Персональный мастермайнд для любого проекта

Последние несколько месяцев я работаю над новым проектом. Как это часто бывает у многих начинающих предпринимателей, я столкнулся с типичной проблемой — нехваткой экспертизы в разных областях. Нужно правильно подобрать технический стек, выстроить маркетинговую стратегию, рассчитать экономику проекта…

Конечно, первое, что приходит в голову в такой ситуации — обратиться к искусственному интеллекту.

ChatGPT, Claude и другие помощники вроде бы могут дать экспертную оценку по любому вопросу. На практике же я столкнулся с неожиданной проблемой — постоянной необходимостью объяснять контекст проекта в каждом новом диалоге. Это не только отнимает время, но и мешает выстроить целостное видение продукта.

Персональный мастермайнд для любого проекта

Выходит, вроде как, и экспертиза у нейронной сети есть, но чтобы заставить ее поделиться ею, нужно приложить немалые усилия.

Я решил поэкспериментировать с API и системным промптом, и создать что-то более подходящее для реальной работы.

Как оказалось, с таким форматом существующие модели вполне могут справиться.

Суть эксперимента

Идея проста: создать пространство для обсуждения проекта, где ИИ может переключаться между ролями разных специалистов. Каждый из них привносит свою экспертизу, но при этом понимает общий контекст проекта.

Например, вы описываете свой проект один раз, а затем можете обсуждать его по очереди с экспертами:

  • Бизнес-аналитиком
  • Маркетологом
  • Продуктовым менеджером
  • Системным архитектором
  • Специалистом по базам данных
  • Дизайнером

и любым другим экспертом, мнение которого вы хотите узнать.

Что получилось на практике

Самым удивительным оказалось то, как ИИ начал самостоятельно переключаться между ролями. Например, после того как бизнес-аналитик оценил стоимость проекта, системный архитектор включился в обсуждение и скорректировал оценку с учетом необходимой отказоустойчивости инфраструктуры проекта.

Получается своего рода «умная» настольная игра, где разные персонажи ходят по кругу и дополняют друг друга, создавая полную картину проекта. Ведь помимо контекста проекта каждый эксперт также видит ответ других экспертов.

Чем это отличается от существующих решений

Сейчас есть много проектов с ролевыми ИИ, но большинство из них заточены под создание историй или развлекательный контент. Здесь же фокус на практической пользе — получении экспертных мнений из разных областей.

Основные преимущества такого подхода на мой взгляд следующие:

  1. Не нужно рассказывать про свой проект в каждом новом диалоге
  2. Можно получить разносторонний взгляд на проблему
  3. Специалисты «общаются» между собой, находя неочевидные решения

Что дальше?

Сейчас я оцениваю целесообразность создания полноценного инструмента на основе этой концепции.

В своем блоге «Код без тайн» я уже закинул идею на обсуждение. Если вам интересно попробовать такой проект в раннем доступе или поделиться своим опытом использования подобных инструментов — буду рад видеть вас в моем канале:

А какими инструментами для работы с ИИ вы сейчас пользуетесь? Давайте обсудим в комментариях!

10
1
1
3 комментария

Спасибо, отличная подсказка

Так вроде тоже самое можно сделать в ChatGPT с помощью Projects: общий контекст, но разные роли в зависимости от открытого чата. Что я упускаю?

Спасибо за хороший вопрос!

Да, это похоже, но это все равно не удобно — на каждый чих нужно создавать целого ассистента. Все-таки GPTs немного другое.

Я даже скажу больше — у Claude тоже есть Projects, которые также позволяет группировать контекст.

Проблема в том, что это не исключает необходимости сочинять промпты и повторять их в чатах, то есть данный проект с одной стороны можно рассматривать как папку с промптами.

С другой стороны ещё есть такой момент, что ChatGPT нынче не тот и тот же Claude приятнее в использовании, а в нем нативной возможности создавать персоны нет.