Нейросеть VS Аналитик. Раунд 2. Написание протоколов
В прошлой статье рассказали, какой промпт можно использовать, чтобы составить список вопросов к интервью с заказчиком. В этот раз рассмотрим, как нейросеть может помочь с ещё одной задачей аналитика — написанием протокола.
Берите наш готовый промпт, адаптируйте для себя и используйте!
Использование нейросетей для создания протоколов встреч значительно упрощает и ускоряет процесс документирования. Это не только сокращает время, затрачиваемое на ручной ввод данных, но и уменьшает число человеческих ошибок. Нейросети могут анализировать обширные объемы информации, выделяя ключевые моменты, что делает документацию более структурированной и легкой для восприятия.
Рекомендуемая нейросеть
Для протоколирования идеально подходит GPT от OpenAI, именно версии 4.0. GPT 4.0 способен генерировать согласованный и понятный текст, базирующийся на предоставленных вводных данных. Это делает его идеальным выбором для написания протоколов встреч.
Примеры промптов
Входные данные: Транскрибация аудиозаписи встречи, вручную указанная общая вводная информация.
Промпт:
Создай протокол встречи с заказчиком. Укажи кто присутствовал на встрече, какие темы обсудили, укажи принятые решения, открытые вопросы, пожелания на развитие. Информацию возьми из указанной ниже транскрипции.
Комментарий: Этот промпт подходит для написания упрощенной версии протокола встречи с заказчиком. Такой запрос формирует структуру документа, основываясь на информации, указанной в промпте. При этом результат обработки получается достаточно детальный.
Входные данные: Транскрибация аудиозаписи встречи, шаблон документа во вложении, вручную указанная подробная вводная информация, промпты с уточнениями.
Промпт:
Создай протокол встречи с заказчиком. Подготовь протокол по шаблону во вложении. Укажи дату встречи: 28.02.2024, название организации: "Тестовая организация", ФИО участников со стороны "Тестовой организации": Тестовый сотрудник1, Тестовый сотрудник2. Информацию возьми из указанной ниже транскрипции.
Комментарий: Этот промпт подходит для написания более детальной версии протокола в соответствии с шаблоном, используемым в компании. Здесь важно четко сформулировать, что документ создается по шаблону (подготовь протокол по шаблону во вложении), обязательно добавить во вложение к промпту данный шаблон документа и подробно расписать некоторые детали из шаблона (дата встречи, название организации, ФИО участников со стороны организации и т.д.).
Рекомендации для улучшения ответов
- Будьте как можно более конкретными в своих запросах к нейросети, четко указывая, что вы ожидаете в результате.
- Используйте структурированный ввод данных для лучшего понимания контекста нейросетью (например, время встречи, участники, ключевые темы).
- Уточняйте формат вывода, который вы предпочитаете, будь то список, абзацы или другая структура текста.
- По возможности используйте шаблоны документов, основываясь на которых нейросеть будет создавать структуру документа.
Ограничения и способы их обойти
Несмотря на значительные преимущества, использование нейросетей для создания протоколов встреч с заказчиками имеет свои ограничения.
1. Понимание контекста и специфики отрасли
Нейросети могут столкнуться с трудностями в точном понимании уникальной терминологии или специфического контекста, характерного для конкретной отрасли или компании.
Способ обхода: Дообучение модели. Регулярно обновляйте и дообучайте модель, используя тексты, в соответствии с тематикой, чтобы улучшить понимание контекста.
2. Обработка неоднозначности и двусмысленности
Нейросети могут неправильно интерпретировать двусмысленную информацию или неоднозначные высказывания, что приводит к ошибкам в протоколах.
Способы обхода:
- Ясное формулирование запросов. Формулируйте запросы к нейросети максимально четко и однозначно, избегая двусмысленностей.
- Пост-обработка. Включите этап ручной проверки и корректировки протоколов для устранения возможных ошибок и несоответствий.
3. Зависимость от качества исходных данных
Качество генерируемых нейросетью протоколов напрямую зависит от качества исходных данных. Неполные или ошибочные данные могут снизить точность и релевантность выводов.
Способы обхода:
- Предварительная очистка данных. Тщательно очищайте и подготавливайте данные перед их использованием для обучения или генерации выводов.
- Обогащение данных. Используйте дополнительные источники данных и техники обогащения данных для повышения качества и объема информации, доступной для анализа нейросетью (добавление шаблонов документов с четкой структурой).
4. Сложности с интерпретацией эмоций и намерений
Нейросети могут не улавливать тонкие эмоциональные нюансы или намерения, скрытые в речи, что важно для полного понимания динамики встречи.
Способы обхода:
- Использование моделей обработки естественного языка (NLP). Включите в работу специализированные NLP-модели, обученные распознаванию эмоций и интонаций в тексте.
- Дополнительный анализ. Обеспечьте возможность дополнительного анализа сгенерированных протоколов специалистами для оценки эмоциональной окраски и намерений участников встречи.
Заключение
Интеграция нейросетей в процесс создания протоколов встреч с заказчиками открывает перед бизнес-аналитиками новые возможности для повышения эффективности и экономии времени.
Если вам интересно, как можно эффективно вести протоколы, то у нас уже была такая статья. Осталось привлечь на помощь нейросеть, чтобы ускорить этот процесс :)