварительной оценки нагрузки на сайт обращайте внимание на эти метрики:

количество посетителей — сколько пользователей одновременно находится на сайте;
средний размер страницы — размер всех данных (текстов, картинок, скриптов), которые загружаются при посещении;
средняя скорость загрузки страницы;
среднее время, которое пользователь проводит на сайте.

Важно учитывать не только среднюю нагрузку, но и пиковую — моменты максимальной активности: например, когда после рекламной кампании в интернет-магазин придут десятки тысяч покупателей одновременно. Примерное соотношение пиковой к средней нагрузке для разных проектов:

информационные сайты: 3–5x;
магазины: 5–10x;
образовательные платформы: 2–3x;
новостные порталы: 15–20x (при резонансных событиях).

Предварительные расчеты — не готовое решение. Они помогут выбрать исходную конфигурацию сервера и подготовиться к тестированию. На старте закладывайте меньшую нагрузку, если ваш провайдер позволяет оперативно добавить ресурсы.

Вы можете арендовать:

Физический сервер — отдельная машина, которую полностью предоставляют конкретному клиенту. Обычно такой сервер выбирают, когда нужен полный контроль за аппаратным обеспечением и усиленная безопасность. В этом случае достаточно сложно быстро масштабировать ресурсы.
VPS (Virtual Private Server) — физический сервер провайдера, часть ресурсов которого выделена пользователю. Провайдер помогает с настройкой и масштабированием ресурсов, но изменения обычно требуют времени. Этот вариант лучше использовать, если нагрузка меняется постепенно и ее легко прогнозировать.
Облачный сервер — виртуальная машина в облаке провайдера. Серверы объединяют в единую среду — кластер, и вы получаете часть ресурсов всех машин. В облаке проще добавлять мощность, чтобы адаптировать сервер под нагрузку, и легче масштабироваться — можно за несколько кликов добавить ресурсы, а оплату предлагают, как правило, либо за фактически используемые ресурсы, либо по часам. Поэтому удобно использовать облако для оценки ресурсов: достаточно заплатить только за несколько часов большой нагрузки. А чтобы управлять проектом было проще, можно предустановить панель управления ispmanager. Она поддерживает широкую линейку операционных систем и с ее помощью также можно настроить почтовый сервер, хранить данные и работать с контейнерами docker.

Для тестирования и оценки нагрузки выбирайте VPS или облачный сервер, чтобы у вас была возможность управлять параметрами и подобрать подходящую конфигурацию. Когда вы будете понимать, сколько ресурсов потребляет ваш сайт или проект, при необходимости его можно будет перенести на выделенный физический сервер.

Чтобы собрать подходящую конфигурацию, обращайте внимание на пять основных параметров: процессор, графический процессор, оперативную память, дисковую систему и сетевые ресурсы.

Это «мозг» сервера. Его мощность определяет скорость, с которой сайт или веб-приложение обрабатывает запросы пользователей.

Ключевые характеристики CPU:

Количество ядер. Чем их больше, тем больше запросов сервер может обрабатывать одновременно.
Частота процессора. Определяет скорость выполнения отдельной операции. Особенно важна для приложений с большим количеством вычислений, например с базами данных или динамическим контентом.

Если проект предполагает постоянные высокие нагрузки на процессор, например, аналитику данных или машинное обучение, можно арендовать облачные серверы с выделенным CPU — наличие гарантированных вычислительных мощностей исключает влияние других пользователей на производительность системы.

Использует множество ядер для параллельных вычислений в отличие от CPU, который выполняет задачи последовательно. GPU в сервере нужны для работы с графикой и монтажом видео, 3D-моделирования, а также для машинного обучения и нейросетей.

Ключевые характеристики GPU:

Тип и производительность GPU. От модели и вычислительной мощности зависит скорость вычислений. Чем выше показатель TFLOPS — количество элементарных операций, которые процессор выполняет за секунду, — тем быстрее GPU справляется с тяжелыми задачами.
Объем видеопамяти (VRAM). Показывает, с каким объемом данных сможет одновременно работать GPU. Чем больше видеопамяти, тем эффективнее сервер обрабатывает большие модели, изображения или видео. Например, для машинного обучения может потребоваться 24–80 ГБ.

Нужна для временного хранения данных, с которыми работает процессор. При недостатке RAM система, как правило, использует файл подкачки (swap) — сохраняет часть оперативных данных на диске, что может привести к резкому замедлению работы сайта.

Факторы, влияющие на выбор объема RAM:

Стек технологий. Например, PHP-приложения или Python-фреймворки требуют большего объема памяти.
Количество одновременно активных пользователей.
Размер базы данных и интенсивность ее использования.
Системы кеширования. Например, такие системы, как Redis или Memcached, хранят часто запрашиваемые данные в памяти, что значительно ускоряет работу приложения, но требует дополнительной RAM.

Влияет на скорость доступа к данным и загрузки страниц, а также на производительность базы данных.

При выборе важно учитывать:

Объем с учетом базы данных, файлов, резервных копий, логов.
IOPS. Это количество операций ввода-вывода в секунду.

Если нужен накопитель по низкой цене и скорость доступа к данным некритична, подойдет HDD. Для быстрого доступа с высокой производительностью стоит выбрать SSD-диск, а для работы высоконагруженных баз данных и сложных приложений подойдет NVMe — самый быстрый тип SSD.

