Как нейросеть работает с заказами на бирже копирайтинга

Способен ли искусственный интеллект заменить живых авторов? Меня зовут Мария Машнина, я руководитель компании «TakeOff strategy». К нам обращаются за стратегией продвижения, созданием лендингов, чат-ботов, ведением соц.сетей или комплексным продюсированием продукта/личного бренда.

С наступлением эры нейросетей многие копирайтеры боятся потерять работу из-за практически бесплатной машины. Поэтому мы решили на практике проверить, возможно ли это.

Тестируем chatGPT и DeepL

Для начала мы опробовали chatGPT на тексте из 1000 символов. Я написала для нее короткое тех.задание и "попросила" написать статью. Результат был печальный... Во-первых, на русском языке нейросеть пишет очень медленно, а во-вторых, в тексте было много странных фраз.

Закинула текст в DeepL, и снова странные формулировки. На этом моменте я уже почти расстроилась: думала, что пару минут и будет готов крутой пост для соц.сетей. Решила сделать третью финальную попытку: предложить нейросети взять информацию из Википедии. На английском языке текст вышел более менее читабельным и по теме,

По времени ушло чуть больше часа. С одной стороны, написать такой текст самостоятельно столько бы и заняло, но с другой стороны, вроде как высокие технологии тестируем :)

Чтобы дальше процесс шел быстрее, мы купили платную подписку на chatGPT за 20 долларов. Нейросеть стала писать быстро даже на русском, и сервис перестал блокироваться из-за перегруза серверов.

Вторая попытка — хороший результат

Я решила протестировать тему посложнее, написала несколько тезисов и запустила. В этот раз получилось более менее адекватно и понятно.

Список документов от нейросети.
Список документов от нейросети.

С какими текстами нейросеть не справилась

Нейросети не удалось выполнить рерайтинг текста и статью про оформление источников в дипломной работе.

С рерайтингом ничего интересного: я отдала нейросети исходный текст с какого-то сайта и попросила переписать. Она переписала, но с уникальностью в 57%. Похоже, писать тексты с нуля для нее проще, чем уникализировать уже готовые.

А вот статья про оформление источников вышла интересной. Нужно было показать, как можно оформить книги в списке литературы — и нейросеть стала изобретать несуществующие книги. Хоть примеры выглядели реалистично, гугл указал, что таких авторов не существует.

Подводим итоги

Из 6 текстов, которые я запускала, неплохо получилось два.

1. Нейросеть пишет не хуже дешевых копирайтеров. Местами выдает ляпы, но в целом текст получается складный. Особенно полезно для текстов на сложные темы.

2. С помощью нейросети можно зарабатывать на бирже. Если брать статьи по 100 рублей за штуку, из 10 текстов, 7 могут принять. А это 700 рублей за 2-3 часа работы.

3. С доработками текста у нейросети проблемы. Она не умеет менять небольшие детали в тексте или добавлять объемы в уже готовую работу — вместо этого просто переписывает текст с нуля. И при доработке она перепишет его полностью вплоть до структуры, а не просто заменит повторы на синонимы.

4. Биржи не умрут прямо сейчас: хотя потому, чтобы пользоваться chatGPT в России, нужно много танцев с бубном. Но возможно появятся аналоги.

5. Если же речь идет о сложных материалах, где нужно подбирать правильные формулировки, доставать информацию из экспертов, думать о целях бизнеса и использовать интересные заходы, форматы текста, то нейросеть вряд ли поможет.

Подписывайтесь на мой телеграм-канал, я там делюсь опытом в контент-маркетинге и управлении агентством → @mashnina_brand

Начать дискуссию