До релиза как минимум!
Может и дольше: все таки Гугл сейчас имеет крайне незначительную долю на рынке, особенно в части разработки. API OpenAI стало почти стандартом, с ним тьма совместимых сервисов и моделей даже от других вендоров. Гуглу нужно демпинговать. Успешных Gemini 2 / Veo2 может не хватить: у конкурентов еще не все релизы вышли.
У OpenAI точно в ближайшее будет о3. Плюс что то сменит 4о, которому уже много времени.
У антропиков еще нет ни ризонера, ни опуса 3.5.
Грок 3 выйдет.
В общем, есть предпосылки для «продолжения банкета»
Это не Тайвань освоил. Это ASML оборудование сумело сделать.
Если бы Китаю это оборудование кто то продал, то Китай тоже бы освоил. Но его давно не продают и Китай пытается сделать что то сам. Будет вторым в мире если получится.
Гугл Гемини вот переводит всегда круто! Контекст большой понимает неплохо (насколько это возможно в таких больших значениях)
Есть свои нюансы, да.
Например, для авто рынок в Китае даже очень. Важнее ЕС.
Поэтому опора на внутренний спрос адекватна. Он сильно вырос за последние 30 лет. Теперь не только экспорт решает.
По ряду тестов.
На арене.
Модели линейки 2.0 стали сильно лучше, да.
Посмотрим как будет когда их выпустят. Пока только экспериментальные версии в ai studio можно тестить.
Оно местами туповато.
Умный о1 не может с файлами работать и плохо пишет код.
В общем, всем свое нужно. Клод для своих задач тоже хорош
Используйте ai studio. Там есть бесплатные лимиты и последние модели.
Последние модели доступны в ai studio. Отличные лимиты на бесплатное использование.
Нормальный vpn + аккаунт Google.
Китай давно и системно окучивает все страны третьего мира. Ресурсами обеспечен. Вопрос был раньше в рынках сбыта, но сейчас и сам Китай - хороший рынок сбыта. Автопромышленность это показала: закрыть рынок на западе для китайцев не помогло удушить ее автопромышленность. Скорее крякнули европейцы.
В общем, в таких сложных сравнениях все неоднозначно!
Ну - верно. Что за колония с развитой промышленностью? Так бусы продавать сложно станет
Китайцы в 2026 планируют освоить 5нм техпроцесс. Стимулирование отрасли полупроводников - около 200 миллиардов долларов на согласованную программу.
Китайцы уже сделали аналог a100. Сейчас делают аналог h100. Далее посмотрим - особенно если освоят к 2026 техпроцесс на 5нм.
Примерно 2 года отставание. Это не так много
Что вы подразумеваете под «полный швах»? Что у них 7nm вместо 2-3? Или что китайские чипы для ИИ от huawei на целых 2 года отстают от nvidia?
Вы уверены что сша надолго удержат лидерство?
Размежевание даст экономический эффект на оба лагеря: если сша лишается китайских поставок, там много что сломается.
А если это все попытаться сделать в рамках «западного лагеря» - не факт что получится, и не факт что быстро.
Глобализацию так просто не отменить.
Размежевание будет странным. «Заклятые партнеры».
Конечно, молодцы!
Щас результаты слезания закрепят: уже закопали химическое и металлургическое производство, а машиностроение отдадут китайцам. Зачем немцам развитая промышленность? И США, и Китаю они интересны только как рынок сбыта.
А газ будут покупать у сша и прочий спг, в том числе российский. На бытовое потребление хватит!)
Интересно, у штатов такой мерой получится сдержать Китай или сильно стимулировать его вкладываться а производство чипов и потерять как минимум часть рынка?
С автомашинами получился второй вариант: выстрелили себе в ногу.
С чипами, похоже, ситуация будет аналогичная.
Кмк, душить поставки работает в отношении совсем неразвитой страны. Вот у рф нет особого производства чипов - прекращение внешних поставок будет фатальным. И то сейчас диверсификация между западными и китайскими чипами случилась.
По мне так маки - нынче идеальные машинки. На них все работает! И довольно хорошо и быстро. Даже винду туда вполне можно вкатать
Давайте вспомним всех, кто смеялся над китайскими с их «pro max plus ultra 4.5».
Жизнь дошла до ситуации, когда мы такое же видели у dell))) есть в этом что то от постиронии
Не очень помню про вин ноуты, но раньше были нормальные синкпады от лениво.
Они все сырые. Но в качестве, конечно, произошел прорыв. Уже можно даже что то делать, похожее на продакшн.
Качество догонят обучением! Там насмотренность надо для создания в модели правильной world model. А это - довольно долго / дорого. Но догонят - как показывает опыт LLM, качество реально растет.
Жду новое - чтобы в LLM встроили настоящее мультимедиа, чтобы они могли выдавать как текст, так и картинки, звук, видео - свободно. Будет круто
Minimax
Внедрять активную обратную связь - не самый сложный прием управления
Наверное, зависит от ниши.
Надо просто использовать тот инструмент, который в вашей нише работает лучше и дешевле
Наверное, сейчас можно много что автоматизировать через нейросети. Сделать модель проведения полноценного анализа клиента, обучить на этих примерах сетку, ей подготавливать данные.
Надо просто активно заниматься и корректировать алгоритмы по своим косякам.
Вы сильно вольно даете оценки.
При таком искаженном восприятии смысла обсуждения не имеют: вы видите не реальность, а свои представления о реальности! Аргументы тут излишни
Если это для вас не имеет значения - ну ок
Болталки сейчас выстроятся в большинство софта и полезут в авто, мозги роботов и прочие дроны.
Это понятно.
Но мы объективно в ситуации, когда первые места нам не грозят. Отсутствие железа, мало капитала. Это все сложные барьеры
Устоявшееся название. LLM писать неудобно, да и не каждая нейронка LLM.