Будущее за нами: топ профессий, устойчивых к ИИ. Дизайнеры в безопасности?

Специалисты нервничают, а собственники предвкушают: стремительное развитие и свободный доступ к нейросетям открывает безграничные перспективы для автоматизации бизнес-процессов. Как скоро можно будет отказаться от живых творческих единиц в пользу безотказного и вездесущего ИИ?

Даже при гипотетическом условии, что мы имеем дело с человеком, который уже мастерски освоил навык написания промтов (что, кстати, является довольно сложным и специфичным процессом для каждой отдельно взятой сферы), для большого количества профессий сделать это невозможно. Почему? Рассмотрим далее.

В отношении руководящих позиций поводы для беспокойства отсутствуют. Главный конкурент искусственного интеллекта, он же один из ключевых навыков, за который сегодня хорошо платят топ-менеджерам, это интеллект эмоциональный.

Чтобы вести переговоры, мотивировать команду, решать конфликты, расширять бизнес и рисковать специалист должен иметь высокие коммуникативные способности, мыслить гибко и стратегически, уметь считывать эмоции и невербальные сигналы, а самое главное, обладать той самой “чуйкой” - исключительным качеством, которое позволяет двигать вперед бизнес и технологии, а также предвидеть (даже предугадывать) развитие событий без подкрепления фактами.

Поэтому здесь ИИ может выступать скорее в роли ассистента, инструмента по тайм-менеджменту, чтобы обработать большой объем данных, дать краткую справку по теме, составить линейный план или декомпозировать задачу.

Но. Все это будет реализовано без критической оценки, учета ситуативных рисков, социального контекста, неформальных связей и стратегических целей компаний. Выводы и финальное решение, равно как ответственность за содеянное, останутся за руководителем. И конечно, ИИ абсолютно неприменим для решения любых этических вопросов.

Здесь и сейчас HR-специалисты работают в условиях кадрового “голода”, и это значит, что кандидата нужно не только верно “считать”, выявить скрытую мотивацию, слабые и сильные стороны, но также убедить и завлечь нужного специалиста в свои ряды.

Достаточно напряженная обстановка на рынке труда не позволяет делегировать тонкий процесс “хантинга” бездушной машине. Дальнейшая работа с кадрами также требует персонального и человеческого подхода, проявления эмпатии, интуиции.

Максимум содействия, на которое можно рассчитывать от ИИ - сортировка резюме на предмет соответствия вакансии, обработка входящих заявок, написание общих скриптов для собеседования и тестов для отбора, систематизация данных и первичная аналитика информации.

Что касается карьерного консультирования, коучинга и наставничества в целом привлечение ИИ кажется сомнительной идеей. “Человеку нужен человек” - это правило здесь работает неукоснительно.

Кастомизация, аутентичность, осознанность, вирусный контент, создание нематериальных ценностей, эмоций и впечатлений - уже не тренды, а мастхэвы маркетинга 21 века. На сверх насыщенном рынке, в обстоятельствах высокой конкурентной среды бренды должны буквально влюблять в свои продукты. А машины «в чувства» не умеют. Ровно как творить и креативно мыслить.

ИИ хорош по части обработки данных, аналитики, оформления и обобщения информации, предоставления выжимок текста или общих идей и референсов. Предложить рекламную механику, которая уже была - да, генерировать нечто новое с нуля (то есть без заложенной идеи в промт) - слишком маловероятно, чтобы тратить на это время.

Но и для создания рутинного контента и базовых рекламных кампаний требуется четкий контроль сверху, чтобы сверять на соответствие брендбуку и позиционированию бренда, оценивать адекватность и актуальность предложенных вариантов. Дальнейшую обработку, «допиливание» и адаптацию идей под стратегию бренда также должен осуществлять маркетолог.

Аналогичная история с PR. Чтобы манипулировать сознанием людей и продвигать нужные нарративы, требуется особое мастерство. Хитрость, смекалка, сообразительность, умение создавать двойные смыслы и писать между строк - такое под силу не каждому живому интеллекту, что уж говорить об искусственном. Не верите? Попробуйте, например, с помощью ИИ написать шутку, чтобы лично в этом убедиться.

В то же время, для составления синопсисов, сводки новостей по теме, редактуры - ИИ может быть полезен.

Может ли ИИ нарисовать интерфейс? Легко.

Будет ли он удобен и популярен? Не факт.

