Оценка систем LLM: основные метрики, бенчмарки и лучшие практики

Оценка систем LLM: основные метрики, бенчмарки и лучшие практики

Оценка LLM-систем вручную — это утомительное, времязатратное и порой раздражающее занятие. Поэтому, если вам приходилось многократно прогонять набор промптов, чтобы вручную проверять каждый вывод LLM, вас обрадует, что эта статья научит вас всему необходимому для правильной оценки LLM и обеспечения долгосрочной эффективности вас и вашего приложения…

Лучшие большие языковые модели в ноябре 2024 г

Лучшие большие языковые модели в ноябре 2024 г

В ноябре в ТОП-10 в «LLM Benchmark» произошло много изменений. Также произошли некоторые изменения в том, как мы создаем продукты на основе LLM. Давайте приступим.

1
1

Сравнение бенчмарков LLM для разработки программного обеспечения

Сравнение бенчмарков LLM для разработки программного обеспечения

В этой статье мы сравним различные бенчмарки, которые помогают ранжировать крупные языковые модели для задач разработки программного обеспечения.

1

Полный гид по бенчмаркам LLM

Полный гид по бенчмаркам LLM

В этом посте мы представим подробный каталог бенчмарков, разбитый на категории по сложности, динамике, целям оценки, спецификациям конечных задач и типам рисков. Понимание их различий поможет вам разобраться в бенчмарках LLM в условиях их стремительного развития.

Самые популярные LLM бенчмарки

Самые популярные LLM бенчмарки

Бенчмарки LLM помогают оценивать точность больших языковых моделей, обеспечивая стандартизированную процедуру измерения метрик выполнения различных задач.

Qwen 2.5 и DeepSeek 2.5: новые лидеры среди локальных моделей

Qwen 2.5 и DeepSeek 2.5: новые лидеры среди локальных моделей