Как искать специалистов с помощью Stack Exchange Data Explorer

Всем здравствуйте! Сегодня хочу познакомить вас со Stack Exchange Data Explorer.

Data Explorer — мощный инструмент для поиска подходящих кандидатов на ваши открытые вакансии.

Узнайте, как создавать SQL-запросы для поиска пользователей на основе технологических тегов и местоположения, а также как осуществлять навигацию и экспортировать результаты.

Не пропустите этот ценный ресурс для поиска талантов в одной из крупнейших сетей экспертных знаний в Интернете.

Stack Exchange — это обширная сеть сайтов вопросов и ответов, охватывающих широкий спектр тем, от технологий и бизнеса до искусства и культуры. С более чем 175 сообществами и более чем 10 миллионами зарегистрированных пользователей, это надежный источник экспертных знаний.

🔎 Сегодня мы глубже погрузимся в обширное хранилище данных Stack Exchange с помощью Stack Exchange Data Explorer (SEDE) https://data. stackexchange. com/

Я покажу вам, как создавать SQL-запросы, которые помогут вам найти идеального кандидата.

Stack Exchange Data Explorer — это специальный интерфейс в сети, который позволяет пользователям взаимодействовать с базой данных сервера.

Этот интерфейс позволяет пользователям создавать уникальные запросы для базы данных, а также работать с запросами, ранее созданными другими пользователями.

Если вы знакомы с SQL, вы можете использовать вкладку вместе со схемой базы данных, предоставленной на вкладке, для построения желаемого набора пользователей.

Если вы не умеете самостоятельно составлять запросы, не волнуйтесь, вы можете воспользоваться готовым шаблоном https://data. stackexchange. com/stackoverflow/queries и получить доступ к эффективной и удобной подборке.

Для этого воспользуйтесь поиском на сайте и посмотрите, не создал ли кто-нибудь из пользователей нужный вам запрос.

💡 Вы также можете взять быстрый учебник по SQL https://sqlbolt. com/, чтобы научиться делать это самостоятельно в будущем или попросить ChatGPT помочь вам с написанием SQL запроса, просто скопировав эту схему базы данных

Давайте рассмотрим пример эффективного запроса (поиск пользователей по технологическим тегам и местоположению) :

✨ Шаг 1. Просто скопируйте один из готовых запросов, приведенных ниже, и вставьте его в окно редактора: https://data. stackexchange. com/stackoverflow/query/new.

Как искать специалистов с помощью Stack Exchange Data Explorer

✨ Шаг 2: Далее нажмите на кнопку <Запуск запроса>, расположенную в левом нижнем углу

Как искать специалистов с помощью Stack Exchange Data Explorer

✨ Шаг 3: Перед вами откроется окно с параметрами, сгенерированными вашим запросом.

В данном контексте «технологии» означают теги, используемые при создании вопросов на сайтах StackExchange (предварительный запрос на сайте поможет ознакомиться с полным списком существующих тегов технологий) https://data. stackexchange. com/stackoverflow/query/1069131/get-all-tags

Введите интересующую вас технологию, например в поле , и укажите местоположение в поле (пользователи указывают местоположение по своему усмотрению, поэтому фиксированных стандартов не существует — попробуйте использовать наиболее логичные и популярные варианты, например, названия страны и города)

Как искать специалистов с помощью Stack Exchange Data Explorer

✨Шаг 4: Снова нажмите кнопку. Если вы не зарегистрированы на сайте, база данных попросит вас заполнить простую капчу

✨Шаг 5: Вы получите список прямо в текущей форме. Вы можете перемещаться по полученному списку прямо в браузере (только не забывайте открывать каждого пользователя в новой вкладке, иначе вы рискуете потерять запрос и повторить все шаги заново) .

Как искать специалистов с помощью Stack Exchange Data Explorer

🎩 В заключении хотелось бы сказать, что с помощью Stack Exchange Data Explorer, рекрутеры могут упростить процесс поиска кандидатов и более эффективно находить высококлассных специалистов.

Я рекомендую рекрутерам продолжать изучать многочисленные функции и ресурсы, доступные на Stack Exchange, для дальнейшего совершенствования своей работы по подбору персонала.

Счастливого поиска! 🕵

👩🏽‍💻 Больше полезной информации:

Начать дискуссию