Пока алгоритмы предлагают шаблонные решения, UX/UI-дизайнеры создают продукты, которыми люди хотят пользоваться. Потому что учитывают не только функциональные требования, но эмоции, потребности, поведение и контекст применения продукта. Это можно обеспечить только глубоким пониманием человеческой психологии, культуры и социальных норм.

Сама специфика сферы предполагает человека думающего и чувствующего:

Нужны ли здесь комментарии? Разработчики слишком умны, чтобы сделать доступным то, что в теории может отменить их профессию. Добавьте сюда необходимость обеспечивать кибербезопасность, «чинить» коды, а главное, совершенствовать и изобретать новые. Возможно однажды, если ИИ освоит процесс эволюции, но сегодня и в обозримом будущем сфере нужны люди с настоящими мозгами.

Плохая новость для тех, кто пишет шаблонные, безэмоциональные, скучные тексты - другими словами просто “льет воду”: совсем скоро ИИ отправит вас в нокаут.

Всем остальным, кто создает уникальные, оригинальные тексты и экспертные статьи, которые увлекают и читаются на одном дыхании, искусственный интеллект может служить только подмастерьем. И это в лучшем случае. ИИ генерирует контент на основе существующих данных, при этом сильно ограничен в части написания новых, свежих, ярких лексических оборотов, он технически не сможет сформулировать хлестко, динамично и живо. Это противоречит его природе. (Да, еще копирайтер умеет иронизировать в отличие от нейросети).

Учитываем еще: культурные аспекты, предпочтения конкретной узкой целевой аудитории, все вопросы этики и морали, тем более философии, эмоциональное наполнение и самое (!) - нюансы ТЗ и особые пожелания заказчика. Что будет проще - написать текст самостоятельно или промт, которые будет содержать все вышеперечисленные факторы? Риторический вопрос.

С помощью искусственного интеллекта можно проверит�� грамматику и пунктуацию, сверить стиль и логику повествования, даже собрать первичные тезисы для написания текста. Но создание глубинных смыслов и выводов, написание продающих или текстов на сложные темы, требующих глубокого понимания предмета, остается прерогативой человека.

ИИ навсегда изменил сферу, нам остается только понять, принять и… начинать использовать в свою пользу.

Для тех, кто умеет реагировать быстро, освоение навыка работы с нейросетями открывает окно возможностей, чтобы увеличить количество входящих заказов, повысить качество услуг и, как следствие, вырасти в своих доходах.

Однако, следует предостеречь от чрезмерного и необдуманного использования слишком идеальных образов и «пластмассовых» картинок. ИИ в дизайне выглядит хорошо лишь до определенной степени. Доминирование хоть и красочных, но в общем-то безэмоциональных изображений рискует превратить макет в обычный визуальный шум.

Дизайнеров по прежнему выбирают и хорошо платят за уникальный стиль, высокую насмотренность и возможность предугадать мысли клиента. И еще. В отличие от ИИ, дизайнеры тренды не просто учитывают, они их создают. И тем самым выводят продукты в топы, делая мировыми референсами и эталонами для подражания.

Управлять вниманием, наполнять графику логикой и смыслом, выстраивать коммуникацию со зрителем, создавать неповторимый стиль и выражать философию бренда через его айдентику - задача во всех смыслах настоящего дизайнера. ИИ с этой работой справится в одном только случае — если над ним сверху стоит профессионал, который абсолютно точно знает, на какие нажимать «кнопки» для достижения нужного, известного ему результата. Другими словами, ИИ работает на дизайнера, который работает на бизнес.

В школе Белка.Дизайн учат сочетать технологии и творчество, рассматривая нейросети как ОДИН ИЗ инструментов успешного специалиста, без отрыва или радикального отделения от других доступных средств. Так достигается гармония и реализуется новый подход для освоения профессии.

—————

Для профессий, требующих вовлечения, оригинальных решений, эмпатии и коммуникативных навыков ИИ может стать точкой роста, возможностью оптимизировать рядовые процессы и высвободить время для творчества и созидания. Но выступить в качестве полноценной альтернативы у него не получится. Никак. При всем желании. Потому что машины не имеют вкуса, не умеют думать, их нельзя научить чувствовать и креативить. А самое главное, машины не могут работать с упоением, жаром и вдохновением, чтобы совершать прорывы в индустрии и создавать новые продукты, которые меняют рынок. Такое подвластно исключительно экспертами экстра класса, которые “горят” своей работой.