Внедряем нейросети: Как оптимизировать бизнес в 2025 году

Искусственный интеллект перестал быть темой из фантастики — сегодня это мощный инструмент для развития бизнеса. Как грамотно внедрить ИИ в рабочие процессы, избежать типичных ошибок и получить реальную пользу? Разбираю на конкретных примерах и делюсь решениями из практики основателя AI-лаборатории.

Всем привет! На связи Артем Панферов, основатель AI LAB, AI-лаборатории оптимизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта, и студии разработки мобильных приложений EndCode. С 2018 года я занимаюсь оптимизацией бизнес-процессов в крупных компаниях, включая Ozon, Азбуку Вкуса и DNS.

А еще я веду Telegram канал и Youtube, где рассказываю о нейросетях и современных бизнес-решениях.

С 2023 годы мы в AI LAB помогаем бизнесу в СНГ становиться эффективнее с помощью ИИ.

В этой статье делюсь с вами лайфхаками и накопленным опытом по внедрению нейронок в бизнес процессы. Поехали! 🚀

Давайте честно: бизнес сегодня сталкивается с такими вызовами, каких раньше просто не было. Клиенты хотят молниеносных ответов и персонального подхода, конкуренция растёт, как на дрожжах, а хорошие специалисты выбирают компании с современными технологиями. В таких условиях оптимизация – это уже не "хотелось бы", а "надо было вчера".

Но не спешите! Чтобы не потерять время и деньги, начинать следует с тщательного аудита текущих процессов. Важно не просто выявить проблемные места, но и понять их причины, оценить готовность команды к изменениям и определить приоритетные направления для оптимизации.

Если вы предприниматель, стартапер или бизнес-аналитик и хотите быстро оценить ситуацию в компании, начать можно с создания личного ИИ-ассистента в ChatGPTили Claude.

Ежемесячная подписка на них стоит 20$, но они окупают себя в первый день работы.

После этого попросите ИИ провести аудит и аналитику вашей компании. Он сформирует верхнеуровневые точки роста, с которых можно начать конкретно в вашем бизнесе.

Здесь важно избежать распространенной ошибки – стремления внедрить все доступные технологии одновременно.

Мы рекомендуем начинать с тех областей, где оптимизация принесет наиболее быстрые и ощутимые результаты.

Ниже разберем самые простые и эффективные решения, c которых точно стоит начать!

В EndCode и AI LAB мы активно используем ИИ-инструменты для разных текстовых задач: регламенты, статьи, посты, документацию и договора. Это без преукрас экономит сотни часов всей команды в месяц.

Например, техническая документация: загружаем в ассистента наши стандарты и гайдлайны, и он помогает быстро создавать понятные инструкции для новых процессов. Или взять ведение соцсетей – AI анализирует наши успешные посты и предлагает новые идеи в том же стиле. Для этих задач лучше всего подойдут инструменты ChatGPT и Claude.

И помните – AI не заменяет человека, а помогает ему работать эффективнее. Мы используем ассистентов для создания черновиков и базовой структуры, а финальную доработку и проверку всегда делает человек. Такой подход позволяет сократить время на рутину и сосредоточиться на действительно важных задачах, требующих креативного мышления.

У вас бывало такое, что после важной встречи час пишешь отчёт, а потом оказывается, что половину важных деталей всё равно упустил? В современном мире, где встречи часто проходят онлайн, а команды работают удалённо, качественная документация встреч становится критически важной.

Еще в EndCode мы столкнулись с этой проблемой – составление отчетов после онлайн-встреч отнимало огромное количество времени. Поэтому мы внедрили в свои процессы TLDV – плагин для браузера, который записывает и хранит видео встреч, транскрибирует их в текст и формирует краткие тезисы.

Работает это очень просто:

Но главная ценность оказалась даже не в экономии времени. Все записи встреч автоматически становятся частью базы знаний компании. Если кто-то пропустил встречу или нужно вспомнить, о чём говорили месяц назад – вся информация доступна в пару кликов.

Особенно полезным это оказалось для:

Попробовать TLDV можете и вы – у сервиса есть бесплатный план для небольших команд. Главное помните: любая, даже самая крутая технология – это просто инструмент. Важно встроить её в свои процессы и научить команду эффективно использовать.

