Раскройте потенциал ИИ в биотехе

Узнайте, как Azati внедряет передовые решения для биотехнологической отрасли, объединяя ИИ, NLP и инструменты управления данными, чтобы трансформировать ключевые процессы:

Переосмысление ценностной цепочки генеративного ИИ в эпоху технологических трансформаций

Переосмысление ценностной цепочки генеративного ИИ в эпоху технологических трансформаций

Как мы применили AI и NLP для улучшения маркетинга в фармацевтической отрасли

Как мы применили AI и NLP для улучшения маркетинга в фармацевтической отрасли

Развертывание Marco o1 на локальном PC. Языковая модель рассуждений

Недавно я запускал и тестировал Marco o1. Это одна из первых опенсорсных языковых моделей с многоступенчатой логикой, эта модель использует Chain-of-Thoughts и некоторые другие алгоритмы, которые помогают с решением задач на математику, логику и кодинг. Marco-o1 названа по аналогии с OpenAI o1, благодаря которой Chain-of-Thoughts промптинг и файнтю…

2

Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder - перспективная коллекция LLM для систем агентов

Разработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.

2

Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?

Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?

Пожалуй, для адаптации больших языковых моделей (large language model, LLM) под чётко очерченные задачи обработки естественного языка (natural language processing, NLP) нет технологии лучше, чем SFT (supervised fine-tuning). Для дообучения модели её необходимо предварительно обучить, а это означает, что она уже многому научилась из широкого спектра…

Как с помощью supervised fine-tuning кастомизировать LLM

Как с помощью supervised fine-tuning кастомизировать LLM

В быстро развивающейся сфере Natural Language Processing (NLP) fine-tuning стал мощным и эффективным инструментом адаптации предварительно обученных больших языковых моделей (Large Language Model, LLM) под конкретные задачи. Предварительно обученные LLM (например, семейство GPT) продемонстрировали существенный прогресс в понимании и генерации языка…

Распознавание именованных сущностей: механизм, методики, сценарии использования и реализация

Распознавание именованных сущностей: механизм, методики, сценарии использования и реализация

В этой статье мы расскажем о том, что такое NER, о его принципах работы и о том, как оно используется в реальной жизни. Также в ней мы прольём свет на различные методики NER и способы реализации модели NER.

Квантизация позволяет запускать Llama 3.2 на мобилках

Квантизация помогла портировать последнюю версию LLM Llama 3.2 на мобильные платформы - iOS и Android. Для этого разработчики выпустили квантованные версии Llama 3.2 1B и 3B, которые при тестах на ARM-процессорах показали высокую скорость инференса, по сравнению с несжатыми весами в формате BF16.

Голосовые роботы с YandexGPT: новый уровень взаимодействия

Голосовые роботы, построенные на базе современных языковых моделей, таких как YandexGPT, открывают новые возможности для оптимизации бизнес-процессов и повышения качества обслуживания клиентов. В этой статье мы рассмотрим возможности разработки голосовых роботов с помощью YandexGPT и плюсы, которые это может принести для вашего бизнеса.

1

Мультимодальные приложения на Llama 3.2 и Llama Stack

Недавний релиз Llama 3.2 с мультимодальными версиями 11B и 90B открывает возможности для создания AI приложений, анализирующих визуальный ввод.

OpenAI o1 - LLM, обученная выполнять сложные логические рассуждения

OpenAI изменили направление развития своих языковых моделей, от просто генерации текста их последняя модель перешла к решению задач с использованием логики и пошагового анализа проблемы.

1