13 нейросетей, которые маркетинговому агентству стоит применять в работе

В этой статье расскажу, какие ИИ-сервисы мы используем в работе и как они облегчают выполнение рутинных задач в агентстве.

Привет! Меня зовут Катерина Ширшицкая, я кофаундер маркетингового агентства NotBossy и контент-маркетолог. Сегодня без долгих вступлений делюсь нашим топом нейросетей, которые действительно разгрузили часть сотрудников. Делитесь в комментариях своими находками, буду благодарна.

Для фото

ИИ библиотеки фотостока Depositphotos для быстрого удаления фона на фотографиях. Второй вариант – Remove. В РФ работают с ВПН, но этим ресурсом в основном пользуется европейская часть команды. С ВПН работает достаточно быстро.
Zyro – улучшение качества картинки.
Midjorney – без комментариев:)
Leonardo ai – благодаря последним двум отказались от подписок на многие стоки и не потеряли в разнообразии контента. К стокам при необходимости мы всё равно обращаемся, но ИИ внедрили уже многим клиентам – визуал в соц. сетях, элементы лендинга и т.д.

Для видео

Unscreen – очистка фона на видео.

Для звука

Adobe Podcast – повышает качество звука. Используем при записи роликов.
Krisp – приложение для шумоподавления звуков на аудио, видео конференциях. Используется для удаления фоновых голосов, шумов и эха во время рабочих коллов.
Robivox – достаточно приличная озвучка текстов на русском языке. Используем, в основном, для рекламных креативов.

Для текстов

ИИ-редактор Deepl Write помогает сделать переводы текстов более аутентичными.
Grammarly – онлайн-платформа на основе искусственного интеллекта для помощи в общении на английском языке. Помогает скорректировать всё – от грамматики до тона и соответствия стилю.

Многофункциональные

Notion AI – создание постов, шаблоны писем, списки, резюме, исправление грамматики, стиля текстов. Встроена в Notion.
Chat openai, конечно же. Хорошо помогает в рутинных задачах, структуризации информации. Не заменит хорошего маркетолога или копирайтера. Плохого заменит:)

ИИ здорово помогает в работе агентства, поэтому сейчас мы в поиске нейросетей, которые могут помочь отделу аналитики. Если знаете такие – пожалуйста, делитесь в комментариях!