Большой брат следит за тобой: есть ли шанс спрятаться?

Если вы, живя в крупном городе, выйдете на улицу и внимательно посмотрите по сторонам, то с большой долей вероятности найдёте хотя бы одну камеру видеонаблюдения. Они повсюду, они следят за вами и с каждым днём их становится всё больше и больше.

В 2023 году количество камер в Санкт-Петербурге планируют увеличить до 90 тысяч, как сообщил вице-губернатор Станислав Казарин в своем Telegram-канале. В будущем это число в рамках проекта «Безопасный город» планируют увеличить до 120 тысяч. В Москве на каждый квадратный километр приходится почти 77 камер. В других городах внедряют свои системы городского видеонаблюдения, подобные тем что установлены в столицах. В общем, количество не просматриваемых объективами камер мест неуклонно уменьшается. Хорошо это или плохо?

Наличие городской системы видеонаблюдения снижает уровень преступности. Видеоаналитика ежедневно пропускает через себя сотни тысяч людей, позволяя быстро находить преступников, чьи лица занесены в базу. В 2022 году по информации МВД благодаря уличным камерам удалось раскрыть 4400 преступлений — и это только в Москве.

Сложно отрицать пользу от городского видеонаблюдения в идеальном мире, где они используются добропорядочно и все люди, которые распознаются как преступники — действительно преступники. К сожалению, такого мира не существует. Даже если вы полностью доверяете правоохранительным органам своей страны, камеры можно взломать, а данные с них — украсть. На многих общественных камерах стоят базовые пароли и неизвестно, кто с их помощью может за вами наблюдать.

Сами камеры могут ошибаться. Национальный институт стандартов и технологий США выяснил, что большинство алгоритмов распознавания лиц хуже различает азиатов и чернокожих, вероятно, из-за массивов данных, на которых происходило обучение. Попасть в полицию из-за того что машина перепутала тебя с другим человеком — крайне неприятная перспектива. Как и потенциальное нарушение права на частную жизнь и в целом неприятное чувство, что за тобой постоянно кто-то следит.

Разумеется, людям это не нравится и они пытаются этому противодействовать.

Лучше всего не показывать лицо совсем, но балаклава привлечёт правоохранителей быстрее, чем вы успеете сказать «я просто не люблю чужое внимание». Формально запрещено скрывать своё лицо только на митингах, пикетах и подобных мероприятиях, а фактически лучше воспользоваться глубоким капюшоном, кепкой, очками, маской, большим шарфом и взглядом в пол, причём вместе и одновременно — так будет небольшой шанс проскочить через метро незамеченным. По отдельности останется достаточно большая площадь лица для того, чтобы можно было установить ассоциацию с лицом в базе. Логичным решением для проблемы распознавания и последующей идентификации человека было бы не попадать в базу вообще, но скорее всего вы уже там, если хоть раз получали документы с фото.

Строго говоря, даже балаклава — не панацея. Некоторым камерам достаточно только области вокруг глаз, чтобы понять, кто перед ними. Поэтому многочисленные стартапы пытаются не скрыть лицо человека, а сделать так, чтобы оно не распознавалось как лицо вообще.

Проблема любых хитрых высокотехнологичных средств обмана камер в непрекращающейся гонке вооружений: как только они становятся известны широкой публике, авторы алгоритмов распознавания тут же «закрывают дыры» и метод прекращает работать. Почти всё, что вы можете найти в интернете, работает только против старых камер и версий алгоритмов.

Например, члены Dazzle Club в Лондоне наносили специальный асимметричный макияж и ходили по улицам, протестуя против намерений правительства начать широкое распространение системы распознавания лиц в реальном времени. Но хоть такая «ослепляющая» маскировка и может затруднить распознавание лица, она ничего не может сделать с распознаванием человека по походке или по форме ушей, которые в данный момент активно развиваются. Да и нейросети этим запутать уже сложно.

Существуют алгоритмы распознавания по форме костей черепа, которые полностью игнорируют поверхность кожи. ИК-камеры, работающие вне видимого диапазона, тоже не увидят маскирующую окраску. Но их можно попытаться обмануть при помощи инфракрасных светодиодов, встроенных в одежду или очки: такие модели засвечивают лицо человека, который надевает, превращая его в яркое неразборчивое пятно для камеры. Предположительно, потому что современные камеры могут распознавать и засвеченные участки.

Да, и кстати — светить лазером в камеру, чтобы её сломать, почти бесполезно. Чтобы она перестала видеть навсегда, нужно направить мощный луч точно в неё, а если у камеры есть ИК-фильтр (а он есть почти у всех современных камер) — прислонить поближе к объективу. Нет ничего подозрительнее человека, который стоит возле камеры и тычет в неё лазером, при этом попадая в поле зрения второй камеры.

Одним распознаванием отдельных деталей лица прогресс не ограничится. Нас ждёт разработка и повсеместное внедрение распознавания людей по походке (отдельно по манере и по скорости ходьбы), телосложению и силуэту. Камеры уже сегодня способны распознавать отдельные предметы, а значит могут запомнить и ваш типичный гардероб, чтобы в комплексе признаков предположить, что вы это вы, даже когда лицо полностью скрыто.

Ещё одно перспективное направление для государственного видеонаблюдения — распознавание эмоций. В первую очередь это позволит следить за настроениями в обществе: если появляется слишком много хмурых лиц, возможно, людям что-то не нравится в их жизни. Или, если человек проявляет много негативных эмоций, нужно следить за ним пристальнее. Какие последствия приносит внедрение подобных технологий можете представить сами. Или просто посмотреть на Китай, где их уже внедрили и используют.

Но насколько бы умная камера на вас не смотрела, главное следство слежения за собой — смартфон — вы всё равно всегда носите с собой.

Старший инженер ИТС "Citytelecom Санкт-Петербург" Егор Калугин