Нейросети - пора ли чувствовать конкуренцию?

Все люди в моем окружении сейчас делятся на две категории: на тех, кто представляет нейросети как что-то, недоступное обычному пользователю, и тех, кто уже давно присмотрелся к их возможностям и использует при любом удобном случае. Чтобы долго не оставаться в первой категории, я решила попытаться примкнуть ко второй.

Оговорюсь, что в работе я редко использую нейросети (в моей деятельности к ним нечасто получается обращаться), поэтому тут будут описаны небольшие рабочие и «бытовые» кейсы использования Chat GPT — как обывателя, который решил, что нейросети справятся с мелкими задачами лучше их автора.

Итак:

Посты для соцсетей. Неплохо, но неоригинально. Если нужно выдавать по десять-пятнадцать стандартизированных постов в день или постоянно делать рерайт, то неплохой вариант. Однако в битве нейросети и хорошего копирайтера однозначно победит последний: ну не знает Chat GPT, как написать емкую цепляющую подводку, лишь ассоциативно связанную с содержанием поста.
Картинки. Сама генерировала их мало, больше просила сделать это других, но заметила кое-что в череде просматривамых вариантов. Картинку, сгенерированную AI, ВИДНО невооруженным глазом. И для меня это больше минус, чем плюс. А если мы говорим о сложной композиции (где есть фото, несколько надписей и пр.), то все равно придется делать руками. Так что пока я тут никакой конкуренции не вижу — если вы встречали доказательства обратного, настоятельно прошу поделиться.
Упражнения по английскому. Поскольку я подтягиваю одного человека по английскому, иногда прошу Chat GPT подготовить упражнения по тем или иным грамматическим темам. У этого есть один несомненный плюс — ответы в интернете не найдешь. А еще это действительно экономит время. Однако нейросеть не слишком заморачивается — каким бы сложным ни был запрос, сами предложения в упражнении выходят простенькими и совсем обывательскими. Небо и земля с теми сложноподчиненными, на три строки, из ВУЗовского учебника по грамматике. Поэтому большая часть упражнений все равно пишется и придумывается самостоятельно.
Поиск в интернете. Тут, наверное, самый большой прогресс — что ни говори, а с составлением списков со ссылками, авторами и прочими условностями нейросеть справляется на ура. Хотя у меня где-то глубоко внутри скребется недоверие к ним — правда ли нейросеть будет искать так же тщательно, как я? Ах да, и с ответом на вопрос «где у драконов располагаются лопатки» Chat GPT не справился.
Рецепты (ну а что?). Классические рецепты выдает довольно просто, но мне почему-то кажется, что готовить по ним куда тяжелее, чем по авторским, которые пишут люди, готовившие блюдо самостоятельно и пережившие успешный или горький опыт. Задавая вопрос нейросети "как испечь бисквит", вы там не увидите комментариев по типу: "но у меня электрическая духовка! Если готовите в газовой, поставьте вниз противень с солью — тогда низ не подгорит". А вспомните ли вы об этом самостоятельно? Поэтому, хоть я и пыталась использовать нейросеть в таком ключе, у меня не прижилось.

Мой вердикт таков — нейросетей нам еще долго не придется опасаться. Если готовы меня переубедить — велком в комментарии, порассуждаем вместе =)

P. S. В планах испытать возможности нейросети в деловой переписке — должно получиться интересно.

Интерес к нейросетям стал главным технологическим трендом 2023 года