Мозг в пробирке: чип с клетками человеческого мозга показали на конференции в Сан-Франциско
Австралийский стартап Cortical Labs создал прототип вычислительного модуля, в который интегрированы ткани человеческого мозга (биокомпьютер). Специалисты уверяют и приводят доказательства, что такая система способна обучаться быстрее, чем ИИ.
Рабочее название проекта DishBrain («Мозг в пробирке»). Его продемонстрировали 23 октября перед конференцией по изучению мозга в Сан-Франциско.
С чего всё началось
В 2022 году ученые опубликовали исследование, в котором рассказали подробности своего эксперимента. Они использовали 800 тысяч клеток: мозга мыши и человеческого, полученные из стволовых клеток. Вырастили их поверх микроэлектродов, которые могли как стимулировать, так и считывать активность нейронов.
Для сравнения, средний человеческий мозг имеет более 80 миллиардов нейронов.
С помощью специальной программы ученые научили искусственный мозг играть в простой симулятор настольного тенниса — видеоигру Pong. Электроды слева или справа активировали, чтобы сообщить DishBrain, с какой стороны находился мяч, а расстояние до ракетки определялось частотой импульсов. При попадании по мячу, «мозг в пробирке» получал сильный и долгий электрический сигнал, при промахе — короткий и хаотичный.
Нейронам понадобилось 5 минут, чтобы разобраться, что делать с мячом. Причем на испытаниях клетки человеческого мозга научились играть быстрее, чем клетки мозга мыши.
Еще плюсы: DishBrain учится гораздо быстрее и эффективнее, чем современные суперкомпьютеры, при этом демонстрирует большую интуицию, проницательность и креативность. А в процессе потребляет гораздо меньше энергии.
Мозг способен хранить объем информации в миллион раз превышающий ёмкость среднего домашнего компьютера (2,5 петабайта). Он использует мощность эквивалентную всего нескольким ваттам. Дата-центры потребляют более 15 тысяч мегаватт в год. Источник
- Бретт Каган, главный научный сотрудник Cortical Labs рассказал, что сейчас DishBrain находится на начальном этапе развития.
Мы часто сравниваем наш проект с первыми транзисторами. Они страшные, неуклюжие, но уже могут делать что-то полезное. Биологические системы, даже такие базовые и слабенькие, как сейчас, все равно превосходят лучшие алгоритмы машинного обучения, которые сгенерировали люди
Сейчас срок жизни клеток в биокомпьютере 6-12 месяцев, но со временем создатели собираются увеличить его в 5-10 раз. При этом утверждают, что теоретически они могут функционировать до 100 лет и больше.
Возможное применение
В ближайшем будущем с помощью DishBrain будут испытывать новые лекарства и изучать заболевания (например, болезнь Альцгеймера). Биокомпьютер также будет полезен для исследований в области нейробиологии.
Фото: Cortical Labs. На новость обратило внимание медиа concertzaal.