Что потребует от мировой экономики искусственный интеллект

Общение с искусственным интеллектом (ИИ), вроде взаимодействия с ChatGPT, кажется простым делом: вы задаёте вопрос и получаете ответ. Однако за этой кажущейся простотой скрываются значительные затраты ресурсов.

Каждая операция с использованием ChatGPT или работа с Microsoft Copilot требуют значительных вычислительных мощностей. Тысячи специалистов трудятся над созданием и обучением моделей ИИ. Развитие ИИ нуждается всё в большем количестве электроэнергии, центров обработки данных, линий электропередач и связи, воды для охлаждения оборудования, а также металлов и минералов для производства чипов. Например, обработка одного запроса через ChatGPT требует в десять раз больше электроэнергии, чем традиционный поиск в Google. Продукты ИИ, основанные на больших языковых моделях, таких как генеративный ИИ, обрабатывают миллиарды слов текста, необходимых для выполнения своей основной задачи — создания нового контента. Затраты крупнейших технологических компаний на искусственный интеллект уже превышают 60 миллиардов долларов.

Электроэнергия. Центры обработки данных компаний Alphabet Inc. и Google использовали более 24 тераватт-часов электроэнергии в 2023 году, что на треть больше, чем в 2021 году. Потребление электроэнергии компанией Microsoft Corp. за два года увеличилось на 70%, и эта тенденция продолжает усиливаться. Треть мирового электричества производится за счёт угля, а пятая часть — благодаря природному газу. На сегодняшний день единственным источником энергии с нулевыми выбросами остаётся ядерная энергетика. Крупные компании, занимающиеся развитием ИИ, уже заключают контракты на строительство новых атомных электростанций.

Вода. Центры обработки данных используют воду для охлаждения серверного оборудования. По оценкам, они ежедневно потребляют свыше миллиарда литров воды, что достаточно для обеспечения потребностей 3,3 миллионов людей в сутки. Полчаса общения с ChatGPT приводят к расходованию стандартной полулитровой бутылки воды, тогда как обучение одной модели ИИ требует до 800 000 литров воды.

Недвижимость. Количество центров обработки данных в мире удвоилось с 2015 года, и этот рост продолжается. В настоящее время в мире существует около 7 000 действующих или строящихся центров обработки данных. Для их функционирования требуются земельные участки, строительные материалы и рабочая сила.

Металлы и минералы. Основой работы ИИ являются графические процессоры (GPU). Один центр обработки данных использует тысячи таких процессоров, стоимость каждого из которых превышает цену автомобиля. Производство GPU требует использования различных материалов, включая кремний (основа для микросхем), золото, серебро, алюминий и олово. Также используются менее известные металлы, такие как галлий и германий. Для создания необходимой инфраструктуры необходима сталь.

Бурный рост ИИ требует всё большего количества чипов, недвижимости, энергии и воды. Возможно, миру придётся столкнуться с неожиданными последствиями этого роста, и может оказаться, что существующих ресурсов окажется недостаточно для поддержания столь быстрого развития ИИ, как ожидают многие инвесторы.