Где чаще фотографируются в Москве?

Всем привет! Недавно я по приколу выкачал все геометки из Instagram и Facebook и спросил в своем фейсбуке, какие гипотезы проверить. Ниже вы найдете пару фактов о Москве и просто красивые картинки 😉

Уважаемые издательства. Если захотите поделиться изображениями из статьи, указывайте ссылку на источник - мой телеграм канал: https://t.me/danokhlopkov.

Красный цвет - много фоток, зеленый - мало. Более подробная легенда на фото.

В таблице ниже — самые зафотканные места Москвы (за все время). Пришлось много «чистить» данные, ведь до интеграции геоточек из Facebook, в Instagram можно было создавать свои геотеги, вот пользователи, например, насоздавали более 20 разных Красных площадей.

Про столбцы: Media Count — сколько всего постов в инсте. Median Likes — медиана количества лайков у топовых фотографий в этой локации на момент парсинга.

Больше всего в Москве отмечаются в парках, ТЦ, туристических местах и просто улицах.

Если взять только рестораны, кафешки, парки и торговые центры, а потом выкачать посты в этих точках и разбить их по времени публикации, то можно получить активность в течение дня.

Чекины в течение дня. Выше столбик — больше фоток в этом месте в это время.

Для большего числа геоточек через Facebook была выставлена «дороговизна» места — одно из 4 значений: $ (дешевое), $$, $$$ и $$$$ (дорогое).

Если посмотреть на расположения дорогих мест (красные точки), можно заметить, что рядом всегда есть другая красная. Дорогие/элитные места кучкуются!

Дороговизна мест. Красное — дорого, зеленое — не дорого.

Сгруппировав места по дороговизне и категориям, посчитав их «популярность» (медиану числа постов), получим таблицу ниже.

Популярность категорий в зависимости от дороговизны

Пропуск означает, что таких локаций меньше 5. Столбец total_geos — сумма локаций в строчке. Значение в ячейке — медиана общего числа выложенных за все время фоток с локациями в данной категории с данной дороговизной. Желтым выделено максимальное значение в строчке — самая популярная ценовая категория.

Кликните на изображение — там в описании я указал, что изображено.

Среднее число лайков на постах Где обитают популярные инстаграммеры? Где собирают больше всего лайков? На улицах Петровка, Неглинная, Новый и Старый Арбат, а также в Москва-Сити и рядом с Кремлем.

Где снимают сториз Места, в которых частенько появлялись сториз в течение последних двух недель. Люди гуляют и всем рассказывают об этом.

Я очень люблю собирать данные, иногда даже без конкретной цели. Но в этот раз я был уверен, что удастся вытащить интересные инсайты.

Кто-то смотрит на то, как обучаются нейронки. Я смотрю, как парсятся данные.

Геотеги Инстаграма, которые вы прикрепляете к своим фотографиям, берутся из Фейсбука, где хранятся одни из самых лакомых данных на данный момент.

Для каждой геоточки Инстаграм выдает следующие данные:

Популярность места (сколько фотографий было выложено по тэгу)
Популярность у блоггеров (количество лайков у топовых постов по геотегу)
Насколько обсуждаемо место (количество комментариев под топовыми постами)
Популярность места сегодня (если ли сториз)

При этом, если в этом гео есть что-то конкретное (раньше можно было создавать свои геотеги, которые могли и не иметь смысла, например), то Facebook может выдать больше данных об этом месте:

Категория геоточки (ресторан, спортзал, бизнес центр, достопримечательность)
Дороговизна: $, $$, $$$ или $$$$ (~средний чек)
Популярность Инстаграм аккаунта бизнеса (число подписчиков, среднее число лайков и комментариев под постами)
Контакты бизнеса (телефон, сайт, адрес, время работы)

Для простоты я предположил, что Москва находится между широтами 55.6 и 55.9 и долготами 37.4 и 38.83 (границы были выбраны очень грубо и относительно случайно). В этих границах нашлось 52 000 Instagram геоточек, из которых 34 000 были с данными из Facebook.

Вот и все! Перешлите фоточки вашим коллегам. Больше красивых вызуализаций я выкладывал в своем Телеграм-канале https://t.me/danokhlopkov.

А что бы вы посчитали, имея такие данные, например, для всего мира? Какой бы data-driven бизнес построили? Делитесь идеями в комментариях — обсудим.😉

113 комментария

Юрий Дорофеев

04.12.2020

Если не читать текст, а посмотреть только на картинки может показаться что наступила третья волна

Ответить

Artemiy Shlesberg

Вторая ещё не закончилась

SEO с 2002 года - agap.ru

14.12.2020

Вам не кажется...

Sergei Zotov

1. понятие "хакер" и парсинг апишки + пандас + кеплер слишком не вяжутся у меня в голове )
2. как это может показать валидные данные, если в инсте можно выбрать любое место для фотографии?) Я, когда ливень был, заснял свою собаку, переходящую через лужу с ливнем и отметил Niagara Falls в USA ) еще хуже это работает из-за того, что рекламные посты от бизнесовых аккаунтов специально размещаются в большом количестве мест, потому что так иногда используется инстаграм для привлечения новых лидов (типа заходишь ты посмотреть, что творится на твоей любимой улице и вот уже оформляешь кредит под 300% - так подразумевается, видимо)

т.е. это данные с большим количеством мусора :) кеплер выглядит, конечно, огненно, как обычно ) у Убера вообще стек для визуализации шикарный, если не видели другие инструменты: https://vis.gl (особенно меня в свое время порадовал AVS).

Vis.gl - Uber Vis Team

Daniil Okhlopkov

Автор

Да, данные с шумом. Я еще больше накину: когда человеку хорошо, ему не до соцсетей. Поэтому лично я, если и выкладываю что-то, то не в моменте, а позже - когда домой приду или когда просплюсь.

Я убежден, что инста сама выводит в топ релевантные к данной гео посты, поэтому весь рекламный шум со временем исчезнет из топа. А если и не исчезнет, то его все равно не так уж и много.