Компания Amazon вкладывает значительные средства в разработку LLM под названием Olympus

По данным агентства Reuters, технологический гигант вкладывает миллионы в этот проект, чтобы создать модель с ошеломляющими двумя триллионами параметров. Для сравнения, модель GPT-4 от OpenAI имеет около одного триллиона параметров.

Таким образом, Amazon вступает в прямую конкуренцию с OpenAI, Meta, Anthropic, Google и другими компаниями. Команду, стоящую за инициативой Amazon, возглавляет Рохит Прасад (Rohit Prasad), бывший руководитель Alexa, который теперь подчиняется непосредственно генеральному директору Энди Джасси.

Прасад, занимавший в Amazon должность главного научного сотрудника по искусственному интеллекту (artificial general intelligence, AGI), объединил усилия в области ИИ в рамках всей компании. Он привлек исследователей из команды Alexa AI и научного подразделения Amazon для совместной работы над обучающими моделями, что позволило объединить ресурсы Amazon для достижения этой амбициозной цели. Решение Amazon инвестировать в разработку собственных моделей обусловлено тем, что наличие собственных LLM может повысить привлекательность их предложений, в частности на рынке Amazon Web Services (AWS). Предприятия, работающие на AWS, постоянно ищут высокопроизводительные модели, и этот шаг Amazon направлен на удовлетворение растущего спроса на передовые технологии ИИ.

Хотя Amazon не назвала конкретные сроки выпуска модели Olympus, инсайдеры полагают, что ориентация компании на обучение более крупных моделей ИИ подчеркивает ее стремление оставаться в авангарде исследований и разработок в области ИИ. Обучение таких массивных моделей ИИ является дорогостоящим мероприятием, в первую очередь из-за значительных вычислительных мощностей.

Решение Amazon инвестировать значительные средства в LLM является частью более широкой стратегии компании, о чем стало известно из апрельского отчета о прибылях и убытках. В ходе звонка руководители Amazon объявили об увеличении инвестиций в LLM и генеративный ИИ при одновременном сокращении расходов на выполнение розничных заказов и транспортировку.