Как выйти из неопределенности
Ксения Соколова, Head of educational product Forkway
В этом материале вы узнаете:
- Как структурировать ситуацию в условиях неопределенности
- Как разрабатывать и адаптировать стратегии в изменчивом контексте
- Как принимать решения в поле со многими неизвестными
Примерное время на освоение: 20 минут
За последние пару лет горизонт планирования заметно сжался, а неопределенность стала привычным фоном для рабочих процессов. Как принимать решения, когда нет четкого понимания ситуации или привычные методы не сработали? Давайте разберемся вместе с помощью матрицы Кеневин.
Cynefin с английского языка можно перевести «среда обитания» или «место». Термин используется для объяснения эволюционной природы любых систем, а сама матрица — для принятия решений в постоянно меняющемся контексте. Чем хорош этот инструмент? Прежде всего тем, что он позволяет быстро выйти из неопределенности и выработать верную последовательность шагов.
Эта модель выделяет четыре типа систем, в зависимости контроля над ситуацией и глубины ее понимания. Если вы знаете свою степень контроля и можете оценить, как много данных о ситуации — вы определили свой тип системы.
Типы систем:
- Простые
- Сложные
- Комплексные
- Хаотические
Простая система
Простая система предполагает, что вы сохраняете контроль и действуете в привычной схеме. Эта схема состоит из типовых задач, для которых есть регламенты и правила. Уже на старте понятно, что получится в результате, за какие деньги и в какие сроки. Причинно-следственные связи очевидны, нет новизны и непредсказуемых элементов.Управление в этой ситуации будет построено на осознании своего положения, упорядочивании проблемы и выборе конкретного действия — реагировании. Примером простой системы может служить мытье и расфасовка картошки для продажи: заранее известны этапы, риски, затраты на производство и ожидаемые результаты.
Этапы принятия решения:
- осознать
- категоризировать
- действовать
Сложная система
В отличие от просто системы, здесь мы имеем дело с множеством компонентов и взаимосвязей между ними. Деятельность в сложной системе не получается регламентировать, так как опыт команды еще не накоплен. В этом случае заранее не понятно, как решать проблему.Здесь понадобятся экспертные знания и навыки, а также время для исследования. Управление в таких условиях строится на сборе данных, анализе и грамотном целеполагании. Пример сложной системы — выращивание картошки на космическом корабле. Технология и процессы знакомы, но влияние факторов среды не очевидно.
Этапы принятия решения:
- осознать
- проанализировать
- действовать
Комплексная система
Другие названия: запутанная, усложненная.
Комплексные системы пребывают в состояние нестабильности и изменчивости. Отследить и проанализировать все связи не представляется возможным. Рецепт успеха в запутанной системе — действовать методом проб и ошибок, постоянно «зондировать» среду. При выявлении благоприятных паттернов (типов поведения, результатов и т.п.) надо создать ограничения, которые гарантируют их повтор. С введением ограничений (регламентированием) задача переходит в область сложных или даже упорядоченных простых систем. Пример — эксперимент, моделирующий выращивание картошки роботами на космическом корабле. Вы не знаете, что именно может пойти не так и космического корабля у вас нет, но раз за разом накапливается и фиксируется опыт для выполнения задачи.
Этапы принятия решения:
- попробовать
- осознать (получить данные)
- действовать (закрепить опыт или отказаться)
Хаотическая система
В хаотической системе все участники вынуждены решать абсолютно новые задачи без понимания контекста и «условий игры». Находясь в хаотической системе, зачастую нужно применять новые и неожиданные методы и идти на риск. Даже не придется отправляться в космос с картошкой и роботами — достаточно окунуться в жизнь любого технологического стартапа.
Этапы принятия решения:
- рисковать (пробовать новое)
- осознать
- реагировать
В центре схемы, на пересечении всех систем — зона неопределенности, которую нужно как можно быстрее покинуть. Для этого постарайтесь оценить степень контроля и имеющееся понимание взаимосвязей ситуации.Определив свой тип системы, можно также повлиять на ее переход. Так, накопление опыта и понимания переведет сложную систему в простую — и вот вы уже умеете выращивать картошку в космосе. Закрепление полезных паттернов и уточнение процессов перенесет вас из неструктурированной комплексной системы в сложную (структурированную). И вот за вашу космическую картошку отвечают идеально отлаженные роботы. К сожалению, пока не придуманы роботы, которые помогли бы пережить хаос стартапа, так что сделать это в хаотической системе придется самостоятельно.
Еще больше о жизни Forkway читайте в Telegram-канале «Стартап за кулисами».