Почему 99% ваших идей не превращаются в действия? 3 принципа + бонус от ИИ

Привет, на связи Игорь Зуевич, - я автор этого блога. Пишу про маркетинг, продажи и AI (ИИ) в социальных сетях. 💥Каждый из нас сталкивался с ситуацией, когда пост набирает десятки восторженных комментариев, а реальных внедрений — единицы. Как автор, специализирующийся на маркетинге и технологиях искусственного интеллекта, я долго изучал этот феномен и нашел способы существенно повысить процент реализации идей читателями.

Типичный сценарий выглядит так: вы публикуете подробный материал с практическими рекомендациями, получаете множество положительных откликов, а через неделю обнаруживаете, что лишь 1-2% читателей применили ваши советы на практике. Почему так происходит и можно ли это как-то изменить?

Главная ошибка — подавать информацию однобоко. Современные инструменты анализа данных показывают, что у каждой аудитории есть минимум три основных типа восприятия:

Используя GPT-4 и другие ИИ-инструменты, можно автоматически адаптировать один и тот же материал под разные типы восприятия. Например, недавно я протестировал подачу одной идеи в трех форматах: с акцентом на метрики, через истории успеха и через визуализацию конечного результата. Конверсия во внедрение выросла в 1,7 раз.

Нейромаркетинговые исследования показывают: что для принятия решения о внедрении новой идеи человеку нужно столкнуться с ней минимум 7 раз в разных контекстах. Вы когда-нибудь задумывались, почему рекламные слоганы звучат так часто, что их невозможно забыть? Потому что людям нужно услышать что-то несколько раз, прежде чем они это запомнят, а тем более начнут действовать. Поэтому берем в свои руки инструменты машинного обучения, - они действительно помогают:

Что тут важно: повторение не должно быть навязчивым, и тем не менее не бойтесь напоминать о своих идеях. Расскажите историю, приведите пример, дайте пошаговую инструкцию. Используйте AI, чтобы понять, какие форматы лучше повторить — аналитика поможет отследить, какие из ваших сообщений вызвали наибольший отклик.

В 2025 году у нас есть доступ к беспрецедентному объему данных о поведении пользователей. Используя предиктивную аналитику, можно:

Искусственный интеллект поможет сфокусироваться именно на тех, кто больше всего готов к восприятию ваших идей. Сервисы аналитики и предиктивные модели сегментируют аудиторию и выявят самых вовлечённых пользователей. А значит, ваши усилия будут направлены туда, где они действительно принесут результат.

Не переживайте, что не все и сразу подхватывают идеи — это нормально. Главное — помочь тем, кто готов к изменениям. Даже если ваш пост повлияет на одного человека — это уже большая победа. Один читатель внедрил совет, поделился результатами, вдохновил других — так работает цепная реакция.

А теперь смотрите: если читателям нужно много раз повторять свои идеи и методы, то вам тоже нужно оттачивать свое мастерство. И каждый новый пост будет лучше предыдущего, а значит поможет понять что-то важное уже большему количеству людей! Доносить идеи до читателей не так уж трудно, но с первого раза у вас вряд ли получится. Поэтому не опускайте руки и продолжайте то, ради чего вы все это затеяли.

Напишите, какие методы вы используете для повышения процента внедрения ваших идей? Делитесь опытом в комментариях.

P.S. Если вам интересно углубиться в тему использования ИИ для работы с контентом, обязательно подпишитесь на мой блог в Телеграм.

🚀 Подписывайтесь на мой блог, чтобы не пропустить новые статьи. Я в социальных сетях: Instagram*, Pinterest, ВК, VC, Дзен, Telegram

* принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

🚩 У меня есть еще интересные посты по этой теме: