Алгоритм, предсказывающий эпилептические приступы
Студенты из НГУ придумали, как с помощью смарт-часов повысить качество жизни. Их стартап eSense уже получил грант в 1 млн рублей в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
Молодые инженеры из Новосибирского государственного университета разрабатывают алгоритм, способный предсказать эпилептические приступы по данным со смарт-часов и умных браслетов. Свой стартап они назвали eSense.
Его идея появилась, когда будущие основатели проекта Владимир и Григорий Гуляевы вместе с командой встретились с человеком, страдающим эпилепсией. Тот рассказал, как внезапные приступы сказывались на его повседневной жизни и безопасности.
Мы поняли, что эта проблема очень актуальна сейчас, а у нас бэкграунд – именно в разработке software-решений, и хотелось как-то применить эти опыт и навыки
По данным ВОЗ, эпилепсией в активной форме страдает во всем мире примерно 4-10 человек из 1000. В России, по статистике, — около 500 тысяч человек. При этом 30% из них не восприимчивы к лечению.
Эпилепсия известна человечеству давно — первые свидетельства о ней можно найти в 4 тыс. до н.э. Существует около 30 видов разных приступов эпилепсии — это могут быть мышечные спазмы или подергивания, а также бессудорожные приступы с помрачением сознания, могут быть замирания и так называемые абсансы.
Каждый третий пациент сталкивается с серьезными травмами из-за резких приступов в течение года. Приложение eSense призвано снизить эти риски за счет системы предупреждения.
Технология стартапа заключается не в создании нового устройства, а в разработке программного обеспечения для уже существующих. Созданный командой eSense алгоритм анализирует биометрические данные с браслетов или умных часов и фиксирует признаки, указывающие на возможный приступ. Если вероятность приступа высока, приложение отправляет пользователю и его близким предупреждение — это даёт время принять меры предосторожности и избежать травмоопасных ситуаций.
Разработчики отмечают, что аналогов их решения на рынке практически нет. Сейчас предсказание приступов происходит на основе считывания электромозговых волн, однако такой вариант не подходит для повседневного использования, так как требует использования стационарного оборудования. Существующие системы, которые человек может носить на себе, обычно фиксируют приступ только тогда, когда он уже начался. Разработка новосибирских ученых может заранее прогнозировать приступы, при этом легко интегрируется с носимыми гаджетами, что обеспечивает высокую степень мобильности пациентов.
Нам, в принципе, подойдут данные с абсолютного большинства устройств. И в этом наше преимущество – нам не нужно заново придумывать велосипед
Важной вехой в развитии стартапа стало получение гранта на 1 млн рублей от конкурса «Студенческий стартап», организованного в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
ESense также занял первое место в конкурсе Startup Lynch в Новосибирском государственном университете.
На данный момент команда стартапа сосредоточена на аналитике данных и планирует завершить разработку предсказательного алгоритма в течение года. В планах ребят – тестирование алгоритма на собранных данных, а затем и на реальных пользователях, а также работа над патентованием и получением медицинской сертификации, что позволит выйти на рынок. В перспективе разработчики рассчитывают на широкое внедрение алгоритма во множество носимых устройств.