5. Нейросеть не гарантирует скорость. Какие-то задачи с ней можно решить в 2–3 раза быстрее — например, сгенерировать простые, обобщенные композиции или подготовить мудборд с концепт-артами. А какие-то задачи проще сделать более привычными инструментами — например, нарисовать конкретные объекты, требующие точного исполнения, или создать серию визуалов в одной стилистике, или показать объект в нескольких проекциях. В выборе инструмента нужно идти от задачи, а не использовать нейросеть по поводу и без лишь для того, чтобы быть на хайпе.
Мне кажется ,что хорошего дизайнера никакие нейросети не заменят
Суть вполне ясна и правильна - развивайся в своём деле и будет тебе хорошо, иначе тебя заменит либо другой человек, либо робот
“все идет к тому, что появится одна кибермощная универсальная нейросеть, которая будет уметь всё. “
А можно на примере из нынешнего? Что у нас щас есть такое одно и затмил всех и вне конкуренции??
Сейчас время проб и экспериментов. Люди научились внедрять нейросети в различные сферы деятельности и продолжают проверять что еще можно делать с их помощью. Полноценного универсального и внеконкурентного AI инструмента нет, но есть успешные попытки его создать. Тот же ChatGPT выходит за пределы простого чат бота и умеет теперь не только в текст, что является явной попыткой в универсальность. Из наших ребят – Сбер недавно анонсировали "мультимодальную" нейросеть, и это тоже шаг в сторону универсальности, хоть и пока не известно на сколько хорошо он реализован.
По поводу конкуренции кстати – большая часть AI технологий находится в опен сорсе, что уже чуть ли не на корню рубит идею о том, что на рынке будет только 1 игрок без конкуренции. Даже в противовес ChatGPT, который стал феноменом среди AI есть множество других text-to-text нейросетей: одни из них лучше в узконаправленных задачах, другие выигрывают за счет отсутствия цензуры и тд, и все они созданы на основе одних и тех же, дорабатываемых и переделываемых моделях которые попали в опен сорс