Определяют скорость передачи данных от сервера к пользователям и обратно.

Учитывайте:

Пропускную способность канала. Она измеряется в Мбит/с или Гбит/с и означает, сколько данных сервер может отправлять или принимать одновременно.
Пиковую нагрузку на канал — максимальный объем данных, который может передаваться в сеть в момент наибольшей активности.

Провайдер может дать минимальную консультацию и помочь сориентироваться в выборе сервера. Как правило, у компаний есть готовые варианты, собранные под типовые задачи.

Рег.ру предлагает конфигурации как для виртуальных, так и для облачных серверов, сбалансированные с учетом соотношения количества ядер, объема оперативной памяти, типа процессора и системы хранения данных. Для старта коммерческого сайта со средней нагрузкой популярен тариф High C4-M8-D80: четыре ядра высокочастотного процессора, 8 ГБ оперативной памяти и 80 ГБ NVMe.

Отдельные сборки есть для популярных проектов, например для работы решений на базе 1С, автоматизации развертывания кластера Kubernetes или создания удаленных рабочих столов на платформах разных производителей. В этом случае конфигурация подобрана с учетом технических требований производителей ПО, а также учитывает типовую нагрузку.

Важно понимать, что ни консультация, ни готовое решение не дадут 100% точности, поскольку реальное потребление зависит от особенностей проекта. Провайдеры помогут с направлением, но не избавят от тестирования сервера под нагрузкой.

Когда вы определите примерное количество посетителей, проверьте, как сайт или приложение справится с ними в реальности. Для этого нужно провести нагрузочное тестирование: создать искусственную нагрузку, которая имитирует поведение множества пользователей. Тестирование поможет заранее найти слабые места и понять, выдержит ли IT-проект наплыв посетителей.

Кто может протестировать систему:

штатный разработчик или команда разработки;
приглашенный специалист по нагрузочному тестированию.

Как проходит тестирование:

Подготавливается сценарий, имитирующий реальные действия посетителей на сайте (например, просмотр страниц, поиск товаров, оформление заказа).
С помощью специальных программ (например, Apache JMeter) имитируется поведение «виртуальных» пользователей. Постепенно увеличивая нагрузку, можно понять возможности сервера.
Оценивается время отклика, скорость загрузки страниц и стабильность работы сервера.

Для тестирования можно временно арендовать облачный сервер. Так вы сможете начать с небольшого объема ресурсов и эмпирически увеличивать параметры, если окажется, что чего-то не хватает.

После завершения теста вы получите отчет, который покажет, где именно сайт не справляется с нагрузкой.

Как трактовать результаты:

высокая загрузка CPU (>80%) — необходимо увеличить количество ядер или выбрать процессор с более высокой частотой;
активное использование swap — нужно добавить RAM;
медленные операции ввода-вывода — нужно улучшать дисковую подсистему;
высокая загрузка сети — расширить пропускную способность канала.

Результаты тестирования необходимо корректировать с учетом следующих факторов:

тестовые данные обычно меньше производственных;
отсутствие внешних интеграций в тестовой среде;
различия в поведении реальных пользователей и тестовых сценариев.

Поэтому к результатам теста лучше применять коэффициент для формирования запаса в 1,5–2x раза.

Точно рассчитать необходимые ресурсы заранее невозможно: реальная нагрузка проявится только после запуска проекта. В результате тестирования вы подберете конфигурацию сервера, с которой можно запускать проект. Как сервер справляется с реальной посещаемостью и активностью пользователей, покажет практика.

Чтобы понимать, насколько эффективно вы используете ресурсы, отслеживайте пиковые значения для ключевых параметров производительности:

CPU: загрузка процессора не должна превышать 70–80%. Если нагрузка выше, пора добавить мощности.
RAM: использование памяти до 80%, без использования swap. Если сайт активно обращается к swap-файлу (перегружает диск), значит, памяти не хватает.
Диск: следите, чтобы оставалось достаточно свободного места и чтобы скорость операций ввода-вывода (IOPS) была стабильной.
Сеть: контролируйте пропускную способность канала. Рекомендуемый предел загрузки — около 70–80%.

Для контроля попросите разработчиков или системного администратора настроить систему мониторинга для всех ваших серверов и ресурсов. В зависимости от задачи можно использовать подходящие сочетания инструментов: Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana. Такая система будет автоматически отслеживать нагрузку и оперативно уведомлять вас о перегрузках или аномалиях. Постоянный мониторинг поможет понять, когда пора масштабировать сервер (добавлять ресурсы), а когда, наоборот, ресурсы используются не полностью и можно снизить расходы.

Читайте еще:

Как оценить, сколько ресурсов нужно сайту, приложению или другому ИТ-проекту, чтобы он не упал после запуска

Шаг 1. Оцените планируемую нагрузку

Шаг 2. Подберите сервер с подходящей конфигурацией

Процессор (CPU)

Графический процессор (GPU)

Оперативная память (RAM)

Дисковая система

Сетевые ресурсы

Шаг 3. Протестируйте производительность прототипа

Шаг 4. Контролируйте реальное использование ресурсов