Делаем маркетинговое исследование с помощью Claude
Сегодня получим практический навык в использовании нейросетей: сбор и анализ данных
В этой статье вы узнаете
- Пример задачи
- Обзор инструментов, которые мы будем использовать
- Как составить хорошую анкету для формы
- Что делать, если нет достаточного количества данных для анализа, а сроки сдачи работы горят
- Наюнсы работы с ИИ
- Резюме
Пример задачи
У меня стояла задача разработать анкету для проведения исследования с целью совершествования маркетинговой деятельности в институте А.
Для этого необходимо:
1. Определить цели и задачи исследования.
2. Составить план маркетингового исследования.
3. Предложить анкету для проведения маркетингового исследования.
Я уже примерно понимал как буду делать эту работу, знал какие инструменты буду использовать.
Обзор инструментов, которые мы будем использовать
Для непосредственного анализа я решил использовать нейросеть Claude, уже писал про нее статью, подробнее тут. Поскольку по заданию необходимо разработать форму, я использовал Google-форму в связке с Google-таблицами. Думаю все знают, что это такое, поэтому перейду к сути.
Суть:
1. Используем Claude, чтобы писать саму работу (структура, ресёч, общее наполнение, создание формы)
2. Используем Формы, чтобы создать анкету и распространяем её.
3. Используем Таблицы для удобного представления полученных данных.
4. Импортируем данные из таблицы в Claude для обработки и анализа.
5. Делаем презу и защищаем исследование))
Примечание 1: Вероятно, для подобной работы лучше подойдёт стек из GPT-4 и некоторых плагинов, но поскольку подписка на Plus стоит 20$ и не каждый готов за неё платить, я решил использовать бесплатный аналог, который в некоторых моментах круче GPT.
Как составить хорошую анкету для формы
Очевидно, что мы начинаем с плана) Поскольку у меня план уже есть, я пропустил этот пункт, но дам общие рекомендации по его составлению:
- Подробно расписываем нашу задачу
- Если план большой и много допусловий лучше напоминать в запросе о уже существующих условиях
- Форматирование. Пиши структурированный запрос, например, если ты оформляешь перечисление, используя "-", то и везде перечисления следует оформлять также. Эта же история касается отступов и различного вида допущения ошибок в тексте. Мы делаем это, чтобы нейросеть не путалась, всё должно быть чётко
- Редактируем ответ нейросети и отправляем его на ревью ИИ, не стесняемся)
- Даём направление ИИ и спрашиваем его понимание задачи
Примечание 2: Это были общие рекомендации, они подходят как к Claude, так и к другим нейросетям
Пример промпта
Ниже я напишу подробный план, с помощью которого нужно сделать маркетинговое исследование. ВАЖНО: сначала необходимо проанализировать содержание плана, задать уточняющие вопросы. Если тебе всё понятно, то в ответе ты напишешь: "Мне всё понятно, можем начинать"...[План]
Примечание 3: Обрати внимание насколько исчерпывающий ответ мы получили, ИИ понял нас и сам уже написал план, по которому бы следовал
Что делать, если нет достаточного количества данных для анализа, а сроки сдачи работы горят?
Итак, работа пошла. Клауд предложил мне вариант формы, я её отредактировал и скинул ему для ознакомления. Затем я начал создавать эту форму в Гугле:
Но у меня возникли проблемки....
Поскольку я не единственный в институте, кто делает это задание, людям надоело проходить однообразные анкеты, поэтому мне пришла в голову гениальная мысль: Клауд додумает мне данные
Поэтапно разберём мой запрос:
1 Условие: Объясняю нейросетке свою проблему, прошу его придумать ответы к формам. Поскольку я знаю свой институт, я примерно понимаю как на анкету отвечают студенты, поэтому даю рекомендации к каждому вопросу.
2 Условие: Я работаю в таблице и мне надо удобно скопировать полученные данные, поэтому я прошу Клауд давать ответы столбиком.
Ответ получился огромым, капец, немного скринов:
Примечание 4: Данный пример демонстрирует возможности нейросетей для генерации случайных данных, я осуждаю использование этой возможности в целях распространения дизинформации, введения аудитории в заблуждение и подобных действиях. К этому вопросу мы ещё вернёмся в конце статьи, а пока помни, что с большой силой приходит большая ответственность, читатель)
Итак, всё круто. Данные есть, теперь можем начать анализ, думаю вы сами понимаете, что нужно делать. Я же рассмотрю нюансы, которые нужно учитывать при работе с ИИ.
Наюнсы работы с ИИ
1 Fact Checking
Справедливости ради, я должен упомянуть, что Claude в этом плане более надёжный ИИ, чем GPT (личный опыт)
2 Проверяй подсчёты
Резюме
Когда у меня только возникла идея сделать по этому исследованию гайд, главное, что я хотел показать, так это возможность взаимодействия нейросети с другими инструментами, но поскольку у меня возникла проблема с охватами, я решил использовать ИИ для решения и этой проблемы.
ИИ - очень спорное изобретение, оно может быть как благом, так и злом, всё зависит от того, кто им пользуется. Поэтому я призываю тебя, читатель, использовать это изобретение на благо. Будь сторонником идеи "ИИ на благо" и удачи тебе)
Благодарю за прочтение!