Как анализировать в Google Data Studio показатели бизнеса доставки еды: продажи, маркетинг, реклама и финансы

Коротко о себе - Артур Хазеев, основатель Horeking.ru - обучение по бизнесу доставки еды. Сотрудничаем с собственниками доставок еды и помогаем увеличивать оборот. В процессе обучения анализируем данные о продажах и финансах и даем рекомендации по увеличению оборота в бизнесе. Ну вот и все общем)

Как мы анализируем данные раньше
Мы собираем данные о финансах и продажах бизнесов доставки еды с кем сотрудничаем.
Ранее у нас было кучу таблиц с диаграммами, а теперь все данные переносим в единую таблицу фото ниже.

Вот пример таблицы с данными бизнесов доставки еды, которую необходимо проанализировать и найти точки роста для бизнеса. Артур Хазеев

Как анализируем сейчас
В конце 2019 года разобрались как пользоваться бесплатным сервис Google Data Studio для визуализации данных.

Пример отчета можете глянуть по ссылке ниже

datastudio.google.com

Участники HoReKing демо

Данные просто подгружаем из Google таблицы - скриншот таблицы был в начале.
Пока данных не много, собираем и выгружаем раз в месяц. Поэтому такой способ полуавтоматический.

Здесь можно посмотреть какие показатели - помогают найти точки роста в бизнеса доставка еды.

Используем Google Data Studio для визуализации данных:CPNC (Cost Per New Customer) - стоимость нового клиентаAOV (Average Order Value) - средний чекAPOC — (Average per order cost) - средняя стоимость заказаAOCF - (Average Order Cost Fact) - средняя фактическая себестоимость заказаAOPF - (Average Order Profit Fact) - средняя фактическая прибыль с заказаAOPR - (Average Order Profit Real) - средняя реальная прибыль с заказаAOF (Average Order Frequency) - частота заказаFONC (Frequency Order New Customer) - частота заказа нового клиентаFOC (Frequency Order Customer) - частота заказа существующего клиента

Как хотим анализировать в будущем

Уже начали подтягивать данные о расходах в рекламных системах Yandex, Google, Facebook, VK для отображение в отчете по рекламным каналам данных о расходах и количестве клиентов по дням.

В видео выше коротко рассказал какие данные и как мы анализируем для получения точек роста для собственников бизнеса доставки.

Данная информация будет полезна всем кто хочет открыть бизнес по доставки еды и ему интересны цифры реальных бизнесов.
Данные о бизнесах обезличены и указаны только ID индификаторы участников.