Распознавание лица и интеграция со скуд

Изображения составляют большой объем данных, который генерируется каждый день, а потому возможность их обработки очень важна. Одним из методов обработки изображений является распознавание лиц. Обнаружение лиц – это область обработки изображений, которая использует машинное обучение для поиска лиц на изображениях.

В этом проекте я написал код на питоне используя библиотеку opencv и попытался синтегрировать ее со скуд контролером (с2000-2)эмулируя протокол wiegand.

В сегодняшнем блоге вы узнаете, как выполнять распознавание лиц как на изображениях, так и в видеопотоках с помощью:

OpenCV Питон Глубокое обучение Как мы увидим, основанные на глубоком обучении лицевые вложения, которые мы будем использовать здесь сегодня, являются очень точными и способными выполняться в режиме реального времени . Для выполнения распознавания лиц с помощью Python и OpenCV необходимо установить две дополнительные библиотеки:

dlib распознавание лиц Библиотека dlib, поддерживаемая Davis King, содержит нашу реализацию "deep metric learning", которая используется для построения наших встраиваний лиц, используемых для фактического процесса распознавания.

Этот библиотека созданная Адамом Гейтги, обертывает функциональность распознавания лиц dlib,что упрощает работу. Примерный код можете найти в открытых источниках.