Сергей Сарафанов, low-code

Практически все российские большие данные имеют отвратительное качество, поэтому везде представляемые примеры вокруг только не с ними. Приличные есть только в редких структурах, таких как банки и подобных. Да и берут они не количеством факторов, а числом записей. Чисткой этих наборов в России занимаются дата сайентисты, низшая каста анализа. Добавлю, что в США эра Big data уже закончилась вместе с цифровизацией. Сейчас в моде "широкие" данные, то есть взаимодействие с различными источниками через API "каждый с каждым".

Не пишите того, чего не знаете. Не путайте других. Не следует сворачивать с прямой дороги в закоулок. Лучшее, что получает пользователь (разработчик) от работы с Low-code, это наслаждение от быстрого результата безо всякого тестирования и прочей муры. Можно в одиночку создавать гигантские проекты. А если программировать, то только начисто. Не умеете - не беритесь. Лучше прочитайте: на vc.ru статью "Возможности Loginom на границе применимости Excel".

По поводу "писка". Это явно указано на 21-22 годы у Гартнер. Данную платформу мало кто знает, хотя ей 4 года. Это уже второе поколение, а первое было no-code, выпуск её начался в 2004. Не всё удавалось тогда сделать. Сейчас же размещать решение в сетях, она давно есть в Яндекс.Облако как сервис. Когда используешь low-code значительно меняется подход к разработке. Мыслишь понятиям бизнеса - маркетинг, продажи, логистика. И код практически не нужен. А если уж прижмёт, то запустишь JavaScript ил Python.

Кажется, в BABOK написано, что бизнес-аналитики это большая группа специализаций, часто функционально не пересекающихся между собой. Ещё слышал такую классификацию: есть внешние бизнес-аналитики, которые участвуют в разработке программного обеспечения для внешнего заказчика, это и системные аналитики, и аналитики данных, и аналитики визуализаций и другие. А есть внутренние - они создают программы для использования в компании-работодателе и доля потраченных ими усилий может достигать 100%. Думаю, что не стоит смешивать БА и СА.
Начавшееся в феврале изменение, скорее всего, может продлиться до конца года. Следует учитывать данное обстоятельство. Последние годы еженедельно читаю объявления по аналитикам на ведущих работных порталах. Отмечу, что сейчас, в большинстве случаев, не указаны зарплаты - они ждут, что сокращённые из иностранных компаний придут к ним с распростёртыми объятиями.
Теперь про "свой софт". Он есть, но компании не хотят его замечать, даже "лоб-в-лоб". Несколько лет для аналитики данных использую достаточно инновационный софт - технологию low-code, что позволяет собирать решение быстро, улучшать его и делать пилот за недели. На Западе - самый писк, а у нас - вообще глухомань.

Среди No-code приложений нашёл и Low-code, поэтому добавлю, что для работы с данными подходят такие платформы как российский Loginom, иностранные Alteryx, Datauiku.