Этот инструмент кажется простым, но на деле экономит уйму времени на ответы сотрудников на типовые вопросы и обучение.

Как это работает на практике? Вы загружаете в систему все важные документы о компании: инструкции, регламенты, FAQ, истории переписок. AI индексирует эту информацию и учится отвечать на вопросы сотрудников, используя ваши собственные данные.

Например, новый сотрудник может спросить: "Какой у нас процесс согласования отпуска?" – и получить точный ответ, основанный на внутренних документах компании. Или менеджер ищет информацию о прошлом опыте работы с определенным типом клиентов – система мгновенно находит релевантные кейсы и предоставляет структурированный ответ.

Решение? Умная база знаний с AI-поиском. Давайте разберемся, как создать такую систему!

Настройка собственного AI-ассистента:

ChatGPT с GPTs – создайте специализированного бота для вашей базы знаний внутри пространства ChatGPT. Инструкцию по настройке такого ассистента сможете найти 👉🏻тут👈🏻.

Claude – с этим инструментом удобнее организовать корпоративное рабочее ИИ-пространство, куда можно загрузить документы в общее пользование.

CustomGPT.ai – разработайте собственного ассистента под ваши задачи и подключайте к боту в Telegram для более быстрого доступа сотрудников.

Вы всегда можете интегрировать её с другими инструментами: чат-ботами для клиентов, системами управления проектами или CRM.

Помните времена, когда чат-боты только раздражали клиентов? Сейчас всё иначе. Современные AI-ассистенты не просто отвечают заученными фразами – они реально умеют общаться, решать проблемы и вести клиента к покупке.Почему бизнес так активно внедряет чат-ботов? Всё просто: в отличии от сотрудника, ИИ никогда не устает, не болеет и не уходит в отпуск. Он может одновременно общаться с сотнями клиентов, моментально отвечает на вопросы и всегда следует скрипту продаж. И что особенно приятно для бизнеса – стоит в разы дешевле живого оператора.

Настроить такого бота сейчас намного проще, чем кажется. Рынок предлагает множество удобных решений:

Внедрение ИИ в бизнес-процессы — это здорово, но без подготовленной команды даже самые крутые инструменты останутся недооцененными. Представьте, что вы купили профессиональную кофемашину, но никто не умеет ею пользоваться — примерно так же обстоят дела с нейросетями без proper обучения.

Почему это действительно важно:

Во-первых, это заметно повышает продуктивность. Когда каждый сотрудник умеет грамотно использовать ИИ-ассистентов, рутинные задачи решаются в разы быстрее. Менеджер может за пару минут составить структурированный отчет, маркетолог — сгенерировать несколько вариантов текста для рассылки, а дизайнер — быстро набросать референсы для нового проекта.

Во-вторых, это реально экономит бюджет. Обученные сотрудники смогут самостоятельно решать множество задач, на которые раньше приходилось привлекать дорогостоящих специалистов. Например, базовую аналитику данных или создание простых визуалов.

В-третьих, это повышает вовлеченность команды. Когда люди осваивают современные инструменты и видят, как те облегчают их работу, они чувствуют себя более уверенно и компетентно. Это особенно важно сейчас, когда технологии развиваются так стремительно.

Мой совет — начните с базового курса по нейросетям для всей команды, а затем организуйте более глубокое обучение для отдельных направлений. Главное — сделать акцент на практическом применении в конкретных рабочих задачах, а не на теории.

C AI LAB я разработал программу обучения нейросетям для команд бизнеса. А про важность обучения команды можете почитать 👉🏻здесь👈🏻

Оптимизация в 2025 году – это не просто модное слово. Это реальный путь сделать бизнес сильнее. Но важно помнить: технологии – это всего лишь инструмент. Главное – это люди, которые умеют качественно этим инструментом пользоваться.

Готовы сделать свой бизнес эффективнее? Давайте поговорим о том, как AI может помочь именно вам. Свяжитесь со мной для консультации – вместе найдём лучшее решение для вашего бизнеса!

🤝А если вы хотите опробовать нейросети в своих бизнес-процессах самостоятельно, но не знаете с чего начать, то ловите мою авторскую подборку 25+ лучших нейросетей для бизнеса, которые точно будут полезны!

Ну а больше о нейросетях и бизнес решениях я рассказываю в своем Telegram-канале. Присоединяйтесь!