Так их даже Яндекс на работу не берет.. Вопросы есть ? ;-)
В джунах сейчас перебор "закончивших курсы". Особенно по big data. Но драма в том - что средний чек там не растет, и никто с этими недоучками в целом возиться не хочет. А до мидла - минимум 2-3 года еще пахать и пахать - на что "короткоучки" часто ментально не готовы.
Если слесарь космического аппарата - то да. Или оператор станка с ЧПУ - там без сопромата, материаловедения и высшего образования тоже нечего делать
Не совсем так. То что вы говорите - это даже не уровень младшего медперсонала. Программирование все же ремесло, и очень практико-конкретное. Вполне думаю можно учить в колледже (ПТУ) - и если не метить на уровень архитектора - можно на этом уровне и на всю жизнь зависнуть. А Медицина - это другой тип знания - там надо долго "наслушиваться" - учить латынь, зубрить анатомию, фармакологию, диагностику и классификаторы, запоминать протоколы лечения и практики. Если говорить про хирургию - еще и руку набивать - чтобы появилась моторная память - а это годы и даже десятилетия. А поскольку это деятельность критически важная и стоит вопрос человеческой жизни - то еще и лицензируется. Т.е. если вы просто "начитались" - то не факт что пройдете многоступенчатую сертификацию. Надо не только знать, но и уметь, и иметь релевантный доказанный опыт.
Завидую. У нас тоже был предмет типа "Организация труда". Но практики - создать и провалидировать экономическую модель создания программного продукта в компании, а также определить экономическую эффективность его внедрения для заказчика, увы это не дало. Пришлось доучиваться самостоятельно. А уж про макроэкономику и разницу скажем в монетаристской школе Кейнса, австрийской школах, теории глобализации Стиглица и пр - вообще молчу - в то время ноль был не только у студентов но и у преподавателей
Если веришь, то с точки зрения права (особенно прецедентного) - ты не врун и не мошенник. Даже в царской российской империи - посадить должника-предпринимателя в долговую яму можно было только по одному поводу - за сознательный обман, т.е. когда сам не верил в обещания и вводил потребителей в заблуждение.. Все остальные риски - типа сгорел товар на складе, или попал в кассовый разрыв - уголовкой не наказывались (в лучшем случае пожурят за отсутствие страховки и получишь дырку в кредитной истории как банкрот. И то ненадолго - лет на 5). Потому как предпринимательство без рисков невозможно, это не госслужба. И тем самым поощрялся риск и здоровый авантюризм предпринимательской части общества
Все таки ситуация довольно мутная.. Если посмотреть кто там был в совете директоров - включая бывшего вице-президента и крупного инвестиционного банкира , то нетрудно догадаться кто ей вложил в голову так хайпануть.. А может и приказал - надеясь что если обман раскроется, можно будет ее по тихому слить.. Что касается привлечения денег инвесторов без положительной прибыли - ну так это ни разу не зазорно в тех традициях. Вон Безос лет 7 "баснями" рынок кормил - пока Amazon была глубоко убыточной конторой. И дождался наконец..
В 90е масса ВУЗов придумывало себе модные факультеты - чтобы на хайпе (а тогда ценились юристы-экономисты), сделать себе бюджет. Чем это закончилось - понятно. Экономист или там менеджер в техническом ВУЗе выходил так себе. Как впрочем и разработчик-инженер в гуманитарном - когда маятник рыночного спроса качнулся в другую сторону. p.s. А.Волож по моему "керосинку" закончил - институт нефти и газа им Губкина. по прикладной математике. Это сильно непохоже на ИТ инженерию, которой славились например МАИ, МВТУ им Баумана, МИЭМ, МИРЭА, МИЭТ и пр..
Почему "мертвый" ? Например нейронные сети, как нелинейный алгоритм - имет границы "гиперспецифичности" - крайне плохо обрабатывает кластеры, отличающиеся от выборки на которой он обучался. Такая модель не даст кредит заемщику которому исполнилось 56 лет, а обучалась модель на клиентах которым было до 52... И может быть хоть Илоном Маском с безупречной репутацией и баблом - но такую модель вы не пройдете.. А поскольку банковские клерки опасаются рисковать (своей премией) перебивая решения ML, предпочитая перевод стрелок или круговую поруку - то это и есть сегмент кредитования для новых проектов. А на основе нейросетей реализовано 90% скоринговых моделей
Коммерсант на удивление хорошо отметил разницу. Если к "альтернативным" проектам по займам (краудлендинг, МФО, P2P, BNPL кредитование и т.п.) применять практику с "настоящих кредитов" - то будет не очень эффективно. Все же "официальные кредиты" у нас довольно зарегулированы что повышает их TCO и стоимость обслуживания. Явно что эта история нужна для определенного сегмента экономики. Поэтому если выходить на новый рыночный сегмент - например с другими рисками или другой сегмент заемщиков (которым почему то не дают официальный кредит), нужна другая технология. Поэтому другие продукты заимствования - должны что то упрощать, по сравнению с базой. Ну и внутреннюю каннибализацию продуктов это позволит предотвратить. Один из кейсов - который знаю - это выдача кредитов в Великобритании - людям "с низкой социальной ответственностью" - например алкоголикам. Но не просто бухарикам - а творческой интеллигенции, у которой деньги бывают - но сильно не задерживаются. Разговаривал с основателем такого проекта - он рассказывал - сколько же гемора у него составляет "обслуживание" таких клиентов - приходится и их и из полиции вытаскивать, и "похметолога" оплачивать, и искать по дому или барам потерянные рукописи.. Одно "но" - как радовался основатель - на этой поляне у меня нет абсолютно никакой конкуренции. Ни одна скоринговая система или банковский клерк кредит такому клиенту не дадут, а значит он мой клиент надолго...
Ну строго говоря программная инженерия - это не про архитектуру операционных систем - а микс software engineering и computer science. Лучшую программу, которую видел на тему ПИ - была в ВШЭ у С.М.Авдошина - от нее и IBM в хорошем смысле обалдел. Все остальное "осетрина второй свежести", особенно в непрофильных ВУЗах. Надеюсь физтехи сделали выводы и это будет уникальный и качественный контент.
У МФТИ не было богословов, это вы с МИФИ путаете -)