Телеграм который ведёт сам себя, немного магии ИИ

Привет! Меня зовут Андрей, я простой программист, и работаю бэкэндэром на питоне, иногда пишу пет проекты, иногда кидаю pr в open source

Итак, в чем суть: моя девушка любить искать дешевые товары на вб и иногда мониторит различные каналы на вб в поисках таких вещей, поэтому мне стало интересно, а можно ли сделать канал который ведёт сам себя.

я раздекомпозировал задание по пунктам:

1) Определение хорошего товара: Для определения хорошего товара можно использовать алгоритмы машинного обучения на основе датасетов. Например, можно обучить модель на основе функций, таких как цена, оценки покупателей, качество материалов и др., чтобы предсказывать, насколько товар будет популярным или качественным.

2) Формирование описания и хэштегов: Для этого можно использовать естественную обработку языка (NLP) с помощью моделей генерации текста, таких как GPT-3, чтобы автоматически создавать описания товаров и соответствующие хэштеги, основываясь на их категории, цене и других параметрах.

3) Парсинг информации: Для парсинга информации со страниц веб-сайтов, которые генерируют aspx ответы или используют ajax, можно применить техники веб-скрапинга, такие как использование библиотеки BeautifulSoup в Python или Selenium для автоматизации веб-браузера.

Использование PyTorch и датасетов для обучения моделей машинного обучения и NLP здесь будет очень полезным. Также, для решения подобных задач могут быть полезны библиотеки для компьютерного зрения, обучения без учителя и анализа данных.

Описание это самый простой этап, но не менее важный, просто кидаем данные о название товара, хэштега в gpt с определенным контекстом.

Так же пришлось описать пару celery задач для авторедактирования поста если там изменилась цена, ну это мелочи, а вот сам результат:

Если что проект учебный и не претендует на коммерческое использование, да и меня лично больше интересует разработка, а не ведение блога.

А вот и ссылка, поизучайте если интересно, спасибо за то, что прочли статью ^^